Sql синтаксис что это

SQL запросы быстро. Часть 1

Введение

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

Группировка количества клиентов по стране и городу:

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:

В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

Источник

Синтаксис SQL

Ключевые слова SQL

SELECT * FROM EMPLOYEES ;
Select * FROM EMPLOYEES ;
select * FROM EMPLOYEES ;

DESCRIBE EMPLOYEES;
DESC EMPLOYEES;

Идентификаторы

Идентификаторы – это имена заданные разработчиками для структурных элементов базы данных: таблицы, столбцы, псевдонимы, индексы, представления. В синтаксисе последнего SQL запроса ‘EMPLOYEES’ — это идентификатор, а ‘ SELECT ‘ — ключевое слово. Правила для создания идентификаторов указываются в спецификации поставщика. Рассмотрим следующую таблицу:

Правила	Платформа	Описание
Идентификатор должен содержать до	SQL2003	128 символов.
DB2	128 символов, в зависимости от платформы.
MySQL	64 символа.
Oracle	30 байт; имена базы данных до 8 байт.
PostgreSQL	31 символ.
Идентификатор может содержать	SQL2003	Любые цифры, символы и нижнее подчеркивание.
DB2	Любые цифры, символы в верхнем регистре или символ нижнего подчеркивания.
MySQL	Любые цифры или символы.
Oracle	Любые цифры, символы и нижнее подчеркивание (_), знак фунта стерлингов (#) или доллара ($).
PostgreSQL	Любые цифры, символы и нижнее подчеркивание (_).
Первый символ должен быть	SQL2003	Буквой.
DB2	Буквой.
MySQL	Буквой или цифрой (но не должен содержать только цифры).
Oracle	Буквой.
PostgreSQL	Буквой или нижним подчеркиванием (_).
Идентификатор не может содержать	SQL2003	Специальные символы или пробелы.
DB2	Специальные символы или пробелы.
MySQL	Точку (.), слэш (/) или ASCII(0) и ASCII(255). Кавычки (‘) и двойные кавычки («) допускаются только в ссылающихся идентификаторах.
Oracle	Пробелы, двойные кавычки («) или специальные символы.
PostgreSQL	Двойные кавычки («).
В синтаксисе SQL запросов символ идентификатора	SQL2003	Двойные кавычки («).
DB2	Двойные кавычки («).
MySQL	Кавычки ( ‘ ) или двойные кавычки (» ) в режиме совместимости с ANSI.
Oracle	Двойные кавычки («).
PostgreSQL	Двойные кавычки («).
Идентификатор может быть зарезервирован	SQL2003	Нет, кроме ссылающихся идентификаторов.
DB2	Да.
MySQL	Нет, кроме ссылающихся идентификаторов.
Oracle	Нет, кроме ссылающихся идентификаторов.
PostgreSQL	Нет, кроме ссылающихся идентификаторов.
Адресация к схеме	SQL2003	Каталог.схема.объект.
DB2	Схема.объект.
MySQL	База_данных.объект.
Oracle	Схема.объект.
PostgreSQL	База_данных.схема.объект.
Идентификатор должен быть уникальным	SQL2003	Да.
DB2	Да.
MySQL	Да.
Oracle	Да.
PostgreSQL	Да.

Конвенции имен

Стандарт SQL не содержит никаких точных указаний по наименованиям, поэтому нужно следовать следующим основным принципам ( в том числе и в синтаксисе SQL запросов UPDATE ):

Литералы SQL

Операторы

Смотрите таблицу ниже:

Операторы	Работают во
Арифметические операторы	Всех базах данных.
Операторы присвоения	Всех базах данных.
Побитовые операторы	Microsoft SQL Server.
Операторы сравнения	Всех базах данных.
Логические операторы	DB2, Oracle, SQL Server и PostgreSQL.
Унарные операторы	DB2, Oracle и SQL Server.

Приоритетность операторов

Если в выражении есть круглые скобки, то операторы в них вычисляется в первую очередь, а остальные части выражения, которые находятся вне скобок, вычисляются после этого. В следующей таблице перечислены уровни приоритетности операторов SQL от высокого к низкому.

Источник

Access SQL. Основные понятия, лексика и синтаксис

Для извлечения данных из базы данных используется язык SQL. SQL — это язык программирования, который очень напоминает английский, но предназначен для программ управления базами данных. SQL используется в каждом запросе в Access.

Понимание принципов работы SQL помогает создавать более точные запросы и упрощает исправление запросов, которые возвращают неправильные результаты.

Это статья из цикла статей о языке SQL для Access. В ней описаны основы использования SQL для выборки данных и приведены примеры синтаксиса SQL.

В этой статье

Что такое SQL?

SQL — это язык программирования, предназначенный для работы с наборами фактов и отношениями между ними. В программах управления реляционными базами данных, таких как Microsoft Office Access, язык SQL используется для работы с данными. В отличие от многих языков программирования, SQL удобочитаем и понятен даже новичкам. Как и многие языки программирования, SQL является международным стандартом, признанным такими комитетами по стандартизации, как ISO и ANSI.

На языке SQL описываются наборы данных, помогающие получать ответы на вопросы. При использовании SQL необходимо применять правильный синтаксис. Синтаксис — это набор правил, позволяющих правильно сочетать элементы языка. Синтаксис SQL основан на синтаксисе английского языка и имеет много общих элементов с синтаксисом языка Visual Basic для приложений (VBA).

Например, простая инструкция SQL, извлекающая список фамилий контактов с именем Mary, может выглядеть следующим образом:

Примечание: Язык SQL используется не только для выполнения операций над данными, но еще и для создания и изменения структуры объектов базы данных, например таблиц. Та часть SQL, которая используется для создания и изменения объектов базы данных, называется языком описания данных DDL. Язык DDL не рассматривается в этой статье. Дополнительные сведения см. в статье Создание и изменение таблиц или индексов с помощью запроса определения данных.

Инструкции SELECT

Чтобы описать набор данных с помощью SQL, нужно написать заявление SELECT. Инструкция SELECT содержит полное описание набора данных, которые вы хотите получить из базы данных. К ним относятся файлы со следующими элементами:

таблицы, в которых содержатся данные;

связи между данными из разных источников;

поля или вычисления, на основе которых отбираются данные;

условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результат запроса;

необходимость и способ сортировки.

Предложения SQL

Инструкция SQL состоит из нескольких частей, называемых предложениями. Каждое предложение в инструкции SQL имеет свое назначение. Некоторые предложения являются обязательными. В приведенной ниже таблице указаны предложения SQL, используемые чаще всего.

Определяет поля, которые содержат нужные данные.

Определяет таблицы, которые содержат поля, указанные в предложении SELECT.

Определяет условия отбора полей, которым должны соответствовать все записи, включаемые в результаты.

Определяет порядок сортировки результатов.

В инструкции SQL, которая содержит статистические функции, определяет поля, для которых в предложении SELECT не вычисляется сводное значение.

Только при наличии таких полей

В инструкции SQL, которая содержит статистические функции, определяет условия, применяемые к полям, для которых в предложении SELECT вычисляется сводное значение.

Термины SQL

Каждое предложение SQL состоит из терминов, которые можно сравнить с частями речи. В приведенной ниже таблице указаны типы терминов SQL.

Сопоставимая часть речи

Имя, используемое для идентификации объекта базы данных, например имя поля.

глагол или наречие

Ключевое слово, которое представляет действие или изменяет его.

Значение, которое не изменяется, например число или NULL.

Сочетание идентификаторов, операторов, констант и функций, предназначенное для вычисления одного значения.

Основные предложения SQL: SELECT, FROM и WHERE

Общий формат инструкций SQL:

Access не учитывает разрывы строк в инструкции SQL. Несмотря на это, каждое предложение рекомендуется начинать с новой строки, чтобы инструкцию SQL было удобно читать как тому, кто ее написал, так и всем остальным.

Каждая инструкция SELECT заканчивается точкой с запятой (;). Точка с запятой может стоять как в конце последнего предложения, так и на отдельной строке в конце инструкции SQL.

Пример в Access

В приведенном ниже примере показано, как в Access может выглядеть инструкция SQL для простого запроса на выборку.

1. Предложение SELECT

2. Предложение FROM

3. Предложение WHERE

Эту инструкцию SQL следует читать так: «Выбрать данные из полей «Адрес электронной почты» и «Компания» таблицы «Контакты», а именно те записи, в которых поле «Город» имеет значение «Ростов».

Разберем пример по предложениям, чтобы понять, как работает синтаксис SQL.

Предложение SELECT

SELECT [E-mail Address], Company

Это предложение SELECT. Оно содержит оператор (SELECT), за которым следуют два идентификатора («[Адрес электронной почты]» и «Компания»).

Если идентификатор содержит пробелы или специальные знаки (например, «Адрес электронной почты»), он должен быть заключен в прямоугольные скобки.

В предложении SELECT не нужно указывать таблицы, в которых содержатся поля, и нельзя задать условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результаты.

В инструкции SELECT предложение SELECT всегда стоит перед предложением FROM.

Предложение FROM

Это предложение FROM. Оно содержит оператор (FROM), за которым следует идентификатор (Контакты).

В предложении FROM не указываются поля для выборки.

Предложение WHERE

Это предложение WHERE. Оно содержит оператор (WHERE), за которым следует выражение (Город=»Ростов»).

Примечание: В отличие от предложений SELECT и FROM, предложение WHERE является необязательным элементом инструкции SELECT.

С помощью предложений SELECT, FROM и WHERE можно выполнять множество действий. Дополнительные сведения об использовании этих предложений см. в следующих статьях:

Сортировка результатов: ORDER BY

Как и в Microsoft Excel, в Access можно сортировать результаты запроса в таблице. Используя предложение ORDER BY, вы также можете указать способ сортировки результатов при выполнении запроса. Если используется предложение ORDER BY, оно должно находиться в конце инструкции SQL.

Предложение ORDER BY содержит список полей, для которых нужно выполнить сортировку, в том же порядке, в котором будут применена сортировка.

Предположим, например, что результаты сначала нужно отсортировать по полю «Компания» в порядке убывания, а затем, если присутствуют записи с одинаковым значением поля «Компания», — отсортировать их по полю «Адрес электронной почты» в порядке возрастания. Предложение ORDER BY будет выглядеть следующим образом:

ORDER BY Company DESC, [E-mail Address]

Примечание: По умолчанию Access сортирует значения по возрастанию (от А до Я, от наименьшего к наибольшему). Чтобы вместо этого выполнить сортировку значений по убыванию, необходимо указать ключевое слово DESC.

Дополнительные сведения о предложении ORDER BY см. в статье Предложение ORDER BY.

Работа со сводными данными: предложения GROUP BY и HAVING

Иногда возникает необходимость работы со сводными данными, такими как итоговые продажи за месяц или самые дорогие товары на складе. Для этого в предложении SELECT к полю применяется агрегатная функция. Например, если в результате выполнения запроса нужно получить количество адресов электронной почты каждой компании, предложение SELECT может выглядеть следующим образом:

SELECT COUNT([E-mail Address]), Company

Возможность использования той или иной агрегатной функции зависит от типа данных в поле и нужного выражения. Дополнительные сведения о доступных агрегатных функциях см. в статье Статистические функции SQL.

Задание полей, которые не используются в агрегатной функции: предложение GROUP BY

При использовании агрегатных функций обычно необходимо создать предложение GROUP BY. В предложении GROUP BY указываются все поля, к которым не применяется агрегатная функция. Если агрегатные функции применяются ко всем полям в запросе, предложение GROUP BY создавать не нужно.

Предложение GROUP BY должно следовать сразу же за предложением WHERE или FROM, если предложение WHERE отсутствует. В предложении GROUP BY поля указываются в том же порядке, что и в предложении SELECT.

Продолжим предыдущий пример. Пусть в предложении SELECT агрегатная функция применяется только к полю [Адрес электронной почты], тогда предложение GROUP BY будет выглядеть следующим образом:

Дополнительные сведения о предложении GROUP BY см. в статье Предложение GROUP BY.

Ограничение агрегированных значений с помощью условий группировки: предложение HAVING

Если необходимо указать условия для ограничения результатов, но поле, к которому их требуется применить, используется в агрегированной функции, предложение WHERE использовать нельзя. Вместо него следует использовать предложение HAVING. Предложение HAVING работает так же, как и WHERE, но используется для агрегированных данных.

Предположим, например, что к первому полю в предложении SELECT применяется функция AVG (которая вычисляет среднее значение):

SELECT COUNT([E-mail Address]), Company

Если вы хотите ограничить результаты запроса на основе значения функции COUNT, к этому полю нельзя применить условие отбора в предложении WHERE. Вместо него условие следует поместить в предложение HAVING. Например, если нужно, чтобы запрос возвращал строки только в том случае, если у компании есть несколько адресов электронной почты, можно использовать следующее предложение HAVING:

HAVING COUNT([E-mail Address])>1

Примечание: Запрос может включать и предложение WHERE, и предложение HAVING, при этом условия отбора для полей, которые не используются в статистических функциях, указываются в предложении WHERE, а условия для полей, которые используются в статистических функциях, — в предложении HAVING.

Дополнительные сведения о предложении HAVING см. в статье Предложение HAVING.

Объединение результатов запроса: оператор UNION

Оператор UNION используется для одновременного просмотра всех данных, возвращаемых несколькими сходными запросами на выборку, в виде объединенного набора.

Оператор UNION позволяет объединить две инструкции SELECT в одну. Объединяемые инструкции SELECT должны иметь одинаковое число и порядок выходных полей с такими же или совместимыми типами данных. При выполнении запроса данные из каждого набора соответствующих полей объединяются в одно выходное поле, поэтому выходные данные запроса имеют столько же полей, сколько и каждая инструкция SELECT по отдельности.

Примечание: В запросах на объединение числовой и текстовый типы данных являются совместимыми.

Используя оператор UNION, можно указать, должны ли в результаты запроса включаться повторяющиеся строки, если таковые имеются. Для этого следует использовать ключевое слово ALL.

Запрос на объединение двух инструкций SELECT имеет следующий базовый синтаксис:

Предположим, например, что имеется две таблицы, которые называются «Товары» и «Услуги». Обе таблицы содержат поля с названием товара или услуги, ценой и сведениями о гарантии, а также поле, в котором указывается эксклюзивность предлагаемого товара или услуги. Несмотря на то, что в таблицах «Продукты» и «Услуги» предусмотрены разные типы гарантий, основная информация одна и та же (предоставляется ли на отдельные продукты или услуги гарантия качества). Для объединения четырех полей из двух таблиц можно использовать следующий запрос на объединение:

Дополнительные сведения об объединении инструкций SELECT с помощью оператора UNION см. в статье Просмотр объединенных результатов нескольких запросов с помощью запроса на объединение.

Источник

Памятка/шпаргалка по SQL

Доброго времени суток, друзья!

Изучение настоящей шпаргалки не сделает вас мастером SQL, но позволит получить общее представление об этом языке программирования и возможностях, которые он предоставляет. Рассматриваемые в шпаргалке возможности являются общими для всех или большинства диалектов SQL.

Для более полного погружения в SQL рекомендую изучить эти руководства по MySQL и PostreSQL от Метанита. Они хороши тем, что просты в изучении и позволяют быстро начать работу с названными СУБД.

Официальная документация по MySQL.

Официальная документация по PostreSQL (на русском языке).

Свежий туториал по SQL от Codecamp.

При обнаружении ошибок, опечаток и неточностей, не стесняйтесь писать мне в личку.

Содержание

Что такое SQL?

SQL — это язык структурированных запросов (Structured Query Language), позволяющий хранить, манипулировать и извлекать данные из реляционных баз данных (далее — РБД, БД).

Почему SQL?

Процесс SQL

При выполнении любой SQL-команды в любой RDBMS (Relational Database Management System — система управления РБД, СУБД, например, PostreSQL, MySQL, MSSQL, SQLite и др.) система определяет наилучший способ выполнения запроса, а движок SQL определяет способ интерпретации задачи.

В данном процессе участвует несколького компонентов:

Классический движок обрабатывает все не-SQL-запросы, а движок SQL-запросов не обрабатывает логические файлы.

Команды SQL

N	Команда	Описание
1	CREATE	Создает новую таблицу, представление таблицы или другой объект в БД
2	ALTER	Модифицирует существующий в БД объект, такой как таблица
3	DROP	Удаляет существующую таблицу, представление таблицы или другой объект в БД

N	Команда	Описание
1	SELECT	Извлекает записи из одной или нескольких таблиц
2	INSERT	Создает записи
3	UPDATE	Модифицирует записи
4	DELETE	Удаляет записи

N	Команда	Описание
1	GRANT	Наделяет пользователя правами
1	REVOKE	Отменяет права пользователя

Обратите внимание: использование верхнего регистра в названиях команд SQL — это всего лишь соглашение, большинство СУБД нечувствительны к регистру. Тем не менее, форма записи инструкций, когда названия команд пишутся большими буквами, а названия таблиц, колонок и др. — маленькими, позволяет быстро определять назначение производимой с данными операции.

Что такое таблица?

Данные в СУБД хранятся в объектах БД, называемых таблицами (tables). Таблица, как правило, представляет собой коллекцию связанных межуд собой данных и состоит из определенного количества колонок и строк.

Таблица — это самая распространенная и простая форма хранения данных в РБД. Вот пример таблицы с пользователями (users):

userId	userName	age	city	status
1	Igor	25	Moscow	active
2	Vika	26	Ekaterinburg	inactive
3	Elena	27	Ekaterinburg	active
4	Oleg	28	Moscow	inactive

Что такое поле?

Каждая таблица состоит из небольших частей — полей (fields). Полями в таблице users являются userId, userName, age, city и status. Поле — это колонка таблицы, предназначенная для хранения определенной информации о каждой записи в таблице.

Что такое запись или строка?

Запись или строка (record/row) — это любое единичное вхождение (entry), существующее в таблице. В таблице users 5 записей. Проще говоря, запись — это горизонтальное вхождение в таблице.

Что такое колонка?

Что такое нулевое значение?

Нулевое значение (NULL) — это значение поля, которое является пустым, т.е. нулевое значение — это значение поля, не имеющего значения. Важно понимать, что нулевое значение отличается от значения 0 и от значения поля, содержащего пробелы (). Поле с нулевым значением — это такое поля, которое осталось пустым при создании записи.

Ограничения SQL

Ограничения (constraints) — это правила, применяемые к данным. Они используются для ограничения данных, которые могут быть записаны в таблицу. Это обеспечивает точность и достоверность данных в БД.

Ограничения могут устанавливаться как на уровне колонки, так и на уровне таблицы.

Среди наиболее распространенных ограничений можно назвать следующие:

Любое ограничение может быть удалено с помощью команды ALTER TABLE и DROP CONSTRAINT + название ограничения. Некоторые реализации предоставляют сокращения для удаления ограничений и возможность отключать ограничения вместо их удаления.

Целостность данных

В каждой СУБД существуют следующие категории целостности данных:

Нормализация БД

Нормализация — это процесс эффективной организации данных в БД. Существует две главных причины, обуславливающих необходимость нормализации:

Нормализация предполагает соблюдение нескольких форм. Форма — это формат структурирования БД. Существует три главных формы: первая, вторая и, соответственно, третья. Я не буду вдаваться в подробности об этих формах, при желании, вы без труда найдете необходимую информацию.

Синтаксис SQL

Примеры синтаксиса

Типы данных

Каждая колонка, переменная и выражение в SQL имеют определенный тип данных (data type). Основные категории типов данных:

Точные числовые

Приблизительные числовые

Тип данных	От	До
float	-1.79E + 308	1.79E + 308
real	-3.40E + 38	3.40E + 38

Дата и время

Тип данных	От	До
datetime	Jan 1, 1753	Dec 31, 9999
smalldatetime	Jan 1, 1900	Jun 6, 2079
date	Дата сохраняется в виде June 30, 1991
time	Время сохраняется в виде 12:30 P.M.

Строковые символьные

N	Тип данных	Описание
1	char	Строка длиной до 8,000 символов (не-юникод символы, фиксированной длины)
2	varchar	Строка длиной до 8,000 символов (не-юникод символы, переменной длины)
3	text	Не-юникод данные переменной длины, длиной до 2,147,483,647 символов

Строковые символьные (юникод)

N	Тип данных	Описание
1	nchar	Строка длиной до 4,000 символов (юникод символы, фиксированной длины)
2	nvarchar	Строка длиной до 4,000 символов (юникод символы, переменной длины)
3	ntext	Юникод данные переменной длины, длиной до 1,073,741,823 символов

Бинарные

N	Тип данных	Описание
1	binary	Данные размером до 8,000 байт (фиксированной длины)
2	varbinary	Данные размером до 8,000 байт (переменной длины)
3	image	Данные размером до 2,147,483,647 байт (переменной длины)

Смешанные

N	Тип данных	Описание
1	timestamp	Уникальные числа, обновляющиеся при каждом изменении строки
2	uniqueidentifier	Глобально-уникальный идентификатор (GUID)
3	cursor	Объект курсора
4	table	Промежуточный результат, предназначенный для дальнейшей обработки

Операторы

Оператор (operators) — это ключевое слово или символ, которые, в основном, используются в инструкциях WHERE для выполнения каких-либо операций. Они используются как для определения условий, так и для объединения нескольких условий в инструкции.

Арифметические

Оператор	Описание	Пример
+ (сложение)	Сложение значений	a + b = 30
— (вычитание)	Вычитание правого операнда из левого	b — a = 10
* (умножение)	Умножение значений	a * b = 200
/ (деление)	Деление левого операнда на правый	b / a = 2
% (деление с остатком/по модулю)	Деление левого операнда на правый с остатком (возвращается остаток)	b % a = 0

Операторы сравнения

Логические операторы

N	Оператор	Описание
1	ALL	Сравнивает все значения
2	AND	Объединяет условия (все условия должны совпадать)
3	ANY	Сравнивает одно значение с другим, если последнее совпадает с условием
4	BETWEEN	Выполняет поиск значения в диапазоне от минимального до максимального
5	EXISTS	Определяет наличие строки, соответствующей определенному критерию
6	IN	Выполняет поиск значения в списке значений
7	LIKE	Сравнивает значение с похожими с помощью операторов подстановки
8	NOT	Инвертирует (меняет на противоположное) смысл других логических операторов, например, NOT EXISTS, NOT IN и т.д.
9	OR	Комбинирует условия (одно из условий должно совпадать)
10	IS NULL	Определяет, является ли значение нулевым
11	UNIQUE	Определяет уникальность строки

Выражения

Выражение (expression) — это комбинация значений, операторов и функций для оценки (вычисления) значения. Выражения похожи на формулы, написанные на языке запросов. Они могут использоваться для извлечения из БД определенного набора данных.

Базовый синтаксис выражения выглядит так:

Существуют различные типы выражений: логические, числовые и выражения для работы с датами.

Логические

Логические выражения извлекают данные на основе совпадения с единичным значением.

Предположим, что в таблице users имеются следующие записи:

userId	userName	age	city	status
1	Igor	25	Moscow	active
2	Vika	26	Ekaterinburg	inactive
3	Elena	27	Ekaterinburg	active
4	Oleg	28	Moscow	inactive

Выполняем поиск активных пользователей:

userId	userName	age	city	status
1	Igor	25	Moscow	active
3	Elena	27	Ekaterinburg	active

Числовые

Используются для выполнения арифметических операций в запросе.

Простой пример использования числового выражения:

Также существует несколько встроенных функция для работы со строками:

Выражения для работы с датами

Эти выражения, как правило, возвращают текущую дату и время.

Другие функции для получения текущей даты и времени:

Функции для разбора даты и времени:

Функции для манипулирования датами:

Создание БД

Условие IF NOT EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке создания БД, которая уже существует.

Название БД должно быть уникальным в пределах СУБД.

Получаем список БД:

Удаление БД

Условие IF EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке удаления несуществующей БД.

Обратите внимание: при удалении БД уничтожаются все данные, которые в ней хранятся, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.

Проверяем, что БД удалена:

Выбор БД

Создание таблицы

Проверяем, что таблица была создана:

Field	Type	Null	Key	Default	Extra
userId	int(11)	NO	PRI
userName	varchar(20)	NO
age	int(11)	NO
city	varchar(20)	NO
status	varchar(8)	YES	NULL

Удаление таблицы

Обратите внимание: при удалении таблицы, навсегда удаляются все хранящиеся в ней данные, индексы, триггеры, ограничения и разрешения, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.

Удаляем таблицу users :

Добавление колонок

Названия колонок можно не указывать, однако, в этом случае значения должны перечисляться в правильном порядке.

Во избежание ошибок, рекомендуется всегда перечислять названия колонок.

В таблицу можно добавлять несколько строк за один раз.

Также, как было отмечено, при добавлении строки названия полей можно опускать:

userId	userName	age	city	status
1	Igor	25	Moscow	active
2	Vika	26	Ekaterinburg	inactive
3	Elena	27	Ekaterinburg	active
4	Oleg	28	Moscow	inactive

Заполнение таблицы с помощью другой таблицы

Выборка полей

Для выборки всех полей используется такой синтаксис:

userId	userName	age
1	Igor	25
2	Vika	26
3	Elena	27
4	Oleg	28

Предложение WHERE

Обратите внимание: строки в предложении WHERE должны быть обернуты в одинарные кавычки ( » ), а числа, напротив, указываются как есть.

Конъюктивные операторы AND и OR

Операторы AND и OR используются для соединения нескольких условий при фильтрации данных.

Возвращаемые записи должны удовлетворять всем указанным условиям.

Возвращаемые записи должны удовлетворять хотя бы одному условию.

Сделаем выборку тех же полей неактивных пользователей или пользователей, младше 27 лет:

Обновление полей

Обновим возраст пользователя с именем Igor :

Удаление записей

Удалим неактивных пользователей:

Предложения LIKE и REGEX

LIKE

Предложение LIKE используется для сравнения значений с помощью операторов с подстановочными знаками. Существует два вида таких операторов:

% означает 0, 1 или более символов. _ означает точно 1 символ.

N	Инструкция	Результат
1	WHERE col LIKE ‘foo%’	Любые значения, начинающиеся с foo
2	WHERE col LIKE ‘%foo%’	Любые значения, содержащие foo
3	WHERE col LIKE ‘_oo%’	Любые значения, содержащие oo на второй и третьей позициях
4	WHERE col LIKE ‘f%%’	Любые значения, начинающиеся с f и состоящие как минимум из 3 символов
5	WHERE col LIKE ‘%oo’	Любые значения, оканчивающиеся на oo
6	WHERE col LIKE ‘_o%o’	Любые значения, содержащие o на второй позиции и оканчивающиеся на o
7	WHERE col LIKE ‘f_o’	Любые значения, содержащие f и o на первой и третьей позициях, соответственно, и состоящие из трех символов

Сделаем выборку неактивных пользователей:

userId	userName	age	city	status
2	Vika	26	Ekaterinburg	inactive
4	Oleg	28	Moscow	inactive

Сделаем выборку пользователей 30 лет и старше:

REGEX

Предложение REGEX позволяет определять регулярное выражение, которому должна соответствовать запись.

В регулярное выражении могут использоваться следующие специальные символы:

Сделаем выборку пользователей с именами Igor и Vika :

userId	userName	age	city	status
1	Igor	30	Moscow	active
2	Vika	26	Ekaterinburg	inactive

Предложение TOP / LIMIT / ROWNUM

Данные предложения позволяют извлекать указанное количество или процент записей с начала таблицы. Разные СУБД поддерживают разные предложения.

Сделаем выборку первых трех пользователей:

userId	userName	age	city	status
1	Igor	30	Moscow	active
2	Vika	26	Ekaterinburg	inactive
3	Elena	27	Ekaterinburg	active

Параметр offset (смещение) определяет количество пропускаемых записей. Например, так можно извлечь первых двух пользователей, начиная с третьего:

Предложения ORDER BY и GROUP BY

ORDER BY

Предложение ORDER BY используется для сортировки данных по возрастанию ( ASC ) или убыванию ( DESC ). Многие СУБД по умолчанию выполняют сортировку по возрастанию.

Обратите внимание: колонки для сортировки должны быть указаны в списке колонок для выборки.

Сделаем выборку пользователей, отсортировав их по городу и возрасту:

userId	userName	age	city	status
2	Vika	26	Ekaterinburg	inactive
3	Elena	27	Ekaterinburg	active
1	Igor	25	Moscow	active
4	Oleg	28	Moscow	inactive

Теперь выполним сортировку по убыванию:

Определим собственный порядок сортировки по убыванию:

GROUP BY

Сгруппируем активных пользователей по городам:

Ключевое слово DISTINCT

Ключевое слово DISTINCT используется совместно с инструкцией SELECT для удаления дубликатов и возврата только уникальных записей.

Сделаем выборку городов проживания пользователей:

Объединения

Объединения используются для комбинации записей двух и более таблиц.

orderId	date	userId	amount
101	2021-06-21 00:00:00	2	3000
102	2021-06-20 00:00:00	2	1500
103	2021-06-19 00:00:00	3	2000
104	2021-06-18 00:00:00	3	1000

userId	userName	age	amount
2	Vika	26	3000
2	Vika	26	1500
3	Elena	27	2000
3	Elena	27	1000

Существуют разные типы объединений:

Предложение UNION

Однако, они могут быть разной длины.

Объединим наши таблицы users и orders :

userId	userName	amount	date
1	Igor	NULL	NULL
2	Vika	3000	2021-06-21 00:00:00
2	Vika	1500	2021-06-20 00:00:00
3	Elena	2000	2021-06-19 00:00:00
3	Elena	1000	2021-06-18 00:00:00
4	Alex	NULL	NULL

Предложение UNION ALL

Существует еще два предложения, похожих на UNION :

Синонимы

Синонимы (aliases) позволяют временно изменять названия таблиц и колонок. «Временно» означает, что новое название используется только в текущем запросе, в БД название остается прежним.

Источник