configure python interpreter pycharm как исправить

Пытаясь заставить PyCharm работать, продолжайте получать «интерпретатор Python не выбран»,

Я пытаюсь изучить Python и решил использовать PyCharm. Когда я пытаюсь запустить новый проект, я получаю диалог, в котором говорится: «No Python C: Python27 selected». У него есть раскрывающийся список, чтобы выбрать интерпретатор, но выпадающий пуст.

Ответов: 7

Вероятно, ваша проблема заключается в том, что вы не установили python. Это означает, что если вы используете Windows, вы не загрузили установщик для Windows, который вы можете найти на официальном сайте Python.

В случае, если у вас есть, есть вероятность, что PyCharm не сможет найти вашу установку Python, потому что она не находится в местоположении по умолчанию, которое обычно C:Python33 или virtualenv (по крайней мере для меня).

После того, как вы найдете необходимые бинарные файлы, вам нужно будет сказать, что PyCharm должны были выглядеть:

Затем вам нужно будет ввести interpreter в поле поиска:

Это откроет диалоговое окно. Обязательно выберите python.exe файл этого каталога, не дайте pycharm весь каталог. Он просто хочет переводчика.

Идти к File->Settings->Project Settings->Project Interpreter->Python Interpreters

На правой стороне будет знак «+». Перейдите к вашему двоичному файлу python, PyCharm выяснит остальное.

Эта ситуация возникла, когда я удалил метод и попытался его переустановить. Мой тот же самый переводчик, который работал раньше, внезапно прекратил работать. И эта ошибка произошла.

Я попытался перезагрузить свой компьютер, переустановить Pycharm, сделать недействительными кеши, ничего не получилось.

Затем я перешел сюда для переустановки переводчика: https://www.python.org/downloads/

Когда вы устанавливаете его, есть возможность исправить интерпретатор python.exe. Нажмите на нее. Моя IDE вернулась к нормальным условиям работы.

Во время установки python убедитесь, что вы выбрали «Установить для всех пользователей». Удалите python и выполните выборочную установку и установите флажок «Установить для всех пользователей».

Даже у меня такая же проблема, и я ошибся в том, что я не загружал файл MSI python. Вы получите его здесь: https://www.python.org/downloads/

После загрузки msi запустите настройку, и это решит проблему. После этого вы можете перейти в Файл-> Настройки-> Настройки проекта-> Переводчик проекта-> Переводчики Python

Источник

Configure a Python interpreter

Python interpreters in PyCharm

Python interpreters can be configured for a new project or for the current project (you can create a new interpreter or use one of the existing interpreters).

Setting an existing Python interpreter

Change the Python interpreter using the Python Interpreter selector

The Python Interpreter selector is located on the status bar. It is the most convenient and quickest way to switch the Python interpreter. Just click it and select the target interpreter:

Change the Python interpreter in the project settings

Select the target interpreter.

When PyCharm stops supporting any of the outdated Python versions, the corresponding Python interpreter is marked as unsupported.

When you change an SSH interpreter, you might need to synchronize local content with the target server. Mind a notification balloon in the lower-right corner. You can click one of the links to perform the following actions:

Auto-upload files to the server

Synchronize files and then enable auto-uploading

Modify a Python interpreter

You can specify an alternative interpreter name for the selected interpreter. The Python interpreter name specified in the Name field, becomes visible in the list of available interpreters. Click OK to apply the changes.

For remote interpreters (that are available in PyCharm Professional ) you can modify configuration parameters.

Creating a new Python interpreter

To add a new interpreter to the current project:

Do one of the following:

Press Ctrl+Alt+S to open the project Settings/Preferences and go to Project

Choose the interpreter type to add and perform the specific settings:

Note that SSH, WSL, Vagrant, Docker, and Docker Compose are available only for the commercial version of PyCharm. WSL is Windows specific.

If New environment is selected:

If PyCharm detects no Python on your machine, it provides two options: to download the latest Python versions from python.org or to specify a path to the Python executable (in case of non-standard installation).

Select the Make available to all projects checkbox if you want to reuse this environment when creating Python interpreters in PyCharm.

If Existing environment is selected:

Select the Make available to all projects checkbox if you want to reuse this environment when creating Python interpreters in PyCharm.

Click OK to complete the task.

If you have added the user base’s binary directory to your PATH environmental variable, you don’t need to set any additional options: the path to the pipenv executable will be autodetected.

Click OK to complete the task.

Click OK to save the changes and complete the task.

If New environment is selected:

Select the Python version from the list.

Select the Make available to all projects checkbox if you want to reuse this environment when creating Python interpreters in PyCharm.

If Existing environment is selected:

Select the Make available to all projects checkbox if you want to reuse this environment when creating Python interpreters in PyCharm.

Click OK to complete the task.

If PyCharm detects no Python on your machine, it provides two options: to download the latest Python versions from python.org or to specify a path to the Python executable (in case of non-standard installation).

You will need admin privileges to install, remove, and upgrade packages for the system interpreter. When attempting to install an interpreter package through an intention action, you might receive the following error message: As prompted, consider using a virtual environment for your project.

Click OK to complete the task.

In the next dialog window, provide the authentication details to connect to the target server.

Select Password or Key pair (OpenSSL or PuTTY) and enter your password or passphrase. If Key pair (OpenSSL or PuTTY) is selected, specify:

Private key file : location of the file with a private key

Passphrase : similar to a password, it serves to encrypt the private key.

The RFC 4716 format for OpenSSH keys is not supported by PyCharm. See the workaround.

Click Next to proceed with the final configuration step.

You can also select the lowest checkbox to enable automatic upload of the local changes to the remote server.

In the left-hand pane of the Add Python Interpreter dialog, click Vagrant :

This results in showing the link to Vagrant host URL.

The Python interpreter path field displays the path to the desired Python executable. You can accept default, or specify a different one.

Select the Linux distribution and specify the path to the python executable in the selected Linux distribution. Typically, you should be looking for wsl.exe but you can specify any non default WSL distro.

Python interpreter path should have the default value:

Click OK to complete the task.

In the dialog that opens, select the Docker Compose option, from the drop-down lists select the Docker server, Docker Compose service (here web ), configuration file (here docker-compose.yml ) and Python interpreter path (here python ).

Next, wait while PyCharm starts your Docker Compose configuration to scan and index:

Click OK to complete the task.

When a remote Python interpreter is added, at first the PyCharm helpers are copied to the remote host. PyCharm helpers are needed to run remotely the packaging tasks, debugger, tests and other PyCharm features. Next, the skeletons for binary libraries are generated and copied locally. Also all the Python library sources are collected from the Python paths on a remote host and copied locally along with the generated skeletons. Storing skeletons and all Python library sources locally is required for resolve and completion to work correctly. PyCharm checks remote helpers version on every remote run, so if you update your PyCharm version, the new helpers will be uploaded automatically and you don’t need to recreate remote interpreter. SFTP support is required for copying helpers to the server.

Setting the default interpreter

In PyCharm, you can specify an interpreter that will be automatically set for all newly created projects.

From the main menu, select File | New Projects Setup | Settings for New Projects (on Window and Linux) or File | New Projects Setup | Preferences for New Projects (on macOS).

The change will become effective for all newly created projects in PyCharm.

Managing interpreter packages

For each interpreter, you can install, upgrade, and delete Python packages. By default, PyCharm uses pip to manage project packages. For Conda environments you can use the Conda package manager.

Источник

Настройка удаленного интерпретатора на Pycharm для Django

В этой статье хочу рассказать, а также показать настройку полезного инструмента для удаленной разработки от компании JetBrains встроенное в IDE Pycharm. Такой инструмент есть уже давно, но многие разработчики относятся к этому не серьезно, и для внесения изменений в проект предпочитают разворачивать его локально. Когда намного легче на том-же сервере, сделать копию части проекта и изменять или тестировать на другом порту с помощью встроенных средств удаленного интерпретатора Pycharm. Конечно не во всех ситуациях это хороший вариант, но для правки, и доработки небольших проектов очень даже подходит. А если проект с нуля, то создавая его на удаленном сервере, исчезает потребность в переносе и адаптации его под сервер(хостинг), которые неизбежно ведут к появлению множества багов и несовместимостей.

К тому же такой подход нас избавляет от таких проблем:

• на разных серверах свой Unix и свои приколы, разворачивать локально и подгонять среду под особенности того или иного сервера может занять приличное количество времени;
• разные версии python;
• И если в файле req.txt для Django не указаны все зависимости;
и т.д.

Процесс настройки удаленного интерпретатора Pycharm для Django

Идем в file-> settings-> deployment

Вводим настройки подключения сервера, у кого какое (SFTP, FTP, и т.д.). В поле «root path» – нужно указать путь к папке с проектами. Во вкладке «Mapping» в поле «Deployment path on server» необходимо указать путь от «root path» к папке с проектом.

К примеру:
«root path» = /data/python
«Deployment path on server» = /project
Под deployment есть options, в них полезно выставить выгрузку файлов на сервер по горячим клавишам, например, ctrl+s и другие настройки.

Подготовка закончена, переходим соответственно к самой настройки удаленного интерпретатора.

Настройка интерпретатора не сильно отличается от настройки deployment (кнопкой «Fill from deployment server settings» можно заполнить часть настроек). Нажимаем «Configure Interpreters», выбираем remote, или если уже какой-то был создан, то с помощью плюсика. Далее необходимо указать путь к интерпретатору python на сервере. После нажимаем «ok» и немного подождать пока Pycharm скачает (создаст) образ skeleton python в месте с приложениями которые были установлены через pip или подобное ему, что очень удобно, в последствии можно спокойно переходить к этим файлам из кода!

Следующим шагом будет настройка запуска Django сервера используя средства Pycharm для разработки.

В инструментах с права выбираем «Edit configuration»

В появившемся окне вводим «host» 0.0.0.0 для того что бы с любого ip принимал вызовы и «port» который у Вас является свободным на сервере. Выбираете удаленный интерпретатор в поле «Python interpreter», который настроили раннее. В поле «Environment variables» необходимо указать переменную «DJANGO_SETTINGS_MODULE» и ее значение, состоящее из названия главного приложения Django и файла с настройками в нем.

На этом настройка удаленного интерпретатора завершена, для его запуска можно воспользоваться кнопкой на панели инструментов с права.

После с низу появится окно логов сервера со всевозможными инструментами.

Стоит отметить что помимо удаленной отладки в Pycharm встроили очень полезные инструменты(menu-> tools): SSH-клиент, Django-console, Python-console, Debug, и прочие.

На скриншоте ниже Django console и SSH-клиент в режиме сплит.

Заключение
Способ разработки (отладки), который был представлен выше, по сути является попыткой выхода на новый уровень. Развертывание разработки на локали – это как запатентованный проверенный способ, ну а описанный выше является новым подходом, и никто не гарантирует его поддержку, хотя JetBrains стараются, но как известно первые всегда набивают шишки. Удачи.

P. S.
Так же при настройке удаленного интерпретатора можно использовать virtualenv, где при разработке или доработке проекта можно проводить абсолютно независимые тесты и не влиять на сервер, но это отдельная тема.

Источник

Python Interpreter

File | Settings | Project | Python Interpreter for Windows and Linux
PyCharm | Preferences | Project | Python Interpreter for macOS
Ctrl+Alt+S

Interpreters

When PyCharm stops supporting any of the outdated Python versions, the corresponding Python interpreter is marked as unsupported.

Path mappings

Click this button to configure an interpreter:

From the list, choose the one to be added:

Add : choose this option to add a locally residing Python interpreter. This includes also virtual environments and Conda environments. Also, choose this option to add a Python interpreter that resides remotely.

Show all : choose this option to open the list of all interpreters, available to the current project.

Packages

This table shows the packages installed locally.

Packages toolbar

The buttons on this toolbar are disabled for the Docker-based and Docker-Compose-based interpreters.

All the packages should be already installed in the Docker image. If some packages are missing, then you will have to create a new Docker image, as described on the page Quickstart Guide: Compose and Django.

Источник

Работа в IDE PyCharm (FAQ) + полезные фишки

Талантливые ребята из JetBrains разработали одну из наиболее используемых IDE в мире для этого языка программирования.

В начале 2019 года компания JetBrains опросила почти 7000 разработчиков. 42% опрошенных, которые пишут на Python, выбрали PyCharm как основную IDE для своей работы.

PyCharm кроссплатформенна и совместима с Windows, Linux и MacOS. Она поддерживает, как вторую, так и третью версию Питона и, кроме всего прочего, имеет красивый и функциональный UI.

Инструменты и функции, предоставляемые этой интегрированной средой, помогают Python-программистам быстро и эффективно писать код, синхронизироваться с системой контроля версий, использовать фреймворки и плагины, позволяя при этом настроить интерфейс так, как удобно самому пользователю и даже дают возможность дополнительного расширения IDE.

В PyCharm, конечно же, есть встроенный анализатор кода, который действительно помогает при его написании. Благодаря анализатору можно весьма комфортно перемещаться по проекту, использовать быстрый поиск, а также исправлять ошибки, которые PyCharm любезно подсвечивает и подробно описывает.

Тут реализованы системы автодополнения и контроля качества кода в соответствии со стандартом PEP8. Всё для того, чтобы сделать текст ваших программ красивее, чище и структурированнее.

В интегрированной среде от JetBrains поддерживаются основные современные Python-фреймворки для веб-разработки, в ней вы сможете работать с Jupyter-notebook, подключать Anaconda, а также прочие библиотеки для научных вычислений и Data Science. Но, как говорится – «И это ещё не всё!». Помимо, собственно, питона, PyCharm отлично ладит и с другими языками программирования – JS, TypeScript-а, SQL или шаблонизаторами.

Системные требования

Официальные системные требования последней версии PyCharm выглядят так:

RAM: не менее 2 ГБ, но рекомендуется 8 ГБ;

Место на диске: установка потребует 2,5 ГБ, рекомендуется использование SSD;

Разрешение экрана : не менее 1024×768 пикселей;

Python: Python 2.7, Python 3.5 или более поздняя версия;

При этом разработчики обращают внимание пользователей macOS и Linux на то, что JBR 11 поставляется в комплекте с PyCharm, и дополнительно устанавливать Java им не нужно.

В самих системных требованиях нет ничего особенного, однако хочется отметить, что IDE прекрасно себя чувствует и на Windows 7, а к рекомендациям по поводу 8 ГБ оперативной памяти и использования SSD стоит тщательным образом прислушаться, не прогадаете 😉.

Как установить

Процесс установки вкратце описан на официальном сайте для каждой из поддерживаемых ОС:

На Windows

На Mac OS

На Linux

Подготовка к работе и настройка

Перед тем, как приступить к разработке в PyCharm, вам нужно создать проект, поскольку все дальнейшие манипуляции будут происходить именно в нём и на его основе.

Чтобы начать новый проект, нажмите New Project и придумайте ему имя. Теперь можно приступить к настройке.

Настройки интерфейса

Несмотря на то, что разработчики из JetBrains начинали свой путь в России, смена языка интерфейса в среде разработки не предусмотрена, поэтому к вашим услугам будет лишь родной язык Уильяма Шекспира.

Зато вы можете изменить сами шрифты и их размеры, пройдя по пути:

Поменять цветовую схему UI:

И сконфигурировать множество других аспектов, вроде общих настроек, конфигураций прокрутки, настроек цвета для каждого доступного языка и так далее. Для всего этого есть редактор:

Настройка интерпретатора

Для использования установленного интерпретатора, выберите его в настройках:

💭 Если PyСharm не видит интерпретатор, попробуйте добавить его вручную. Для этого:

Настройка виртуального окружения

Если по долгу программистской службы вам приходится работать с несколькими проектами, то определенно не помешает настройка и подключение виртуального окружения.

Venv – это, грубо говоря, директория, содержащая ссылку на интерпретатор и набор установленных библиотек. Виртуальное окружение “изолирует” ваши проекты, и помогает, в частности, не запутаться в разных версиях библиотек, адаптированных для каждого из них по отдельности.

Если вы настроили виртуальное окружение заранее, PyCharm покажет уведомление, в котором предложит использовать его в проекте. Если уведомления нет, вы всегда можете настроить и изменить его вручную в настройках:

Также в этом меню можно создать виртуальные окружения с нуля. Для этого:

Venv создано и готово к работе 👌.

Окружение Pipenv создается аналогичным образом

Запуск скриптов в консоли

Чтобы запустить код в PyCharm, нужно выбрать интерпретатор в настройках (как это сделать я писал чуть выше).

Также, перед запуском своего кода в PyCharm необходимо добавить конфигурацию (чтобы IDE понимал, какой файл ему запускать и по каким правилам). Изначально, если проект новый, конфигурации нет, и кнопка запуска не активна.

Чтобы запустить код в новом проекте, зайдите в

или выполните комбинацию:

Откроется диалоговое окно в выбором файла, который необходимо запустить.

После запуска, откроется терминал, в котором вы увидите результат выполнения своего скрипта и сообщение о том, что процесс завершился с кодом 0 (0 означает успешное завершение).

Далее, когда конфигурация создана и сохранена, запускать свой код на выполнения можно комбинацией:

☝️ Если скрипт не запускается, возможно вы не сохранили конфигурацию или PyCharm не видит интерпретатор. Настроить или создать конфигурацию можно в меню » Edit Configurations.. «, которое находится сверху справа, около кнопки «Run».

Есть еще один способ запуска кода:

💁‍♂️ В целях обучение, вам может понадобиться быстро писать и проверять Python-инструкции. Для этого в PyCharm-е реализован интерактивный режим (по аналогии с IDLE ). Чтобы его вызвать, достаточно нажать на » Python Conole » внизу слева.

Отладчик (debugger) в Pycharm

Отладка – чрезвычайно полезный инструмент. С помощью него можно пошагово исполнять программный код. Интерпретатор переходит в особый режим, фиксируя на каждом этапе выполнения текущее состояние программы. Т.е. для каждой строки кода вам будет представлен мини-отчёт, в котором можно посмотреть актуальные значения всех переменных и проследить таким образом весь процесс их изменения.

Находясь в руках опытного разработчика, отладчик сокращает время поиска ошибок на порядки.

Для старта отладки, нужно поставить так называемую точку останова. Это красный кружок напротив строки кода.

Вы можете установить её где захотите, но чаще всего точку следует ставить там, где интерпретатор увидел ошибку.

Для запуска кода в режиме отладки нажмите на значок в «жука» в левом верхнем углу:

Или выполните комбинацию:

Все варианты навигации в режиме отладки можно посмотреть в окне «Debugger»:

Для каждой кнопки существует свой hotkey – чтобы увидеть его, достаточно навести курсор на нужную кнопку.

Deploy на удаленный хост

Развернуть и отправить код на сервер возможно прямиком из PyCharm.

Инструмент не доступен в бесплатной комьюнити-версии

Чтобы добавить удалённый сервер, первым делом перейдём в:

Теперь можно производить deploy:

Макросы

Макросы, как и многие другие вещи нужны исключительно для облегчения нашей с вами жизни. Они позволяют автоматизировать ряд повторяющихся процедур, которые вы чаще всего выполняете во время написания кода. Вы можете записывать, редактировать и воспроизводить макросы, назначать им ярлыки и даже делиться ими.

Чтобы создать или настроить свой собственный макрос, вам нужно выбрать:

Полезные хоткеи и фишки

⚡ Как поменять цвет консоли в pycharm. Поменять цвет консольного бэкграунда или шрифтов предельно просто: для этого нужно всего лишь зайти в настройки цветовой схемы и изменить их так, как того пожелает ваш внутренний дизайнер:

⚡ Поиск по всему проекту.

⚡ Хоткеи по запуску и дебаггингу. С помощью комбинации клавиш Shift + F10 можно запустить ваш проект, а нажав Shift + F9 – начать его отладку.

Повторив то же самое действие на том же самом месте, вы выполните раскомментирование кода.

⚡ Некоторые горячие клавиши.

ТОП 7 полезных плагинов для Pycharm

Меню установки плагинов находится в:

Для установки плагина достаточно написать его название в строке поиска, найти плагин и нажать » Install «.

⭐ Вот список полезных плагинов, которые стоит установить:

Другие полезные плагины:

Что делать, если PyCharm не видит модули Python?

Если у вас возникла подобная проблема, то в первую очередь стоит проверить настройки интерпретатора.

Вариант №1 – сброс настроек и выборе новой версии интерпретатора. Настройки находятся тут:

Источник