🐍 Где изучать Python в 2021 году: 78 ресурсов для начинающих
Ресурсы отобраны по четырем направлениям:
Курсы по Питону для начинающих
Основы Python 3 (Udemy, 19 лекций) – установите Python на Windows и Mac OS, напишите Hello, World!, узнаете какие бывают типы чисел и что такое строка и ее свойства.
Python – практика для начинающих (Udemy, 8 лекций) – в этом курсе узнаете: что такое ООП, функции, циклы и условные операторы и остальные базовые понятия.
Программирование на Python (Stepik, 28 уроков) – познакомитесь с базовыми понятиями языка Python: как установить Python на компьютер, операции с числами, типы данных и условные операторы if, else, elif.
Python – практические задачи (Stepik, 21 урок) – дают основы Python: ввод данных, условия, циклы, функции и словари.
«Поколение Python»: курс для начинающих (Stepik, 61 урок) – модули курса включают в себя: ввод-вывод данных, типы данных, условные операторы, циклы for и while и работу над мини-проектом. Курс стал победителем Stepik Awards 2020 в номинации «Лучший бесплатный онлайн-курс, размещенный на платформе Stepik».
Основы программирования на языке Python в примерах и задачах (Stepik, 19 уроков) – курс ориентирован на практику; даются минимальные теоретические аспекты программирования для решения задач. В научно-популярной форме объясняется суть каждой задачи.
Python: основы и применение (Stepik, 19 уроков) – курс для тех, кто уже знаком с базой. Научитесь писать функции, работать с модулями, файловой системой, лямбда-функциями и примените полученные знания для анализа текста.
Основы программирования на Python (Coursera, 60 видео) – познакомитесь с ООП, процедурным и функциональным программированием и, конечно, с базовыми понятиями.
Python для начинающих (YouTube, 17 уроков) – рассказывают про Питон, начиная с типов данных, условных операторов, заканчивая множествами и ООП. В конце курса напишите Telegram-бота для приема платежей.
Учим Python за 1 час! (YouTube, 4 млн просмотров) – спидран по Питону.
Python-джедай (YouTube, 20 уроков) – продолжение курса Учим Python за 1 час! на 5.5 часов. Пройдете путь от азов до функционального программирования.
Уроки Python для начинающих (YouTube, 25 уроков) – Гоша Дударь рассказывает и показывает, как программировать на Python.
Python для Начинающих (YouTube, 36 уроков) – Питон с нуля, плюс два проекта на Django.
Дополнительные курсы
Основы Git (Stepik, 25 уроков) – курс по Git в формате практикума.
Основы Linux (Stepik, 34 урока) – курс основан на книге «Фундаментальные основы Linux» и рекомендован для начинающих сисадминов.
Введение в Linux (Stepik, 23 урока) – познакомитесь с ОС Linux и основами ее использования.
Интерактивные курсы и онлайн-тренажеры
Адаптивный тренажер Python (Stepik, 53 урока) – десятки задач разных уровней сложности.
Питонтьютор (11 занятий) – интерактивный учебник по основам программирования на Питоне. Больше сотни интересных задач.
Code Basics (69 уроков) – всеобъемлющий курс по Питону для начинающих.
letpy (16 уроков) – дают базовые знания, а если нужно больше – на сайте есть подробный справочник по методам, операторам и т. д.
Телеграм-каналы
Библиотека питониста – полезные материалы по всему, что может быть полезно питонисту.
Pythonist.ru – разбор вопросов с собеседований, книги, тесты и задачи на логику.
Python задачки – задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, задачи для джунов.
Python Books – книги по программированию в формате PDF.
Python in Depth – рассказывают об основах программирования и лучших практиках.
Python Quiz – протестируйте ваши знания Питона.
Python (11 тыс. участников) – питоний чат.
SPb Python (1.5 тыс. участников) – чат питонщиков из СПб.
Python (2 тыс. подписчиков) – еще один чат.
PythonNoobs – канал для новичков.
Машинное обучение
Введение в Data Science и машинное обучение (Stepik, 30 уроков) – подробно разбирают теорию и учат работать с библиотеками pandas и numpy.
Машинное обучение (Stepik, 71 урок) – узнаете как обрабатывать данные и поймете как строить модели машинного обучения.
Быстрый старт в искусственный интеллект (Stepik, 23 урока) – разбирают четыре модуля: машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, математические идеи в анализе данных и искусственном интеллекте.
Нейронные сети (Stepik, 24 урока) – объясняют алгоритмы, лежащие в основе нейронных сетей и их практическое применение.
Нейронные сети и компьютерное зрение (Stepik, 37 уроков ) – сделаете первые шаги в области компьютерного зрения с методами машинного обучения. Этот курс получил премию «Stepik Awards 2019».
Deep Learning: базовый поток (Stepik, 39 уроков) – дают базу по высшей математике и Питону.
Аналитика с pandas (Stepik, 10 уроков) – аналитика с помощью библиотеки pandas в Python
Специализация «Машинное обучение и анализ данных» (Coursera, 6 курсов) – познакомитесь с математическим анализом, научитесь размечать и строить выводы по данным и получите другие мастхэв математические знания.
Введение в машинное обучение (Coursera, 31 видео) – изучите основные типы задач, решаемых с помощью машинного обучения: классификация, регрессия и кластеризация.
Курс OpenDataScience и Mail.ru Group по машинному обучению (YouTube, 10 лекций) – рассказывают о классификации, регрессиях, временных рядах, градиентном бустинге и так далее.
Машинное обучение от ВШЭ (YouTube, 61 видео) – курс по машинному обучению для бакалавров НИУ ВШЭ.
Машинное обучение (YouTube, 22 видео) – курс от школы анализа данных Яндекса.
Телеграм-каналы
Библиотека data scientist’а – полезные материалы по всему, что может быть интересно дата сайентисту.
gonzo-обзоры ML статей – обзоры статей по машинному обучению.
Machine Learning World – последние новости из AI и ML.
Hey Machine Learning – новости, кейсы, разборы интересных проектов из мира ИИ.
NeuroHive – Нейронные сети – канал про нейронные сети и новейшие методы в машинном обучении.
addmeto – новости из мира искусственного интеллекта и машинного обучения.
Data Science и все такое – простым языком об анализе данных, машинном обучении и обо всем таком.
OpenDataScience RU – анонсы мероприятий по Data Science.
Machinelearning – актуальная информация из мира ML, нейронных сетей.
Data Science Chat (4.5 тыс. участников) – чат о Data Science.
Нейронные сети (AI Community) (2.7 тыс. участников.) – чат про нейронные сети.
AI / Big Data / Machine Learning (5 тыс. участников) – чат про Data Science, Big Data, AI, ML.
Веб-разработка
Django (YouTube, 52 видео) – полный курс по фреймворку Django. Даже капчу поставите.
Создание сайта на Django (YouTube, 12 видео) – Гоша Дударь рассказывает как запилить свой первый сайт. Также есть курс в коротком полуторачасовом формате.
Уроки Django | Django Docker Nginx Gunicorn (YouTube, 30 мин.) – узнаете как завернуть Джанго-проект в докер и настроить обработку запросов на nginx и gunicorn.
Бекенд на Django (YouTube, 10 уроков) – хорошая подача материала.
Тестирование в Django (YouTube, 148 лайков и 2 дизлайка) – протестируете django-проект и познакомитесь с модулем mock.
Изучение Flask (YouTube, 3 видео) – создадите веб-блог.
Flask: делаем простое веб приложение на Python (YouTube, 15 мин.) – сделаете простое веб-приложение с формами ввода.
Телеграм-каналы
Python/ django – публикуют ссылки на обучающие статьи.
Django [ru] (4.2 тыс. участников)– русскоязычный чат по Джанго
Django (800 участников) – чат по Джанго.
Python Flask (1.5 тыс. участников) – чат по Flask.
Тестирование
Автоматизация тестирования с помощью Selenium и Python (Stepik, 26 уроков) – научитесь писать автотесты, использовать тестовые фреймворки и работать с git и GitHub.
Unit тесты в Python. Тестирование кода (YouTube, 354 лайка и 8 дизлайков) – протестируете код вдоль и поперек.
Pytest: введение в автотесты (YouTube) – расскажут как работать с библиотекой pytest.
Эффективное тестирование с pytest (YouTube) – научитесь запускать тесты c помощью pytest.
Тесты в Python: легкий старт (YouTube) – пошаговая инструкция на примерах: чем тестировать, что тестировать, как тестировать.
Телеграм-каналы
Библиотека тестировщика (2 тыс. участников) – полезные материалы по всему, что может быть интересно тестировщику.
QA_PRO (3.5 тыс. участников) – информация для профессиональных тестировщиков и QA инженеров.
Тестирование и жизнь (1 тыс. участников) – канал про тестирование, работу, образование и все около того.
🐍 Топ-20 бесплатных ресурсов для изучения Python: сохрани это в закладки
Бесплатные курсы и пособия для программистов на Python
Получить теоретические знания и практические навыки проще всего на курсах, притом некоторые из них есть в свободном доступе. Не стоит думать, будто бесплатные курсы – пустая трата времени. Новичкам они помогут получить базовое представление о языке программирования, способах его применения и потенциале развития в профессии.
Программирование на Python
Материал подойдет тем, кто не имеет опыта программирования. Курс содержит 28 уроков, разъясняющих базовые понятие и элементы синтаксиса Python: списки, операторы, циклы, условия, строковые и числовые переменные. Для проверки знаний доступно 27 тестов. В продолжении курса есть еще 19 уроков и 25 тестов с реальными задачи и советами по каждой теме.
Введение в Python
Теоретическая информация по синтаксису, типам коллекций, функциям, операторам и юникоду с проверкой пройденного материала после каждой лекции. Для каждого урока доступно видео с текстовой базой (основные моменты теории и код).
Язык программирования Python: Информация
Подойдет для любителей читать, т.к. в курсе много теоретической информации в виде текста. Рассмотрены библиотеки и форматы данных, а главное – применение Python для создания программ в разных предметных областях.
A Byte of Python
Learnpython.org
Информация для новичков и опытных программистов: основы (функции, классы, операции и т.д.), руководство по базам данных, материалы для продвинутых разработчиков (специализации, карты, многопользовательские аргументы, частичные функции и пр.). Здесь можно проверить знания на практике: написать код, запустить программу и получить отчет по ошибкам.
Codecademy
Изучение Python 2 от фундаментальных знаний до написания кода. Интерактивные занятия с возможностью запустить и проверить код через браузер без дополнительных настроек. Преимущество платформы в отсутствии потребности писать код целиком – необходимо только вносить небольшие изменения и запускать программы.
Udemy
На этом сайте собрано несколько бесплатных курсов c видеоматериалами. Наиболее востребованы следующие:
Educative
Интеграционная текстовая платформа, которая позволяет изучать концепцию и писать код по каждому уроку. Новичку не придется ничего скачивать и настраивать на своем устройстве, все обучение происходит на сайте. В начале курса идет объяснение основ и концепций, по которым придется решать задачи для работы с функциональным программированием и структурами данных.
Coursera
Этот популярный ресурс предлагает несколько учебных программ от специалистов ведущих университетов (INSEAD, Stanford, National University of Singapore и прочие). Стоит обратить внимание на курс от преподавателей Мичиганского университета « Специализация Python для всех », который (среди прочего) включает следующие разделы: « Структуры данных в Python », « Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python» и « Using Databases with Python ».
Code School
Бесплатно после регистрации можно получить доступ только на 10 дней, а за дальнейшее обучение нужно заплатить 29$. Материалы курсов рассчитаны опытных разработчиков, которым необходимо повысить уровень знаний.
Codewars
Интерактивный ресурс с собранием функциональных задач, интересными тестами, отображением результатов, проведением дискуссий с коллегами и повышением ранга. Игровой процесс мотивирует быстро щелкать задачки.
Chekio
Игровая платформа, в которой получение новых знаний и навыков кодирования происходит в непринужденном режиме. Творческий подход к обучению и поддержка коллег позволяют достичь желаемых целей в короткие сроки.
w3schools
Для любителей разработки это отличный ресурс, который позволяет проверить знания Python. На сайте можно изучить теоретические основы языка и примеры его использования, а также поупражняться в создании программ по всем представленным материалам.
Сообщества разработчиков программ на Python
Обучение в режиме общения, консультации с коллегами, ответы на конкретные вопросы – все это можно получить в сообществах. Их преимуществом является бесплатная поддержка от начинающих разработчиков и матерых специалистов. Задавать вопросы нужно, четко обозначив тему и расписав требующую решения проблему.
Форум Python Программистов
Профессиональные программисты в сообществе отвечают на вопросы новичков и более опытных разработчиков. Здесь можно быстро получить консультацию по коду, если правильно оформить заголовок и четко сформулировать вопрос.
Pyslackers
Международное сообщество, которое собрало единомышленников по программированию на Python. Общение происходит через сервис Slack, в котором написать и быстро найти любого участника сообщества не составит труда. Общение по тематическим каналам и личная переписка ускорят процесс обучения и решения проблем.
Python-сообщество
Бесплатные видеолекции по программированию на Python
Любителям визуального и голосового восприятия информации в изучении языка программирования помогут видеоролики. Представляем небольшую подборку видеокурсов, в которых лекторы рассказывают об основах языка, а также дают практические рекомендации по разработке приложений.
Изучаем Python – Полный курс для начинающих
Видео англоязычное, но с русскими субтитрами. В длительной (более 4-х часов) лекции собрана информация по установке и настройке Python и PyCharm, показано создание калькулятора и игры. В курсе представлено все – от переменных и списков, до модулей и функций.
Python Tutorial – Python for Beginners
Классы, модули, параметры и другая теория рассмотрена в шестичасовом видео. В конце инструктор Мош разбирает три проекта: по автоматизации, машинному обучению, а также по созданию веб-сайта. Лектор дает материал на хорошем английском, доступны также субтитры на русском языке.
Python Tutorial for Beginners
Плейлист из 220 видео, в котором собраны всевозможные данные для изучающих программирование на Python новичков. Синтаксис, команды, обработка исключений, расширения и все прочее, что нужно для интерактивного обучения.
Google Python Class
19 видео от команды Google Developers с информацией о веб-программировании на Python. Опытные разработчики демонстрируют практическое применение материала, представленного на теоретических курсах Google’s Python Class.
На Python создают прикладные приложения, пишут тесты и бэкенд веб-приложений, автоматизируют задачи в системном администрировании, его используют в нейронных сетях и анализе больших данных. Язык можно изучить самостоятельно, но на это придется потратить немало времени. Если вы хотите быстро понять основы программирования на Python, обратите внимание на онлайн-курс «Библиотеки программиста». За 30 уроков (15 теоретических и 15 практических занятий) под руководством практикующих экспертов вы не только изучите основы синтаксиса, но и освоите две интегрированные среды разработки (PyCharm и Jupyter Notebook), работу со словарями, парсинг веб-страниц, создание ботов для Telegram и Instagram, тестирование кода и даже анализ данных. Чтобы процесс обучения стал более интересным и комфортным, студенты получат от нас обратную связь. Кураторы и преподаватели курса ответят на все вопросы по теме лекций и практических занятий.
ТОП курсов по Python
P ython – стабильный и популярный язык программирования, который часто изучается как первый язык программирования, в том числе для обучения детей азам разработки. На Python написан поиск Google, сервис YouTube, многие модули Facebook и Instagram. Он используется для тестов аппаратного обеспечения, создания нейросетей и анимационных фильмов, и это еще далеко не все возможности языка.
Предлагаем посмотреть ТОП-20 курсов, которые помогут вам изучить Python.
Начальный уровень
Если вы ранее не сталкивались с разработкой на языке программирования Python, начните с изучения курсов с нуля. Мы подобрали ТОП-15 обучающих программ для начинающих.
«Python-разработчик» от Skillbox
Курс как для начинающих программистов, так и для практикующих разработчиков на других языках. Материал подается уроками в количестве 175 штук, разбитых на 35 модулей по темам. Ученики постепенно пройдут от изучения основ работы с языком и условных операторов до функций, работы с файлами и структурами данных.
Skillbox утверждает, что выпускники обретут следующие навыки:
🕑 Длительность обучения составляет 6 месяцев. По его окончанию выпускники получают реальный проект по анализу сайта для портфолио, сертификат и вечный доступ к обучающим материалам.
Цена : рассрочка на год с ежемесячным платежом 3 900 рублей со скидкой.
«Fullstack-разработчик на Python» от SkillFactory
Программа для новичков, нацеленных на изучение fullstack-разработки на Python и фреймворке Django.
🕑 Обучение проходит в онлайн-формате и рассчитано на 15 месяцев.
В состав курса входят:
Кроме уроков и практических занятий ученикам доступно 6 тренажеров по алгоритмам и основным технологиям, изучаемым в курсе. За все время обучения участники сделают три вида проектов для портфолио, в том числе выполнят командный проект с тимлидом по разработке мессенджера. Выпускники получат персональный сертификат, доступ к закрытом клубу партнеров и выпускников.
Цена : со скидкой от 4 750 до 13 500 рублей в месяц.
«Факультет Python-разработки» от GeekBrains
🕑 Курс на 16 месяцев обучения с гарантией трудоустройства от GeekBrains. Занятия проходят в онлайн-формате 2 раза в неделю.
Программа включает в себя глубокое изучение следующих тем:
Также ученики пройдут дополнительные курсы, в том числе по подготовке к поиску работы в студии разработки, подготовке к собеседованию, методам получения и обработки информации из Сети.
На всем протяжении обучения участников сопровождают преподаватели, HR-менеджер, аккаунт-менеджер, наставник и специалисты техподдержки. Каждый выпускник получит 6 проектов для портфолио – интернет-магазин, чат, база данных, многостраничный сайт, фреймворк и веб-сервис.
Цена : первые 6 месяцев бесплатно, далее 4 851 рублей в месяц (при рассрочке на 36 месяцев).
«Профессия fullstack-разработчик на Python» от Skillbox
Годовая программа с вечным доступом к обучающим материалам и помощью в трудоустройстве. Курс подойдет как полным новичкам, так и практикующим разработчикам, которые успеют изучить:
Всего доступно более 500 онлайн-уроков, разделенных на свыше 100 тематических модулей. Кроме четырех теоретических блоков есть 9 дополнительных курсов с практическими заданиями. Каждый выпускник к завершению обучения сделает 4 дипломных проекта, которые пойдут в его портфолио.
Цена : первые 6 месяцев бесплатно, далее 4 339 рублей в месяц.
«Python-разработчик с нуля» от Нетологии
Курс для новичков, практикующих frontend и backend-разработчиков. В состав программы входят:
Ученики выполнят три курсовых проекта для портфолио – облачный архиватор, приложение для знакомств, интернет-магазин, а также самостоятельно подготовят дипломный проект по ТЗ.
Формат обучения – онлайн-занятия с однокурсниками и преподавателями 2-3 раза в неделю. Материалы курса доступны в записи неограниченное время. Также Нетология помогает в трудоустройстве.
Цена : 64 800 рублей со скидкой. Есть рассрочка – 3 600 рублей в месяц (на 18 месяцев).
«Как стать Python-разработчиком» от Яндекс.Практикум
В течение 9 месяцев участники курса освоят навыки программирования на языке Python и успеют подготовить портфолио с такими проектами, как социальная сеть, веб-приложение и бот-ассистент.
Обучение проходит в формате онлайн-занятий по 15 часов в неделю. С первого же дня большое внимание уделяется практике на специальном тренажере.
В состав программы входят такие темы:
Цена : вводный курс на 30 часов обучения доступен бесплатно. Остальная часть обучения стоит 100 000 рублей при оплате сразу, либо 12 500 рублей в месяц с итоговой суммой 112 500 рублей.
«Программист Python» от GeekBrains
GeekBrains предлагает каждому желающему обучиться Python-разработке с нуля всего за 8 месяцев. Обучение проходит в формате онлайн-вебинаров с преподавателями. Во время таких занятий участники могут задать интересующие их вопросы и моментально получить обратную связь. Записи вебинаров остаются доступны в личном кабинете – смотреть можно в любой момент.
Программа включает 115 часов теоретических занятий и 228 часов практических заданий, а именно:
В обучение входит реальная стажировка в GeekBrains. Выпускники получат удостоверение о прохождении курса и доступ к закрытому комьюнити, а также составят собственное портфолио.
Цена : 124 500 рублей одним платежом или рассрочка 3 458 рублей в месяц. Доступен налоговый вычет.