Status sql что это

Status sql что это

При работе с базами данных и MySQL могут возникнуть некоторые недоразумения, ошибки. Об одной из них я и хочу рассказать в своей сегодняшней заметке. Итак, в одной из своих работ мне попалось сделать простой запрос к базе данных. Вот кусок кода:

Если кому интересно, то здесь надо было узнать, вносил ли пользователь деньги последние полгода, была ли эта сумма больше десяти рублей, закончилась ли операция (поступили ли деньги). При выполнении всех этих условий обновляем некий коэффициент пользователя, по которому он может покупать саженцы за обычную цену.

Итак, запрос простейший, но для любого пользователя он ничего не выводил. То есть, число рядов в выборке равняется false, и условие никогда не выполняется. Почему? Начинаем разбираться. Путем обрезки и методом исключения находим, что виноват вот этот кусок:

Что же тут такого? Мы просто сравниваем значение поля status с единицей – то есть прошел ли платеж. Почему же происходит ошибка? Дело в том, что хотя слово «STATUS» и не указано как зарезервированное служебное слово в спецификации MySQL – на самом деле оно таким и является. Оно входит в конструкцию «SHOW STATUS».

Вы спросите, почему же, в таком случаем, мы можем использовать, например, слово «date» как идентификатор? Все просто: проблема со «status» проявляется не во всех СУБД, не во всех версиях phpmyadmin – в некоторых это не вызовет затруднений при использовании.

Но, чтобы все гарантированно избежать проблем, заключайте идентификаторы в одинарные кавычки – как и рекомендуется делать в спецификации для MySQL. Именно в одинарные, а не в апострофы – такая конструкция также не пройдет! Итого, имеем такую строку:

заметки, php, mysql, status

Источник

Тип, используемый для столбцов «статус» в таблице sql

У меня есть (фиктивная) структура таблицы следующим образом:

вопрос в том, какой тип данных я должен использовать для статуса? Вот мои варианты, как я их вижу:

есть ли у меня точное чтение ситуации? Неужели иметь значимый ключ так плохо? Потому что хотя от этого у меня мурашки по коже, у меня нет никаких причин для этого.

обновление: Для варианта 4, предлагаемая структура будет статус: char (4) FK в таблице состояния. Итак,

«PEND» = > «ожидание авторизации»

6 ответов

перейти с номером 3. Создайте представление, которое соединяется в значении состояния, если вы хотите что-то проверить.

Не думайте об этом как о» значимых данных», думайте об этом как об аббревиатуре естественного ключа. Да, данные имеют смысл, но, как вы заметили, это может это означает, что вам не всегда нужно присоединяться (даже если это тривиально маленькая таблица), чтобы извлечь смысл из базы данных. И, конечно же, ограничение внешнего ключа гарантирует, что данные действительны, поскольку они должны быть в таблице подстановки. (Это можно сделать и с ограничениями проверки, но таблицы поиска, как правило, легче управлять и поддерживать с течением времени.)

недостатком является то, что вы можете попасть в ловушку, пытаясь найти смысл. char (1) имеет сильное обращение, но если вы получите десять или более значений, это может получить трудно придумать хороший осмысленные значения. Меньше проблем с char (4), но все же возможная проблема. Еще один недостаток: если данные могут измениться, то да, ваши значимые данные («PEND» = «ожидающая авторизации») могут потерять свое значение («PEND» = «переслать в home office для первоначального утверждения»). Это плохой пример; если такие коды меняются, вам, вероятно, намного лучше рефакторинг вашей системы отразить изменение бизнес-правил. Я думаю, что моя точка зрения должна быть, если это введенное пользователем значение поиска, суррогатные ключи (целые числа) будут вашим другом, но если они внутренне определены и поддерживаются, вы должны определенно рассмотреть более удобные для человека значения. Это, или вам понадобятся заметки post-em на вашем мониторе, чтобы напомнить вам, что должен означать статус heck = 31. (У меня их три, а липучка изнашивается каждые несколько месяцев. Поговорим о стоимости обслуживания. )

Я бы использовал INT и создал отношение внешнего ключа к таблице состояния. INT определенно должен быть безопасным для столбца перечисляемого состояния.

могу ли я рекомендовать вам пойти с полем statusID вместо этого и иметь отдельную таблицу, сопоставляющую ID с varchar?

EDIT: я думаю, это именно то, что вы изложили в пункте 3. Я думаю, что это лучший вариант.

Я предполагаю, что ваша база данных имеет передний конец некоторого описания, и что обычные пользователи не подвергаются коду состояния.

Итак, ваше удобство только для программистов и DBAs-важных людей, но я бы не оптимизировал свой дизайн для них.

перейти к варианту 3.

создание отдельной таблицы со статусом-хорошая идея, когда вы хотите показать список статуса в форме HTML. Вы можете показать подробное описание из таблицы подстановки, и это поможет пользователю выбрать статус, если требования такие.

с точки зрения разработки я хотел бы перейти на integer в качестве первичного ключа. Вы можете оптимизировать его, используя маленькое/крошечное целое число, если знаете, что оно не превысит предел.

Если вы используете аббревиатуру как внешний ключ тогда вы должны думать каждый раз, чтобы сделать его уникальным все время, как @Philip Kelley упомянул его в качестве обратной стороны.

наконец, вы можете объявить тип таблицы MYISAM, если хотите.

обновление: Отражая мнение @Philip Kelley, если слишком много статуса, то лучше использовать integer в качестве внешнего ключа. Если есть только пара статуса, то можно использовать abbr в качестве внешнего ключа.

Источник

CURSOR_STATUS (Transact-SQL)

Для данного параметра функция CURSOR_STATUS сообщает, вернуло ли объявление курсора курсор и результирующий набор.

Синтаксические обозначения в Transact-SQL

Синтаксис

Ссылки на описание синтаксиса Transact-SQL для SQL Server 2014 и более ранних версий, см. в статье Документация по предыдущим версиям.

Аргументы

‘local’
Задает константу, показывающую, что источник курсора — это имя локального курсора.

‘global’
Задает константу, показывающую, что источник курсора — это имя глобального курсора.

‘variable’
Задает константу, показывающую, что источник курсора — это локальная переменная.

cursor_variable
Имя переменной курсора. Переменная курсора должна быть определена с типом данных cursor.

Типы возвращаемых данных

smallint

Возвращаемое значение Имя курсора Переменная курсора
1 Результирующий набор курсора включает как минимум одну строку.

В случае статических и управляемых набором ключей курсоров результирующий набор включает как минимум одну строку.

В случае динамических курсоров результирующий набор может включать одну или более строк или не включать их.

Курсор, выделенный этой переменной, открыт.

В случае статических и управляемых набором ключей курсоров результирующий набор включает как минимум одну строку.

В случае динамических курсоров результирующий набор может включать одну или более строк или не включать их.

0 Результирующий набор курсора пуст.* Курсор, выделенный этой переменной, открыт, но результирующий набор пуст.*
-1 Курсор закрыт. Курсор, выделенный этой переменной, закрыт.
-2 Неприменимо. Возможен один из вариантов:

ранее вызванная процедура не назначила курсор этой переменной с аргументом OUTPUT;

ранее вызванная процедура назначила этой переменной с аргументом OUTPUT курсор, но при завершении процедуры он находился в закрытом состоянии. Таким образом, курсор освобождается и не возвращается вызвавшей процедуре.

Объявленной переменной курсора курсор не назначен.

–3 Курсор с указанным именем не существует. Переменная курсора с указанным именем не существует или существует, но ей еще не выделен курсор.

*Динамические курсоры никогда не возвращают этот результат.

Примеры

В приведенном ниже примере функция CURSOR_STATUS используется для отображения состояния курсора после его объявления, открытия и закрытия.

Источник

@@FETCH_STATUS (Transact-SQL)

Эта функция возвращает состояние последней инструкции FETCH, вызванной в любом курсоре, открытом в рамках этого подключения.

Синтаксические обозначения в Transact-SQL

Синтаксис

Ссылки на описание синтаксиса Transact-SQL для SQL Server 2014 и более ранних версий, см. в статье Документация по предыдущим версиям.

Тип возвращаемых данных

integer

Возвращаемое значение

Возвращаемое значение Описание
0 Инструкция FETCH была выполнена успешно.
-1 Выполнение инструкции FETCH завершилось неудачно или строка оказалась вне пределов результирующего набора.
-2 Выбранная строка отсутствует.
–9 Курсор не выполняет операцию выборки.

Комментарии

Например, пользователь выполняет инструкцию FETCH из одного курсора, а затем вызывает хранимую процедуру, которая открывает и обрабатывает результаты из другого курсора. Когда управление возвращается от вызванной хранимой процедуры, @@FETCH_STATUS отражает результаты последней инструкции FETCH, выполненной в хранимой процедуре, а не результаты инструкции FETCH, выполненной до вызова хранимой процедуры.

Чтобы получить состояние последней выборки конкретного курсора, запросите столбец fetch_status функции динамического управления sys.dm_exec_cursors.

Примеры

Источник

Памятка/шпаргалка по SQL

Доброго времени суток, друзья!

Изучение настоящей шпаргалки не сделает вас мастером SQL, но позволит получить общее представление об этом языке программирования и возможностях, которые он предоставляет. Рассматриваемые в шпаргалке возможности являются общими для всех или большинства диалектов SQL.

Для более полного погружения в SQL рекомендую изучить эти руководства по MySQL и PostgreSQL от Метанита. Они хороши тем, что просты в изучении и позволяют быстро начать работу с названными СУБД.

При обнаружении ошибок, опечаток и неточностей, не стесняйтесь писать мне в личку.

Содержание

Что такое SQL?

SQL — это язык структурированных запросов (Structured Query Language), позволяющий хранить, манипулировать и извлекать данные из реляционных баз данных (далее — РБД, БД).

Почему SQL?

Процесс SQL

При выполнении любой SQL-команды в любой RDBMS (Relational Database Management System — система управления РБД, СУБД, например, PostgreSQL, MySQL, MSSQL, SQLite и др.) система определяет наилучший способ выполнения запроса, а движок SQL определяет способ интерпретации задачи.

В данном процессе участвует несколького компонентов:

Классический движок обрабатывает все не-SQL-запросы, а движок SQL-запросов не обрабатывает логические файлы.

Команды SQL

N Команда Описание
1 CREATE Создает новую таблицу, представление таблицы или другой объект в БД
2 ALTER Модифицирует существующий в БД объект, такой как таблица
3 DROP Удаляет существующую таблицу, представление таблицы или другой объект в БД
N Команда Описание
1 SELECT Извлекает записи из одной или нескольких таблиц
2 INSERT Создает записи
3 UPDATE Модифицирует записи
4 DELETE Удаляет записи
N Команда Описание
1 GRANT Наделяет пользователя правами
1 REVOKE Отменяет права пользователя

Обратите внимание: использование верхнего регистра в названиях команд SQL — это всего лишь соглашение, большинство СУБД нечувствительны к регистру. Тем не менее, форма записи инструкций, когда названия команд пишутся большими буквами, а названия таблиц, колонок и др. — маленькими, позволяет быстро определять назначение производимой с данными операции.

Что такое таблица?

Данные в СУБД хранятся в объектах БД, называемых таблицами (tables). Таблица, как правило, представляет собой коллекцию связанных между собой данных и состоит из определенного количества колонок и строк.

Таблица — это самая распространенная и простая форма хранения данных в РБД. Вот пример таблицы с пользователями (users):

userId userName age city status
1 Igor 25 Moscow active
2 Vika 26 Ekaterinburg inactive
3 Elena 27 Ekaterinburg active
4 Oleg 28 Moscow inactive

Что такое поле?

Каждая таблица состоит из небольших частей — полей (fields). Полями в таблице users являются userId, userName, age, city и status. Поле — это колонка таблицы, предназначенная для хранения определенной информации о каждой записи в таблице.

Что такое запись или строка?

Запись или строка (record/row) — это любое единичное вхождение (entry), существующее в таблице. В таблице users 5 записей. Проще говоря, запись — это горизонтальное вхождение в таблице.

Что такое колонка?

Что такое нулевое значение?

Ограничения

Ограничения (constraints) — это правила, применяемые к данным. Они используются для ограничения данных, которые могут быть записаны в таблицу. Это обеспечивает точность и достоверность данных в БД.

Ограничения могут устанавливаться как на уровне колонки, так и на уровне таблицы.

Среди наиболее распространенных ограничений можно назвать следующие:

Любое ограничение может быть удалено с помощью команды ALTER TABLE и DROP CONSTRAINT + название ограничения. Некоторые реализации предоставляют сокращения для удаления ограничений и возможность отключать ограничения вместо их удаления.

Целостность данных

В каждой СУБД существуют следующие категории целостности данных:

Нормализация БД

Нормализация — это процесс эффективной организации данных в БД. Существует две главных причины, обуславливающих необходимость нормализации:

Нормализация предполагает соблюдение нескольких форм. Форма — это формат структурирования БД. Существует три главных формы: первая, вторая и, соответственно, третья. Я не буду вдаваться в подробности об этих формах, при желании, вы без труда найдете необходимую информацию.

Синтаксис SQL

Примеры синтаксиса

Типы данных

Каждая колонка, переменная и выражение в SQL имеют определенный тип данных (data type). Основные категории типов данных:

Точные числовые

Приблизительные числовые

Тип данных От До
float -1.79E + 308 1.79E + 308
real -3.40E + 38 3.40E + 38

Дата и время

Тип данных От До
datetime Jan 1, 1753 Dec 31, 9999
smalldatetime Jan 1, 1900 Jun 6, 2079
date Дата сохраняется в виде June 30, 1991
time Время сохраняется в виде 12:30 P.M.

Строковые символьные

N Тип данных Описание
1 char Строка длиной до 8,000 символов (не-юникод символы, фиксированной длины)
2 varchar Строка длиной до 8,000 символов (не-юникод символы, переменной длины)
3 text Не-юникод данные переменной длины, длиной до 2,147,483,647 символов

Строковые символьные (юникод)

N Тип данных Описание
1 nchar Строка длиной до 4,000 символов (юникод символы, фиксированной длины)
2 nvarchar Строка длиной до 4,000 символов (юникод символы, переменной длины)
3 ntext Юникод данные переменной длины, длиной до 1,073,741,823 символов

Бинарные

N Тип данных Описание
1 binary Данные размером до 8,000 байт (фиксированной длины)
2 varbinary Данные размером до 8,000 байт (переменной длины)
3 image Данные размером до 2,147,483,647 байт (переменной длины)

Смешанные

N Тип данных Описание
1 timestamp Уникальные числа, обновляющиеся при каждом изменении строки
2 uniqueidentifier Глобально-уникальный идентификатор (GUID)
3 cursor Объект курсора
4 table Промежуточный результат, предназначенный для дальнейшей обработки

Операторы

Оператор (operators) — это ключевое слово или символ, которые, в основном, используются в инструкциях WHERE для выполнения каких-либо операций. Они используются как для определения условий, так и для объединения нескольких условий в инструкции.

Арифметические

Оператор Описание Пример
+ (сложение) Сложение значений a + b = 30
— (вычитание) Вычитание правого операнда из левого b — a = 10
* (умножение) Умножение значений a * b = 200
/ (деление) Деление левого операнда на правый b / a = 2
% (деление с остатком/по модулю) Деление левого операнда на правый с остатком (возвращается остаток) b % a = 0

Операторы сравнения

Логические операторы

N Оператор Описание
1 ALL Сравнивает все значения
2 AND Объединяет условия (все условия должны совпадать)
3 ANY Сравнивает одно значение с другим, если последнее совпадает с условием
4 BETWEEN Проверяет вхождение значения в диапазон от минимального до максимального
5 EXISTS Определяет наличие строки, соответствующей определенному критерию
6 IN Выполняет поиск значения в списке значений
7 LIKE Сравнивает значение с похожими с помощью операторов подстановки
8 NOT Инвертирует (меняет на противоположное) смысл других логических операторов, например, NOT EXISTS, NOT IN и т.д.
9 OR Комбинирует условия (одно из условий должно совпадать)
10 IS NULL Определяет, является ли значение нулевым
11 UNIQUE Определяет уникальность строки

Выражения

Выражение (expression) — это комбинация значений, операторов и функций для оценки (вычисления) значения. Выражения похожи на формулы, написанные на языке запросов. Они могут использоваться для извлечения из БД определенного набора данных.

Базовый синтаксис выражения выглядит так:

Существуют различные типы выражений: логические, числовые и выражения для работы с датами.

Логические

Логические выражения извлекают данные на основе совпадения с единичным значением.

Предположим, что в таблице users имеются следующие записи:

userId userName age city status
1 Igor 25 Moscow active
2 Vika 26 Ekaterinburg inactive
3 Elena 27 Ekaterinburg active
4 Oleg 28 Moscow inactive

Выполняем поиск активных пользователей:

userId userName age city status
1 Igor 25 Moscow active
3 Elena 27 Ekaterinburg active

Числовые

Используются для выполнения арифметических операций в запросе.

Простой пример использования числового выражения:

Также существует несколько встроенных функций для работы со строками:

Выражения для работы с датами

Эти выражения, как правило, возвращают текущую дату и время.

Другие функции для получения текущей даты и времени:

Функции для разбора даты и времени:

Функции для манипулирования датами:

Создание БД

Условие IF NOT EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке создания БД, которая уже существует.

Название БД должно быть уникальным в пределах СУБД.

Получаем список БД:

Удаление БД

Условие IF EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке удаления несуществующей БД.

Обратите внимание: при удалении БД уничтожаются все данные, которые в ней хранятся, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.

Проверяем, что БД удалена:

Выбор БД

Создание таблицы

Проверяем, что таблица была создана:

Field Type Null Key Default Extra
userId int(11) NO PRI
userName varchar(20) NO
age int(11) NO
city varchar(20) NO
status varchar(8) YES NULL

Удаление таблицы

Обратите внимание: при удалении таблицы, навсегда удаляются все хранящиеся в ней данные, индексы, триггеры, ограничения и разрешения, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.

Удаляем таблицу users :

Добавление колонок

Названия колонок можно не указывать, однако, в этом случае значения должны перечисляться в правильном порядке.

Во избежание ошибок, рекомендуется всегда перечислять названия колонок.

В таблицу можно добавлять несколько строк за один раз.

Также, как было отмечено, при добавлении строки названия полей можно опускать:

userId userName age city status
1 Igor 25 Moscow active
2 Vika 26 Ekaterinburg inactive
3 Elena 27 Ekaterinburg active
4 Oleg 28 Moscow inactive

Заполнение таблицы с помощью другой таблицы

Выборка полей

Для выборки всех полей используется такой синтаксис:

userId userName age
1 Igor 25
2 Vika 26
3 Elena 27
4 Oleg 28

Предложение WHERE

Обратите внимание: строки в предложении WHERE должны быть обернуты в одинарные кавычки ( » ), а числа, напротив, указываются как есть.

Операторы AND и OR

Конъюнктивный оператор AND и дизъюнктивный оператор OR используются для соединения нескольких условий при фильтрации данных.

Возвращаемые записи должны удовлетворять всем указанным условиям.

Возвращаемые записи должны удовлетворять хотя бы одному условию.

Сделаем выборку тех же полей неактивных пользователей или пользователей, младше 27 лет:

Обновление полей

Обновим возраст пользователя с именем Igor :

Удаление записей

Удалим неактивных пользователей:

Предложения LIKE и REGEX

LIKE

Предложение LIKE используется для сравнения значений с помощью операторов с подстановочными знаками. Существует два вида таких операторов:

% означает 0, 1 или более символов. _ означает точно 1 символ.

N Инструкция Результат
1 WHERE col LIKE ‘foo%’ Любые значения, начинающиеся с foo
2 WHERE col LIKE ‘%foo%’ Любые значения, содержащие foo
3 WHERE col LIKE ‘_oo%’ Любые значения, содержащие oo на второй и третьей позициях
4 WHERE col LIKE ‘f%%’ Любые значения, начинающиеся с f и состоящие как минимум из 1 символа
5 WHERE col LIKE ‘%oo’ Любые значения, оканчивающиеся на oo
6 WHERE col LIKE ‘_o%o’ Любые значения, содержащие o на второй позиции и оканчивающиеся на o
7 WHERE col LIKE ‘f_o’ Любые значения, содержащие f и o на первой и третьей позициях, соответственно, и состоящие из трех символов

Сделаем выборку неактивных пользователей:

userId userName age city status
2 Vika 26 Ekaterinburg inactive
4 Oleg 28 Moscow inactive

Сделаем выборку пользователей 30 лет и старше:

REGEX

Предложение REGEX позволяет определять регулярное выражение, которому должна соответствовать запись.

В регулярное выражении могут использоваться следующие специальные символы:

Сделаем выборку пользователей с именами Igor и Vika :

userId userName age city status
1 Igor 30 Moscow active
2 Vika 26 Ekaterinburg inactive

Предложение TOP / LIMIT / ROWNUM

Данные предложения позволяют извлекать указанное количество или процент записей с начала таблицы. Разные СУБД поддерживают разные предложения.

Сделаем выборку первых трех пользователей:

userId userName age city status
1 Igor 30 Moscow active
2 Vika 26 Ekaterinburg inactive
3 Elena 27 Ekaterinburg active

Параметр offset (смещение) определяет количество пропускаемых записей. Например, так можно извлечь первых двух пользователей, начиная с третьего:

Предложения ORDER BY и GROUP BY

ORDER BY

Предложение ORDER BY используется для сортировки данных по возрастанию ( ASC ) или убыванию ( DESC ). Многие СУБД по умолчанию выполняют сортировку по возрастанию.

Обратите внимание: колонки для сортировки должны быть указаны в списке колонок для выборки.

Сделаем выборку пользователей, отсортировав их по городу и возрасту:

userId userName age city status
2 Vika 26 Ekaterinburg inactive
3 Elena 27 Ekaterinburg active
1 Igor 25 Moscow active
4 Oleg 28 Moscow inactive

Теперь выполним сортировку по убыванию:

Определим собственный порядок сортировки по убыванию:

GROUP BY

Сгруппируем активных пользователей по городам:

Ключевое слово DISTINCT

Ключевое слово DISTINCT используется совместно с инструкцией SELECT для возврата только уникальных записей (без дубликатов).

Сделаем выборку городов проживания пользователей:

Соединения

Соединения (joins) используются для комбинации записей двух и более таблиц.

orderId date userId amount
101 2021-06-21 00:00:00 2 3000
102 2021-06-20 00:00:00 2 1500
103 2021-06-19 00:00:00 3 2000
104 2021-06-18 00:00:00 3 1000
userId userName age amount
2 Vika 26 3000
2 Vika 26 1500
3 Elena 27 2000
3 Elena 27 1000

Существуют разные типы объединений:

Предложение UNION

Однако, они могут быть разной длины.

Объединим наши таблицы users и orders :

userId userName amount date
1 Igor NULL NULL
2 Vika 3000 2021-06-21 00:00:00
2 Vika 1500 2021-06-20 00:00:00
3 Elena 2000 2021-06-19 00:00:00
3 Elena 1000 2021-06-18 00:00:00
4 Alex NULL NULL

Предложение UNION ALL

Существует еще два предложения, похожих на UNION :

Синонимы

Синонимы (aliases) позволяют временно изменять названия таблиц и колонок. «Временно» означает, что новое название используется только в текущем запросе, в БД название остается прежним.

Синтаксис синонима таблицы:

Синтаксис синонима колонки:

Пример использования синонимов таблиц:

userId userName age amount
2 Vika 26 3000
2 Vika 26 1500
3 Elena 27 2000
3 Elena 27 1000

Пример использования синонимов колонок:

Индексы

Создание индексов

Индексы — это специальные поисковые таблицы (lookup tables), которые используются движком БД в целях более быстрого извлечения данных. Проще говоря, индекс — это указатель или ссылка на данные в таблице.

К индексам можно применять ограничение UNIQUE для того, чтобы обеспечить их уникальность.

Синтаксис создания индекса:

Синтаксис создания индекса для одной колонки:

Синтакис создания уникальных индексов (такие индексы используются не только для повышения производительности, но и для обеспечения согласованности данных):

Синтаксис создания индексов для нескольких колонок (композиционный индекс):

Решение о создании индексов для одной или нескольких колонок следует принимать на основе того, какие колонки будут часто использоваться в запросе WHERE в качестве условия для сортировки строк.

Для ограничений PRIMARY KEY и UNIQUE автоматически создаются неявные индексы.

Удаление индексов

Для удаления индексов используется инструкция DROP INDEX :

Несмотря на то, что индексы предназначены для повышения производительности БД, существуют ситуации, в которых их использования лучше избегать.

К таким ситуациям относится следующее:

Обновление таблицы

Команда ALTER TABLE используется для добавления, удаления и модификации колонок существующей таблицы. Также эта команда используется для добавления и удаления ограничений.

Добавляем в таблицу users новую колонку — пол пользователя:

Удаляем эту колонку:

Очистка таблицы

Команда TRUNCATE TABLE используется для очистки таблицы. Ее отличие от DROP TABLE состоит в том, что сохраняется структура таблицы ( DROP TABLE полностью удаляет таблицу и все ее данные).

Очищаем таблицу users :

Проверяем, что users пустая:

Представления

Представление (view) — это не что иное, как инструкция, записанная в БД под определенным названием. Другими словами, представление — это композиция таблицы в форме предварительно определенного запроса.

Представления могут содержать все или только некоторые строки таблицы. Представление может быть создано на основе одной или нескольких таблиц (это зависит от запроса для создания представления).

Представления — это виртутальные таблицы, позволяющие делать следующее:

Создание представления

Создаем представление для имен и возраста пользователей:

Получаем данные с помощью представления:

WITH CHECK OPTION

Если условие не удовлетворяется, выбрасывается исключение.

Обновление представления

Представление может быть обновлено при соблюдении следующих условий:

Пример обновления возраста пользователя с именем Igor в представлении:

Обратите внимание: обновление строки в представлении приводит к ее обновлению в базовой таблице.

С помощью команды DELETE можно удалять строки из представления.

Удаляем из представления пользователя, возраст которого составляет 26 лет:

Обратите внимание: удаление строки в представлении приводит к ее удалению в базовой таблице.

Удаление представления

Для удаления представления используется инструкция DROP VIEW :

Удаляем представление usersView :

HAVING

Транзакции

Транзакция — это единица работы или операции, выполняемой над БД. Это последовательность операций, выполняемых в логическом порядке. Эти операции могут запускаться как пользователем, так и какой-либо программой, функционирующей в БД.

Транзакция — это применение одного или более изменения к БД. Например, при создании/обновлении/удалении записи мы выполняем транзакцию. Важно контролировать выполнение таких операций в целях обеспечения согласованности данных и обработки возможных ошибок.

На практике, запросы, как правило, не отправляются в БД по одному, они группируются и выполняются как часть транзакции.

Свойства транзакции

Транзакции имеют 4 стандартных свойства (ACID):

Управление транзакцией

Для управления транзакцией используются следующие команды:

Удаляем пользователя, возраст которого составляет 26 лет, и отправляем изменения в БД:

Удаляем пользователя с именем Oleg и отменяем эту операцию:

Контрольные точки создаются с помощью такого синтаксиса:

Возврат к контрольной точке выполняется так:

Делаем выборку пользователей:

userId userName age city status
1 Igor 31 Moscow active
3 Elena 27 Ekaterinburg active
4 Oleg 28 Moscow inactive

Как видим, из таблицы был удален только пользователь с возрастом 26 лет.

Команда SET TRANSACTION используется для инициализации транзакции, т.е. начала ее выполнения. При этом, можно определять некоторые характеристики транзакции. Например, так можно определить уровень доступа транзакции (доступна только для чтения или для записи тоже):

Временные таблицы

Некоторые СУБД поддерживают так называемые временные таблицы (temporary tables). Такие таблицы позволяют хранить и обрабатывать промежуточные результаты с помощью таких же запросов, как и при работе с обычными таблицами.

Временные таблицы могут быть очень полезными при необходимости хранения временных данных. Одной из главных особенностей таких таблиц является то, что они удаляются по завершении текущей сессии. При запуске скрипта временная таблица удаляется после завершения выполнения этого скрипта. При доступе к БД с помощью клиентской программы, такая таблица будет удалена после закрытия этой программы.

Клонирование таблицы

Может возникнуть ситуация, когда потребуется получить точную копию существующей таблицы, а CREATE TABLE или SELECT окажется недостаточно в силу того, что мы хотим получить не только идентичную структуру, но также индексы, значения по умолчанию и т.д. копируемой таблицы.

Подзапросы

Подзапрос — это внутренний (вложенный) запрос другого запроса, встроенный (вставленный) с помощью WHERE или других инструкций.

Подзапрос используется для получения данных, которые будут использованы основным запросом в качестве условия для фильтрации возвращаемых записей.

Правила использования подзапросов:

userId userName age city status
1 Igor 30 Moscow active
3 Elena 27 Ekaterinburg active

Данные, возвращаемые подзапросом, могут использоваться и для удаления записей.

Последовательности

Последовательность — это набор целых чисел (1, 2, 3 и т.д.), генерируемых автоматически. Последовательности часто используются в БД, поскольку многие приложения нуждаются в уникальных значениях, используемых для идентификации строк.

Простейшим способом определения последовательности является использование AUTO_INCREMENT при создании таблицы:

Для того, чтобы заново пронумеровать строки с помощью автоматически генерируемых значений (например, при удалении большого количества строк), можно удалить колонку, содержащую такие значения и создать ее заново. Обратите внимание: такая таблица не должна быть частью объединения.

Источник

Читайте также:  сальск регистратура поликлиника запись к врачу по телефону
Образовательный портал