Out of video memory trying to allocate a texture что делать?
Современные игры становятся все более продвинутыми, особенно в плане графики. Не удивительно, что при попытке насладиться очередной адвенчурой, задав самые высокие характеристики, можно столкнуться с ошибками. Но иногда они происходят и по другим причинам. Например, на экране может появиться сообщение с текстом «Out of video memory trying to allocate a texture». Что делать в этой ситуации? Прежде всего перевести ошибку. Она означает, что при попытке выделить текстуру система столкнулась с нехваткой видеопамяти. Рассмотрим основные причины такой ошибки.
ПК не соответствует требованиям игры, поэтому появляется сообщение «Out of video memory»
Перед тем, как приобрести или установить очередную игру, нужно всегда проверять ее минимальные системные требования и максимальные, если вы планируете играть «на вышке». Если определенные аппаратные компоненты, в частности видеокарта или оперативная память, не вытягивают игрушку, то она будет постоянно вылетать или будет появляться всплывающее окно с соответствующей ошибкой.
Например, популярная игра Fortnite пойдет только при условии, что на ПК стоит процессор i3, оперативки не менее 4 Гб, а видеокарта не ниже Intel HD 4000. Однако это минимальные требования. Нужно понимать, что тот же процессор бывает разных поколений. То-есть i3, выпущенный 10-15 лет назад, будет заметно уступать современной версии. Поэтому лучше отталкиваться от рекомендуемых системных требований. Опять же, для Fortnite это означает, что нужен процессор i5, 8 Гб оперативки и видеокарта не ниже GTX 660 или Radeon HD 7870. Даже если чипы уже устаревшие, игра в этом случае все равно должна работать без сбоев и ошибок типа «Out of video memory trying to allocate a texture».
Как посмотреть характеристики своего ПК
Сделать это очень просто:
Тут представлена основная информация о процессоре, оперативке.
Чтобы уточнить, какая видеокарта у вас установлена, то проще всего:
Как проверить, что для загрузки текстур не хватает оперативной памяти
Обычно ошибка «Out of video memory trying to allocate a texture» возникает при переходе в игре в новую или иную локацию. В этот момент система должна использовать намного больше ресурсов. Тоже самое происходит при сетевых играх. Это объясняется тем, что при перемещении в локацию происходит подгрузка с игрового сервера. Это говорит о том, что ПК не достает внутренней памяти, чтобы прогрузить все необходимые объекты.
Полезно! Подобные проблемы обычно не возникают на 64-разрядных системах с ОЗУ не менее 8 Гб.
Соответственно, чтобы понять, в чем проблема, нужно вычислить необходимый объем файла подкачки. Сделать это очень просто:
Без необходимости увеличивать файл подкачки не стоит. Если же это необходимо, то нужно помнить, что его нельзя повышать более чем в 3 раза от общего объема памяти ПК. То есть, если у вас 4 Гб оперативки, то подкачку можно повысить не более, чем до 12 Гб.
Увеличиваем виртуальную память, чтобы системе хватало ресурсов для выделения текстур
Это старинный трюк, который позволяет разогнать ПК и решить часть проблем, связанных с недостающим объемом подкачки. Для такой манипуляции:
Это позволит задать размер файла подкачки на Windows 10. Если у вас другая версия системы, то нужно зайти в свойства «Мой компьютер» и там выбрать «Свойства системы». После этого нужно также найти дополнительные параметры и выбрать в них «Быстродействие».
После этого нужно выполнить перезагрузку ПК и снова попробовать загрузить игру. Если ошибка с загрузкой текстур не исчезла, то пробуем другие решения.
Обновление драйверов для видеокарты для качественного отображения текстур
Видеокарта отвечает за все выводимые на монитор изображения, поэтому если глючит она, то будут постоянно происходить сбои. Чаще всего проблемы возникают, когда пользователь не хочет обновлять драйверы, не видит оповещения или установленные файлы содержат ошибку.
Чтобы обновить файлы видеокарты, необходимо:
После этого система должна автоматически найти обновления. Если этого не произошло (с Windows 10 происходит крайне редко), то можно перейти на сайт разработчика видеоадаптера, выбрать модель чипа и загрузить драйверы вручную.
Изменение настроек видеокарты для повышения производительности в играх
Подобное решение позволяет оптимизировать видеокарту и использовать все её ресурсы. Все зависит от конкретного производителя адаптера.
Настройка видеоадаптеров от Intel
Если в ваше ПК установлена такая карта, то:
Как настроить видеокарту AMD
Для изменений настроек такого видеоадаптера достаточно перейти в панель управления и найти пункт с указанием AMD Radeon. Далее достаточно перейти в «Игры» и выбрать «Глобальные настройки».
Изменение параметров видеокарты NVIDIA
Для оптимизации такого видеоадаптера, необходимо:
Если ни один из способов не помог, то нужно задуматься о приобретении дополнительной оперативной памяти (если её совсем мало), видеокарты (недешевое удовольствие) или опустить графические настройки игры на более низкие. Также стоит попробовать проверить, не вышел ли обновленный патч на игру.
Creative Communities of the World Forums
The peer to peer support community for media production professionals.
Redshift Problem
Ángel Molina López
I recently downloaded the trial version of Redshift 2.5.46 for Cinema 4D 19. I activate the Renderview and it remains in black and when rendering it says “Failed to allocate necessary GPU memory. Frame aborted” or “There is less than 128mb of free VRAM”.
I have a Quadro 2000 and 6gb of RAM. I have tried to change the settings of the “memory” tab and to render with a single cube but the same thing happens.
Brian Jones
why 2.5.46 and not 2.6.38? Are your graphics drivers new enough? Redshift forums Hardware discussion might be the best place to ask as they will likely have seen it all.
Ángel Molina López
You’re right Brian. I’ve already posted my problem on the Redshift forum. I went directly to the place I knew best, which is here. I have updated my card with the latest drivers and I haven’t downloaded version 6 and above of Redshift because they give me an installation error. I just wanted to see the “Rounded Edges” option offered by Redshift, which doesn’t alter the mesh but makes the edges look like they had fillet. I needed it because it’s impossible for a soft-bodied cube to keep its mesh rigid if it has fillet. It melts like an ice cream.
Steve Bentley
You weren’t running AE right before this were you? We’ve seen memory leaks with RedShift being used following AE use. (an AE “feature”) If so try a restart and then run C4D on its own.
Ángel Molina López
In the Redshift forum, they have told me you must have a minimum virtual memory of 4GB to make it work. Too bad, really.
rtx 2070s failed to allocate gpu memory from device:CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY: out of memory
tf 2.0.0-gpu CUDA 10.0 RTX2070super
hi. i got a problem regarding allocating gmemory. The initial allocation of memory is 7GB like this.
Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 6994 MB memory)
2020-01-11 22:19:22.983048: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library libcudnn.so.7 2020-01-11 22:19:23.786225: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:830] failed to allocate 2.78G (2989634304 bytes) from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY: out of memory 2020-01-11 22:19:24.159338: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library libcublas.so.10.0
Limit: 7333884724 InUse: 5888382720 MaxInUse: 6255411968 NumAllocs: 1264 MaxAllocSize: 2372141056
but i can only use 5900MB memory and the rest of memory always fails to be allocated.
i guess that if whole gpu memory is used in rtx 2070s, i use 2 types data typse(float16, float32). so i got a policy by using this codes
opt = tf.keras.optimizers.Adam(1e-4)
opt = tf.train.experimental.enable_mixed_precision_graph_rewrite(opt)
Still, the allocation always fails.
1 Answer 1
Tensorflow memory management can be frustrating.
Main takeaway: whenever you see OOM there is actually not enough memory and you either have to reduce your model size or batch size. TF would throw OOM when it tries to allocate sufficient memory, regardless of how much memory has been allocated before.
Not the answer you’re looking for? Browse other questions tagged python tensorflow or ask your own question.
Linked
Related
Hot Network Questions
Subscribe to RSS
To subscribe to this RSS feed, copy and paste this URL into your RSS reader.
site design / logo © 2021 Stack Exchange Inc; user contributions licensed under cc by-sa. rev 2021.9.16.40232
By clicking “Accept all cookies”, you agree Stack Exchange can store cookies on your device and disclose information in accordance with our Cookie Policy.
Ошибки распределения памяти могут быть вызваны медленным ростом файла страницы
В этой статье предусмотрен обход ошибок, которые возникают при частом выделении памяти приложениями.
Применяется к: Windows 10 — все выпуски
Исходный номер КБ: 4055223
Симптомы
Приложения, которые часто выделяют память, могут испытывать случайные ошибки из памяти. Такие ошибки могут привести к другим ошибкам или неожиданному поведению в затронутых приложениях.
Причина
Сбои в распределении памяти могут возникать из-за задержки, связанные с ростом размера файла страницы для поддержки дополнительных требований к памяти в системе. Возможной причиной этих сбоев является настройка размера файла страницы в качестве «автоматического». Автоматический размер файла страницы начинается с небольшого файла страницы и автоматически растет по мере необходимости.
Система IO состоит из многих компонентов, включая фильтры файловой системы, файловые системы, фильтры громкости, фильтры хранения и т. д. Определенные компоненты в данной системе могут привести к вариативности в росте файлов страниц.
Обходной путь
Чтобы решить эту проблему, необходимо вручную настроить размер файла страницы. Для этого выполните следующие действия:
Статус
Корпорация Майкрософт подтвердила, что это проблема в Windows 10.
Дополнительные сведения
При использовании компиляторов Microsoft Visual C++ (cl.exe) могут возникнуть такие ошибки сборки, как следующие:
Дополнительные сведения об ошибках компиляторов Visual C++ и о том, как их обойти, см. в материале Precompiled Header (PCH) issues and recommendations.
Многие пользователи ПК во время работы с какой-либо программой могут столкнуться с «вылетом» указанной программы, и появившимся сообщением «Out of memory». Возникшая проблема может иметь множество причин, начиная от банального недостатка памяти на пользовательском ПК, и заканчивая некорректной работой с памятью какой-либо программы.
Причины появления дисфункции
Сообщение «Out of memory» (в переводе дословно «вне памяти», или «недостаточно памяти») обычно возникает при недостатке памяти на пользовательском компьютере. В частности же, в появлении данной ошибки «виновен» следующий набор факторов:
Когда вашему компьютеру не хватает физической R.A.M. памяти, он заимствует часть места на жёстком диске, и создаёт так называемую «виртуальную память». Система временно хранит в такой виртуальной памяти ту часть данных, которая не помещается в памяти обычной. Такие данные обычно хранятся в файле «pagefile.sys», размер которого может увеличиваться или уменьшаться в зависимости от специфики работы вашей ОС. Если на диске будет недостаточно места, файл «pagefile.sys» не сможет расти, и пользователь получит рассматриваемую ошибку.
Как исправить ошибку «Out of memory»
Для решения указанной проблемы рекомендую сделать следующее:
Альтернативным вариантом решения проблемы является установка соответствующего фикса от Майкрософт. Или использование расширений или дополнений для браузера уровня «The Great Suspender» для «Google Chrome», хорошо работающего с ненужными вкладками браузера.
bcdedit/set IncreaseUserVa 3072
И нажмите на ввод, и перезагрузите ваш ПК. Функционал данной команды позволяет выделить пользовательским приложениям 3 гигабайта оперативной памяти для работы. В некоторых системах этого может быть слишком много, потому если после ввода данной команды система начала чаще сбоить, то введите в командной строке от имени администратора:
bcdedit /set IncreaseUserVa 2560 — что позволит задействовать 2,5 гигабайта вместо ранее забронированных 3.
Если ситуацию этим исправить не удалось, верните настройки на состояние по умолчанию:
bcdedit /deletevalue IncreaseUserVa
Установите нужный размер файла подкачки
Заключение
Ошибка «Out of memory» может иметь множество причин, связанных как с физическим недостатком памяти на ПК, так и другими детерминантами, изложенными мной выше. Для решения проблемы советую закрыть ненужные программы (вкладки браузера) на вашем компьютере (тем самым разгрузив его память), а самым эффективным инструментом является установка дополнительной планки памяти на ПК, что в большинстве случаев поможет избавиться от ошибки на вашем компьютере.