программное обучение roqed science
28 октября финал конкурса прошел в Общественной палате
24 команды прошли специальную программу доработки своих проектов
Это 35 проектов из России и Казахстана
Конкурс инноваций в образовании расширяет географию
Обновленная миссия и направления экспансии КИвО одобрены на встрече наблюдательного совета.
Конкурс инноваций в образовании
Все го в этом году на Конкурс инноваций в образовании ( КИвО ) поступило 518 заявок. Объявление результатов состоялось 16 июня в рамках онлайн-дискуссии «Coopetition: образование в поисках новых альянсов».
Говоря о сложившемся на сегодняшний момент ландшафте в образовании, участники дискуссии отметили, что технологический рывок обострил конкуренцию во многих сегментах образовательного рынка, но одновременно привел на него новых участников и сделал выгодными альянсы, которые ранее выглядели невозможными.
Номинация «Семейная лаборатория образования», предложенная Рыбаков Фондом для проектов, сфокусированных на поддержке и развитии новой роли семьи в образовании, собрала 45 заявок.
Андрей Илингин, директор компании ЯКласс, отметил: «Самое главное для появления инноваций — это конкуренция. Именно ее пока не хватает на рынке образования в России, потому что он сильно национализирован. Мне кажется, такие конкурсы как КИвО способствуют появлению инновационных компаний, нахождению и открытию новых ниш на рынке, и впоследствии выстраиванию больших и успешных игроков рынка».
Дарья Абрамова, основатель и генеральный директор компании «Кодабра», выпускник КИвО, дала рекомендацию участникам конкурса: «Конкуренция на российском рынке достаточно высокая, но если вы хотите быть на передовой, необходимо интересоваться и тем, что происходит на международном рынке, читать статьи и изучать конкурентов. Компании на российском рынке образования осторожно относятся к коллаборациям. Они стараются сделать все самостоятельно. На самом деле, коллаборация — это не угроза, а возможность! Коллаборации помогают развиваться и дают больше шансов расти и оставаться на рынке».
Алена Маркович, соосновательница программы “Учитель для России” (и выпускник КИвО), отметила: «Мы – благотворительный фонд, наш сегмент – это дети, которые оказались в сложной ситуации. В таком сегменте никакой конкуренции быть не может, здесь должна работать только коллаборация и объединение. Чтобы дать ребенку шанс на нормальную жизнь нужно объединить усилия! Мы всегда стараемся соединить все возможные ресурсы для достижения поставленной цели. Мы за сотрудничество, и мы его развиваем!»
Программное обучение roqed science
Одна лицензия = один активационный ключ, что рассчитан на одного пользователя и на одно устройство.
Нет. Лицензия рассчитана на одно устройство.
Чтобы перенести лицензию с одного устройства на другое, Вам необходимо обратиться в службу технической поддержки по адресу: nauka[@]roqed.eu.
После запуска программы зайдите в настройки пользователя. В центре Вы можете видеть количество дней до окончания действия лицензии. Там также указан день активации лицензии и день окончания лицензии.
Программа продолжит работу в демонстрационном режиме. Вы сможете пользоваться только теми моделями или лабораторными работами, которые доступны в пробной версии. Слайды и презентации созданные на базе моделей платной версии будет невозможно воспроизвести. Если Вы желаете продолжить использование – свяжитесь с нами, приобретите новый ключ активации лицензии, активируйте его и пользуйтесь далее.
Ключ активации – это специальный набор символов, который необходимо ввести в поле активации для полноценного использования приложений ROQED. Ключ активации Вы получаете после оплаты.
Для того чтобы активировать ROQED Science, нужно нажать на поле «АКТИВАЦИОННЫЙ КЛЮЧ» и ввести действующий ключ.
Более подробно читайте в статье «Активация ROQED Science».
Для того чтобы активировать ROQED Physics, нужно изначально зарегистрировать себя как пользователя, нажав на «РЕГИСТРАЦИЯ».
После регистраций нужно нажать на «АКТИВАЦИОННЫЙ КЛЮЧ» и ввести действующий ключ.
Активация не должна занять более 1 минуты.
Операционная система — Windows 10 64-bit
Процессор — Intel Core i3 6700
Оперативная память (RAM) – 4 GB
Внутренняя память – 128 GB
Операционная система — Android 8
Процессор — Snapdragon 645
Оперативная память (RAM) – 4 GB
Внутренняя память – 1 GB
Операционная система — Windows 10 64-bit
Процессор — Intel Core i5 6700
Оперативная память (RAM) – 6 GB
Внутренняя память – 3 GB
Минимальная скорость интернета 10 MBPS. Рекомендуемая скорость 50MBPS.
Пробную версию (демо-версию) можно скачать на телефон из Google Play Market или App Store.
Если желаете испробовать полный функционал Трёхмерной науки, то отправьте нам запрос. Запрос на демо-версию можно заполнить здесь.
Для получения полной версий Виртуальной лаборатории по школьной физике нужно заполнить форму «Запрос демо».
После выхода новой версии приложения запрос на обновление приходит автоматически при запуске программы. Для обновления Roqed Apps требуется подключение к Интернету. В мобильной версии обновление происходит через Play Market или App Store.
Приобрести лицензию можно перейдя в (Продукты —> Купить ROQED для обучения дома) или же (Продукты —> Купить ROQED для обучения в школе).
Цену ROQED ПО можно узнать в конструкторе цен:
Для домашнего использования тут.
Для обучения в школе тут.
Активационный ключ, а также ссылка на скачивание программы на компьютер, будут отправлены после того как выставленный счёт будет оплачен.
Несмотря на то, что товар виртуальный, подтверждение разрешения на выдачу лицензий происходит вручную, и это берет время в несколько рабочих дней. Следует иметь в виду, что праздники могут задержать передачу заказа.
Проверьте спам, письмо могло попасть туда.
Если письмо со счётом не пришло в течение 5 рабочих дней с момента оплаты счёта, то свяжитесь с нами по почте nauka[@]roqed.eu или позвоните по телефону (+372) 6 415 051
Несмотря на то, что товар виртуальный, подтверждение разрешения на выдачу лицензий происходит вручную, и это берет время в несколько рабочих дней. Следует иметь в виду, что праздники могут задержать передачу заказа.
ROQED Science (1+40)
ROQED Science интерактивная 3D среда для изучения науки. В коллекции более 1000 интерактивных 3D моделей по которым преподаватель и ученики видят части сложных предметов, и как они взаимодействуют друг с другом. Программой можно использовать как в классе, так и в дистанционном обучении.
Для данной программы действует акция пакет «COVID-BUNDLE 1+40» в котором предоставляется 1 лицензионный ключ для преподавателя и 40 для учеников по выгодной цене. За более подробной информацией обращайтесь к нашим менеджерам отдела продаж.
3D приложение для изучения естественных наук
ROQED Science интерактивная 3D среда для изучения науки. В коллекции более 1000 интерактивных 3D моделей по которым преподаватель и ученики видят части сложных предметов, и как они взаимодействуют друг с другом. Программой можно использовать как в классе, так и в дистанционном обучении. Для демонстрации 3D моделей можно использовать интерактивную панель.
Для преподавателя
Помогает раскрыть и доступно объяснить любые темы. Содержание программы полностью покрывает учебную программу от младшей до старшей школы для эффективного преподавания и обучения. Детализированные 3D модели дает возможность ученикам понять на визуальном уровне те темы, которые невозможно объяснить на простом уроке. С использованием данной программы можно проводить демонстрацию анатомических 3D моделей человека и животных, а так же 3D структуры и принципы работы механизмов. Каждая модель предоставляет тесное взаимодействие с преподавателем, что дает полный контроль над 3D моделями (разбор, увеличение, вращение). Все модели сопровождаются со звуковым пояснениями. Научная терминология и база данных энциклопедии встроены в программу. Так же содержание программы обновляется и добавляются новые 3D модели. ROQED Science содержит функции для создания интерактивных домашних заданий и оценок в классе. Ученики могут перейти к более глубокому изучению материала в удобном для них темпе.
Используйте иной подход к той же теме, используя любую 3D модели. Создавайте интерактивные уроки, используя существующие модели. Откройте для себя тему заново.
Для учеников
Ученики могут самостоятельно изучать различные предметы и получить новые знания. В программе уже заложены звуковое сопровождение и объяснение темы.
Для данной программы действует акция пакет «COVID-BUNDLE 1+40» в котором предоставляется 1 лицензионный ключ для преподавателя и 40 для учеников по выгодной цене. За более подробной информацией обращайтесь к нашим менеджерам отдела продаж.
Самообучение в Data science, с нуля до Senior за два года
Хочу поделиться методами освоения Data science с нуля человеком из другой ИТ специальности. Цель: дать понять, подходит ли Вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые мне помогли (отдельно планирую потом детальные статьи по отдельным темам).
Отличные материалы уже существуют по большинству конкретных тем, я сам по ним учился.
Думаю, многим будут полезны «мета» материалы о том, как выбирать курсы и статьи, по которым учиться. Например, я пересмотрел десятки статей и книг, пробовал много разных он-лайн курсов, но полезной оказалась лишь малая часть всего доступного. Надеюсь, что смогу серьезно сэкономить вам время и помочь достигнуть большего, показав более эффективный путь самообучения.
И важно сказать сразу: я верю, что любой человек с аналитическими способностями и структурным мышлением может стать специалистом по машинному обучению/data science. Еще 4 года назад я сомневался, потеряв веру в свои математические способности из-за преподавателей университета. Теперь верю: основы машинного обучения и минимально необходимую математику сможет выучить любой сильно замотивированный человек.
Когда я понял, что скоро мне стукнет 30 лет, решил уйти в другую сферу и переехать из РФ. В своей сфере (1С) я был карьерно успешен, но стало ясно, что дальнейший рост очень затруднителен и требует выполнять работу, которая мне неинтересна и почти противна.
Через полгода перебора вариантов решил, что Data science мне интереснее всего.
Ещё через год имел достаточную квалификацию и прошёл собеседование на работу в Чехии (оговорка: у меня еще до этого было неплохое знание английского).
Ещё через год стал Senior Data scientist в Vodafone (мой LinkedIn).
Мне помогло то, что до этого я сформировал привычки к самообразованию, а экономность не позволила мне пойти по самому простому пути: найти онлайн курс с именитыми преподами, заплатить им много денег и довериться, что они всему научат лучше всего. В итоге я перебирал много бесплатно доступных книг и курсов (книги часто были найдены на b-ok.org). Из всех курсов и книг отбирал самые лучшие, забрасывая то, что казалось слишком теоретизированными или плохо структурированным.
На основе этих десятков книг и курсов я и сформировал то мнение, которым хочу поделить. Вероятно, существует еще более эффективный и быстрый способ научится этому всему. То, как учился я, было всего-лишь быстрее большинства платных программ, которые я видел, и заодно бесплатным (на многие лучшие англоязычные курсы всегда можно записаться бесплатно; покупал я только книги русских авторов и пару книг, которые иначе не смог найти).
Сначала надо понять, что такое Data science/машинное обучение и подойдет ли оно вам
Потому что если это просто модное слово и вы хотите получать много денег или работать в Гугл, то легче заработать на позиции маркетолога или веб-аналитика, и это тоже достаточно аналитичная работа.
Если вы человек творческий, возможно, разработка интерфейсов (фронтенд, мобильные приложения) вам подойдёт больше.
Если вы от природы аналитик и любите разбираться в данных, но программирование вас не заинтересует, а на изучение всей математики вам не хватает времени, стоит выбрать тот же самый учебный путь! Просто сделать акцент на мнее математических задачах, и не лезть в программироване сложных систем. Аналитики, знающие основы data science, тоже нужны в компаниях.
Важно, чтобы работа зажигала. Без искреннего интереса «грызть» Data science будет тяжело, потому что надо разобраться в куче нюансов, особенно если у вас нет за плечами хороших знаний в статистике, линейной алгебре и мат.анализе.
Как понять, будет ли вам интересно заниматься именно data science?
Мне кажется, что идеально эту роль выполняет книга Datasmart (выше писал сайт, на котором я нашёл её бесплатно). На русский она тоже переведена: «Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel, Джон Форман». Хотя, если вы хотите работать в data science, знание английского необходимо (технический английский выучить намного легче разговорного, и это будет очень полезно для любой работы в ИТ).
Эта книга показывет многие из технических методов Data science на уровне интуиции и даёт сразу достаточно детальное представление о решаемых задачах и где в бизнесе можно применить данные модели.
Если эта книга не вызовет интерес разобраться во всех указанных алгоритмах детальнее, вероятно, работа в data science не для вас.
Если книга интересн вызовет, но вам также хочется больше программировать, скорее всего, вам интересно будет стать machine learning engineer. Разница между data scientist и machine learning engineer в том, что первый должен общаться с людьми и понимать, какую задачу имеет смысл решать, а второй должен уметь состыковать программы с «искусственным интеллектом» с другими ИТ системами, мобильными телефонами или требованиями обрабатывать огромные объемы данных.
Что учить
Если вы решили, что готовы «грызть гранит науки», то в образовании специалиста data science есть два кита:
Непосредственные методы Data science, которые стоят на трёх математических черепахах: теории вероятностей и статистике, линейной алгебре и основах мат.анализа (только основах, там требуется минимум сверх школьного курса «алегбра и начало анализа»). Кстати, вся эта математика далеко не так сложна. Проблема в том, что её плохо и неинтересно объясняют во многих вузах. Позже поделюсь советами, как её можно легче освоить.
Программирование на Python (+SQL и подобные), которое позволит применить все изученные методы с помощью логичных и простых в своей сути библиотек готовых функций.
Даже примерный учебный план для изучения методов Data science требует отдельного поста. Ниже напишу чуть подробнее про Python и SQL
Английский необходим!
Принципы эффективного обучения
Программирование: что и как учить?
Что такое SQL и зачем его учить?
SQL является стандартом для получения данных в нужном виде из разных баз данных. Это тоже своеобразный язык программирования, который дополнительно к своему основному языку используют многие программисты. Большинство самых разных баз данных использует один и тот же язык с относительно небольшими вариациями.
Как учить SQL:
Наберите в Гугле «sql tutorial» и начните учиться по первой же ссылке. Если она вдруг окажется платной, выберете другую. По SQL полно качественных бесплатных курсов.
На русском языке тоже полно курсов. Выбирайте бесплатные.
На изучение достаточно всего лишь от 10 часов (общее понимание), до 20 часов (уверенное владение большей частью всего необходимого).
Почему именно Python?
У всех других языков программирования какие-либо специализированные библиотеки для машинного обучения есть только в зачаточном состоянии.
Как учить Python
Прочитать основы и пройти все упражнения с этого сайта можно за 5-40 часов, в зависимости от вашего предыдущего опыта.
После этого варианты (все эти книги есть и на русском):
Learning Python, by Mark Lutz (5 издание). Существует и на русском.
Есть много книг, которые сразу обучают использованию языка в практических задачах, но не дают полного представления о детальных возможностях языка.
Эта книга, наоборот, разбирает Python досконально. Поэтому по началу её чтение будет идти медленнее, чем аналоги. Но зато, прочтя её, вы будете способны разобраться во всём.
Я прочёл её почти целиком в поездах в метро за месяц. А потом сразу был готов писать целые программы, потому что самые основы были заложены в pythontutor.ru, а эта книга детально разжевывает всё.
В качестве практики берите, что угодно, когда дочитаете эту книгу до 32 главы, и решайте реальные примеры (кстати, главы 21-31 не надо стараться с первого раза запоминать детально. Просто пробежите глазами, чтобы вы понимали что вообще Python умеет).
Не надо эту книгу (и никакую другую) стараться вызубрить и запомнить все детали сразу. Просто позже держите её под рукой и обращайтесь к ней при необходимости.
Прочитав эту книгу, и придя на первую работу с кучей опытных коллег, я обнаружил, что некоторые вещи знаю лучше них.
Python Crash Course, by Eric Matthes
Automate the Boring Stuff with Python
Книга хороша примерами того, что можно делать с помощью Python. Рекомендую просмотреть их все, т.к. они уже похожи на реальные задачи, с которыми приходится сталкиваться на практике, в том числе специалисту по анализу данных.
Какие трудозатраты?
Путь с нуля до уровня владения Python, на котором я что-то уже мог, занял порядка 100ч. Через 200ч я уже чувствовал себя уверенно и мог работать над проектом вместе с коллегами.
Следующие статьи по данной теме
Для желающих могу выступить в роли ментора
Программное обучение roqed science
Одна лицензия = один активационный ключ, что рассчитан на одного пользователя и на одно устройство.
Нет. Лицензия рассчитана на одно устройство.
Чтобы перенести лицензию с одного устройства на другое, Вам необходимо обратиться в службу технической поддержки по адресу: nauka[@]roqed.eu.
После запуска программы зайдите в настройки пользователя. В центре Вы можете видеть количество дней до окончания действия лицензии. Там также указан день активации лицензии и день окончания лицензии.
Программа продолжит работу в демонстрационном режиме. Вы сможете пользоваться только теми моделями или лабораторными работами, которые доступны в пробной версии. Слайды и презентации созданные на базе моделей платной версии будет невозможно воспроизвести. Если Вы желаете продолжить использование – свяжитесь с нами, приобретите новый ключ активации лицензии, активируйте его и пользуйтесь далее.
Ключ активации – это специальный набор символов, который необходимо ввести в поле активации для полноценного использования приложений ROQED. Ключ активации Вы получаете после оплаты.
Для того чтобы активировать ROQED Science, нужно нажать на поле «АКТИВАЦИОННЫЙ КЛЮЧ» и ввести действующий ключ.
Более подробно читайте в статье «Активация ROQED Science».
Для того чтобы активировать ROQED Physics, нужно изначально зарегистрировать себя как пользователя, нажав на «РЕГИСТРАЦИЯ».
После регистраций нужно нажать на «АКТИВАЦИОННЫЙ КЛЮЧ» и ввести действующий ключ.
Активация не должна занять более 1 минуты.
Операционная система — Windows 10 64-bit
Процессор — Intel Core i3 6700
Оперативная память (RAM) – 4 GB
Внутренняя память – 128 GB
Операционная система — Android 8
Процессор — Snapdragon 645
Оперативная память (RAM) – 4 GB
Внутренняя память – 1 GB
Операционная система — Windows 10 64-bit
Процессор — Intel Core i5 6700
Оперативная память (RAM) – 6 GB
Внутренняя память – 3 GB
Минимальная скорость интернета 10 MBPS. Рекомендуемая скорость 50MBPS.
Пробную версию (демо-версию) можно скачать на телефон из Google Play Market или App Store.
Если желаете испробовать полный функционал Трёхмерной науки, то отправьте нам запрос. Запрос на демо-версию можно заполнить здесь.
Для получения полной версий Виртуальной лаборатории по школьной физике нужно заполнить форму «Запрос демо».
После выхода новой версии приложения запрос на обновление приходит автоматически при запуске программы. Для обновления Roqed Apps требуется подключение к Интернету. В мобильной версии обновление происходит через Play Market или App Store.
Приобрести лицензию можно перейдя в (Продукты —> Купить ROQED для обучения дома) или же (Продукты —> Купить ROQED для обучения в школе).
Цену ROQED ПО можно узнать в конструкторе цен:
Для домашнего использования тут.
Для обучения в школе тут.
Активационный ключ, а также ссылка на скачивание программы на компьютер, будут отправлены после того как выставленный счёт будет оплачен.
Несмотря на то, что товар виртуальный, подтверждение разрешения на выдачу лицензий происходит вручную, и это берет время в несколько рабочих дней. Следует иметь в виду, что праздники могут задержать передачу заказа.
Проверьте спам, письмо могло попасть туда.
Если письмо со счётом не пришло в течение 5 рабочих дней с момента оплаты счёта, то свяжитесь с нами по почте nauka[@]roqed.eu или позвоните по телефону (+372) 6 415 051
Несмотря на то, что товар виртуальный, подтверждение разрешения на выдачу лицензий происходит вручную, и это берет время в несколько рабочих дней. Следует иметь в виду, что праздники могут задержать передачу заказа.