Бот Телеграм на PHP
Примеры как зарегистрировать бота в Telegram, описание и взаимодействие с основными методами API. Документация на core.telegram.org и tlgrm.ru (неофициальный, на русском).
Все запросы к API должны осуществляться по HTTPS, подойдет бесплатный сертификат «Let’s Encrypt».
Регистрация бота
Для регистрации нового бота нужно написать «папе ботов» @BotFather команду /newbot
Следующим сообщением отправляем название для бота, обязательно на конце имени должно быть слово «bot» или «_bot». Ответным сообщением получим токен:
Тут же можно настроить описание и аватарку:
| /setname | Имя |
| /setdescription | Краткое описание |
| /setabouttext | Описание бота |
| /setuserpic | Юзерпик |
Далее нужно поставить «Webhook» чтобы все сообщения из Telegram приходили на PHP скрипт ( https://example.com/bot.php ). Для этого нужно пройти по ссылке в которой подставлены полученный токен и адрес скрипта.
https://api.telegram.org/bot /setWebhook?url= https://example.com/bot.php
В ответе будет
При смене токена, установку вебхука нужно повторить.
Входящие сообщения
Чтобы посмотреть входящие данные, их придется дампить в файл:
Пишем простого чат-бота для Telegram на PHP
Шукюров Заур, разработчик @KinomanBot и @GaidarForum_bot, написал руководство по созданию простого чат-бота.
24 июня 2015 года разработчики Telegram открыли платформу для создания ботов (программ, которые выполняют определенные действия по заданному алгоритму). За полтора года работы платформы набралось много интересных чат-ботов, решающих множество проблем и позволяющих с пользой провести время в мессенджере.
Шаг 1: регистрация бота у @BotFather
Прежде чем начать писать код, нового бота нужно зарегистрировать у «папы всех ботов» — @BotFather, чтобы получить токен (ключ) для работы с Telegram API. Регистрация проходит в 5 простых этапов:
По итогу регистрации получаем наш токен — 375466075:AAEARK0r2nXjB67JiB35JCXXhKEyT42Px8s.
Будьте осторожны: никогда и никому не показывайте токен, иначе ваш бот может быть скомпрометирован. Если по несчастливой случайности кто-то нехороший все-таки узнал ваш токен, то заменить его можно всё в том же @BotFather, нажав на кнопку «Revoke current token» в разделе «API Token».
Шаг 2: выбираем способ обработки запросов
Исходя из официальной документации, Telegram API основан на простых HTTP-запросах. Существует всего два различных способа обрабатывать запросы, которые пользователи будут посылать боту:
Мы остановимся на втором варианте, но у него есть ограничение: у вас на сайте обязательно должен быть установлен SSL-сертификат, чтобы все запросы проходили через безопасный протокол HTTPS. Самоподписанные и бесплатные сертификаты «Let’s Encrypt», которые поддерживает большинство хостингов, также подходят.
Пример настройки самоподписанного сертификата из официальной документации Telegram.
Шаг 3: пишем код
Писать код бота будем на PHP, но чтобы не изобретать заново колесо, воспользуемся уже готовой и очень удобной библиотекой.
Перво-наперво привязываем через метод SetWebhook бота к нашему файлу-обработчику. Сделать это можно при помощи библиотеки, но есть вариант быстрее и проще – это построить вот такую ссылку:
https://api.telegram.org/bot375466075:AAEARK0r2nXjB67JiB35JCXXhKEyT42Px8s/setWebhook?url=https://yoursitehere.ru/directory/bot.php,
375466075:AAEARK0r2nXjB67JiB35JCXXhKEyT42Px8s — это наш токен,
https://yousitehere.ru/directory/bot.php — ссылка на файл-обработчик на нашем сайте.
Открыв в браузере эту ссылку, должен прийти JSON-ответ со значением «Webhook was set», что будет означать, что вебхук установлен, и теперь все запросы от пользователей будут присылаться по адресу файла-обработчика.
Переходим к самому главному — обработке этих самых запросов и написанию функционала бота. Ниже представлен полный листинг файла-обработчика:
$keyboard = [[«Последние статьи»],[«Картинка»],[«Гифка»]]; //Клавиатура
$reply = «Добро пожаловать в бота!»;
$reply = «Информация с помощью.»;
>elseif ($text == «Картинка») <
>elseif ($text == «Гифка») <
>elseif ($text == «Последние статьи») <
$reply = «По запросу \»».$text.»\» ничего не найдено.»;
Разберем всё по порядку.
1. Сначала мы подключаем скачанную библиотеку, указав путь (лучше полный) до файла автозагрузчика.
include(‘vendor/autoload.php’); //Подключаем библиотеку
2. Создаем экземпляр класса в переменной $telegram и передаем в него наш токен. В переменной $result получаем информацию о сообщении, которое пришлет нам Telegram.
$telegram = new Api(‘375466075:AAEARK0r2nXjB67JiB35JCXXhKEyT42Px8s’); //Устанавливаем токен, полученный у BotFather
3. Затем определяем главные переменные: текстовое сообщение, уникальный идентификатор пользователя и его юзернейм. Если предстоит работа с БД, то не забывайте про фильтрацию (или лучше используйте PDO).
4. Создаем нашу клавиатуру, состоящую из трех кнопок.
$keyboard = [[«Последние статьи»],[«Картинка»],[«Гифка»]]; //Клавиатура
5. Теперь, когда мы обозначили все переменные, можно перейти к обработке полученного сообщения. Для этого можно использовать конструкцию switch-case либо if-else. Так как принципиальной разницы между ними нет, остановимся на втором варианте, как наиболее привычном.
В самом начале проверяем, заполнена ли переменная $text и является ли сообщение пользователя текстовым.
Если нет, то отправляем пользователю с помощью метода sendMessage сообщение с просьбой ввести текстовое сообщение.
6. Рассмотрим вариант, когда пользователь прислал сообщение с командами /start или /help
$reply = «Добро пожаловать в бота!»;
$reply = «Информация с помощью.»;
В этом случае помимо текста из переменной $reply будет подгружаться клавиатура, состоящая из трёх кнопок: «Последние статьи», «Картинка» и «Гифка». Реализуется это с помощью метода replyKeyboardMarkup, параметрами которого являются:
7. После появления клавиатуры пользователь явно захочет попробовать потыкать на расположенные на ней кнопки, и вот что у нас «под капотом» в этом случае
>elseif ($text == «Картинка») <
>elseif ($text == «Гифка») <
>elseif ($text == «Последние статьи») <
8. Для отправки картинки используется метод sendPhoto, для отправки гифки – sendDocument. В обоих случаях Telegram позволяет передавать прямую ссылку на файл, что безусловно очень удобно, но не так быстро, как если бы мы передавали file_id уже отправленной на сервера Telegram картинки или гифки.
9. Для получения последних статей используется простой парсинг RSS ленты Нетологии при помощи встроенной в PHP функции simplexml_load_file.
В параметрах метода sendMessage можно заметить два новых значения:
10. В качестве смайла (стрелка вправо) используются символы \xE2\x9E\xA1. Список всех смайлов в таком виде можно найти на специальном сайте.
.png)
11. После того, как вы протестируете бота и будете уверены в его работоспособности, можно отправлять его на всеобщее обозрение.
Благодаря удобному API, боты Telegram могут стать хорошей платформой для автоматизации рутинных действий, настройки уведомлений, удобному и быстрому получению информации и созданию игр. Бесплатными площадками для продвижения могут послужить каталоги ботов Telegram Bot Store, TeleChappy или 50bots. А анализировать активность пользователей можно с помощью бесплатного инструмента для аналитики ботов от Яндекса — Botan.
От редакции
PHP — один из самых популярных языков программирования. Его легко изучать, с ним легко работать, у него мощное сообщество. 5 мая «Нетология» запускает курс «PHP/SQL: back-end разработка и базы данных», где ведущие программисты расскажут об управляющих конструкциях, циклах, функциях, о строках и массивах. Вы узнаете все про реляционные базы данных и язык запросов SQL, научитесь устанавливать и настраивать веб-сервер nginx и php, управлять базами данных различной сложности. Ждем вас!
Mysql и Telegram bot
В интернете и так полным-полно мануалов по подключению базы данных к любому скрипту. Однако, несмотря на такое обилие информации, мои комментарии буквально ломятся от вопросов вида «как?»: «подключить, использовать, настроить» базу данных к telegram боту. Окей, почему бы не написать об этом соответствующую статью.
За основу возьмем заготовку, написанную в статье про бота для Telegram на Php, потому что в основном такие сложности возникают у читателей в комментариях этого материала.
Основа
Имеется скрипт-заготовка бота и имеется mysql, а так-же phpmyadmin, который мы и будем использовать для создания базы.
Да, чтобы работать с базой данных ее надо сначала… создать! Увы, система не сделает ничего за вас, придется делать все вручную. При первом знакомстве в mysql меня это немного разочаровало, но такова реальность. Можно, конечно, написать скрипт инициализации на манер wordpress’овского, я подобное уже делал, но это явно будет не уровень новичка. Поэтому руками, все руками!
Открываем phpmyadmin, заходим туда и создаем новую базу данных. Я назову ее «revcom_base»;
Тыкаем там создать, а потом переходим туда внутрь. Внутри базы нам надо перейти на вкладку «Операции». Там будет возможность создать первую таблицу.
Называем ее users и тыкаем «вперед». После чего задаем параметры столбцов в таблице:
ВНИМАНИЕ! Тут опечатка у поля Name должен быть тип или TEXT или VARCHAR!
Поле id у нас имеет атрибут A_I, то есть AUTO_INCREMENT, что означает буквально: у каждого нового пользователя будет свой id, который автоматически будет увеличиваться на 1 для каждого нового пользователя. Поле data_json — это данные пользователя. Если проще — обычное текстовое поле. В него будем записывать пользовательские настройки в формате json. Остальное думаю и так понятно.
Замечу, что все это можно было сгенерить используя SQL, но для простоты делать этого мы тут не будем.
Тыкаем внизу «создать» и получаем первую и единственную нужную нам для демонстрации таблицу. Теперь создадим «модель» то есть php обертку таблицы, которая удобно позволит работать с ней. Ато развелось любителей создавать сложные select запросы и всякие там fetch_assoc прямо в обработчиках команд… Так конечно тоже можно, но код смотрится страшно… И это не верный подход. Поэтому делать будем обертку.
Однако сначала подключение.
Подключение к базе данных
Тут все элементарно. Создаем файл «db_connect.php» прямо в папке бота, куда помещаем типичный шаблонный код:
Используем этот файл в начале нашего бота, размещая там строчку
Сохраняем оба файла и переходим на страничку бота. Если там нет ошибок, значит соединение установлено. Собственно файлы бота выглядят вот так теперь:
И на страничке бота ошибок нет:
Если у вас есть — указывайте правильные логин и пароль к базе до тех пор пока ошибки не пропадут.
Модель базы
Теперь делаем обертку для нашей базы данных.
Что нам надо уметь?
Ну вот и пишем нужные нам методы.
Вставка пользователей в базу
Первый метод — это создание, то есть сохранение юзера, в таблицу и выглядеть он будет так:
Добавим этот метод в файл users.php, который, разумеется, надо сначала создать. Этот файл и будет нашей моделью для работы с базой.
Подключать его надо ниже под db_connect.php, вот так:
Ну и, чтобы … убрать вашу неуверенность, вот так выглядит сам файл users.php с нужным нам методом, на данном этапе:
Теперь давайте протестируем как работает этот метод. Человек должен добавляться в базу при поступлении от него первой команды. Поэтому лучше всего будет добавить метод make_user в начало секции on то есть вот, примерно, так:
Если у вас уже этот обработчик есть просто добавьте строчку make_user($message->getFrom()->getUsername(),$cid); в нужное место.
Ну и, собственно, сохраняем, а потом пишем что-нибудь боту. Это должно добавить новую запись в таблицу.
Ремарка: у меня phpmyadmin глючит(чинить лень ибо это ни на что не влияет), поэтому внутрь таблицы я зайти не могу(а значит не могу и скриншет содержимого сделать), это исключительно проблема моего собственного сервера, у вас таких проблем быть не должно.
Впрочем это никак не повредит мне в разработке т.к. я отлично представляю себе как работает mysql.
Проверка на наличие пользователя в базе
Создание есть, осталось сделать так, чтобы один и тот-же пользователь не добавлялся по нескольку раз. (Вы можете отправить несколько сообщений в канал бота и это создаст столько-же записей в базе, чего быть не должно)
Для этого будем использовать запрос select и mysql_fetch_array вот так:
Теперь мы можем проверять есть этот пользователь в базе или нет. Делаем в методе on так:
Отлично, теперь сущности не плодятся:
Сохранение пользовательских данных
Теперь надо добавить методы задания настроек пользователем и считывания этих настроек, соответственно. Вообще зачем эти настройки нужны? А нужны они нам для множества разных вещей, от работы с несколькими состояниями бота, до, например, приема отзывов на бота.
Для проверки этих методов засунем в on такой код:
Теперь можно написать что-нибудь в бота и посмотреть на результат. Сначала надпись будет в базу помещена, а потом выдана нам в формате массива.
Все работает, так, как я и задумывал.
Пример использования
Теперь давайте сделаем небольшое взаимодействие с этим инструментарием.
Создадим разветвленный диалог вида: «ваше имя, ваш сайт» и после получения этих данных сохраним их в базе.
При вызове команды /dbact мы сможем пройти такой вот диалог:
Для подобных сложных взаимодействий, когда надо, например, получить последовательно ряд результатов от пользователя и нужна база данных. Без нее подобные вещи становятся не осуществимыми.
Скачать готовый пример
Как обычно вы можете скачать готовый пример бота с этим функционалом
Подключаем Sqlite3 к Telegram боту
Вступление
Для многих новичков в разработке на Python возникает проблема — как подключить базу данных? Я сам столкнулся с такой проблемой в начале разработки. Тема оказалось довольно простой, но в интернете есть множество гайдов, которые могут запутать. В этом туториале я расскажу о том, как просто интегрировать базу данных Sqlite3 на примере Telegram бота.
Начало работы
Для работы нам понадобятся базовые знания в Python, достаточные для написания простого бота. Данный гайд можно использовать не только для интеграции с ботом, но и для других проектов. Если вы не используете PyCharm, и у вас нет средства для работы с БД, то необходимо установить утилиту SQLiteStudio с официального сайта.
Теперь давайте перейдем к написанию кода. В терминале необходимо установить pyTelegramBotAPI (если по какой-то причине у вас его нет).
Далее создаем новый файл с расширением .py. В нем прописываем следующее:
Устанавливать sqlite3 не нужно — это стандартная библиотека. Вместо «token» необходимо указать токен бота, который выдал вам BotFather. Теперь проверим, работает ли бот.
Запустим код. Если при запуске бота он пишет нам «Добро пожаловать», то все работает отлично.
Как мы видим, все работает.
Настройка базы данных
Открываем SQLiteStudio. Во вкладке Database выбираем пункт Add a database. Для удобства можно использовать сочетание Ctrl+O.
Далее нажимаем на зеленую кнопку Создать новый фал базы данных. Выбираем директорию вашего проекта. В ней можете создать отдельную папку db, где будет хранится файл с базой. Вводим название, например database. Расширение будет присвоено автоматически. Нажимаем Сохранить. Теперь слева в списке у нас появился наш файл. Кликаем по нему ПКМ и выбираем пункт Connect to the database. Соединение с базой установлено. Появилось два подпункта: Таблицы и Представления. В этом уроке мы будем затрагивать только пункт Таблицы. Нажимаем по нему ПКМ и выбираем Add a table.
В поле для ввода указываем имя для таблицы. Я назову ее test. Чуть выше есть активная кнопка Добавить столбец (Ins). В появившемся окне указываем название столбца и тип данных. Для начала вам могут понадобится такие условия, как Первичный ключ, Не NULL и Уникальность. Первый столбец я назову id, выберу тип данных INTEGER и установлю все три условия. У Первичный ключ выберу настройку Автоинкремент. Этот столбец будет автоматически создавать ID записи в таблице. Работать с ним в коде мы не будем.
Второй столбец будет хранить user_id. Он будет иметь тип данных INT, уникален и не равен нулю. Третий столбец я назову user_name, присвою тип данных STRING и выберу пункт Не NULL. Еще 2 столбца будут называться user_surname и username. После того, как вы создали столбцы, нажимаем зеленую кнопку с галочкой.
В общем все будет выглядеть вот так.
Работа с базой данных в коде
Теперь давайте вновь перейдем к коду. Создадим 2 переменные.
В первой мы подключаем нашу базу данных, а во второй создаем курсор для работы с таблицами. Обратите внимание на то, что у меня в директории проекта создана папка db, а уже в ней находится файл БД. Если у вас по другому, укажите расположение в первой переменной.
Теперь создадим функцию, которая будет нужна непосредственно для работы с таблицей.
Итак, сейчас объясню, что тут происходит. В аргументах функции мы указываем переменную user_id с типом данных inst. Далее добавляем запись в таблицу test в столбец user_id. С остальными значениями точно так же. В конце мы просто применяем изменения. Эта функция не будет выполнятся, пока мы ее не вызовем. Давайте исправим это. Создадим обработчик сообщений от пользователя и будем вносить в базу его данные.
В переменные мы вносим имя пользователя, id, имя и фамилию в Telegram, а потом сохраняем в БД. В конце кода можем сделать так, чтобы бот работал постоянно.
Пришло время проверить, как работает код. Запускаем бота и пишем ему «Привет».
Теперь можем зайти в SQLiteStudio, и выбрав вкладку Данные посмотреть что получилось:
Как мы видим, данные уже в базе. Если их по какой-то причине нет, то обновите базу, нажав на синюю кнопку Обновить
Заключение
В этой статье мы немного познакомились с sqlite3 и сделали простой скрипт добавления сведений о пользователе. Этого, конечно, не достаточно. В скором времени выпущу продолжение, в котором затрону тему удаления пользователей и редактирования полей.
Огромное спасибо за то, что прочитали. Надеюсь, кому-то помог. Всем удачи и поменьше багов в коде!
Пишем бота Telegram на PHP
Russian (Pусский) translation by Sergey Zhuk (you can also view the original English article)
Если вы читаете это, то скорее всего понимаете, что боты для чатов является популярным трендом в 2016 году.
Эволюция ботов заключается не только в искусственном интеллекте. Ботом может быть инструмент в вашем мессенджере с простым интерфейсом, который может быть использован для расширения функционала сайта или сервиса, или использован как отдельное приложение. Боты легки в разработке и установке, и еще один плюс заключается в том, что мессенджеры могут использоваться на любом устройстве: ноутбуках, смартфонах и планшетах. Вот почему все сходят с ума по ботам.
И наиболее популярным мессенджером с открытым API для ботов является Telegram.
Что мы собираемся делать
В этой статье мы создадим простой бот-секундомер для Telegram. Я покажу вам как создавать собственного бота, связываться с аналитикой, напишем немножко кода и в конце добавим своего бота в магазин ботов.
Кстати я заранее приготовил демо, так что вы можете протестировать бота, просто добавив @stopwatchbot в свой контакт лист в Telegram.
Создаем бота с помощью BotFather
Первым шагом при создании бота нужно зарегистрировать аккаунт для своего бота в Telegram. И для этого есть собственный бот, который называется BotFather. Просто добавьте его в свой контакт лист и вы сможете создавать и настраивать ботов Telegram, просто напечатав команду /newbot и следуя инструкциям от BotFather.
После регистрации вашего нового бота, вы получите сообщение с поздравлением и токен для авторизации. Мы скоро будем использовать этот токен для авторизации бота и отправки запросов к Bot API.
Позднее вы сможете использовать BotFather для добавления описаний и фото к профилям ваших ботов, регенерации токенов, задания списка доступных боту команд, удаления аккаунтов и прочее. Чтобы получить полный список команд, просто напечатайте /help в чате с BotFather.
Соединяемся с Botan Analytics
Не существует никакой встроенной аналитики в Telegrem Bots API, но все равно важно знать, сколько пользователей у вас есть, как они себя ведут и какие команды используют чаще других. Конечно можно собрать такую информацию, используя собственный движок, но если мы собираемся сфокусироваться на функционале самого бота, а не метриках, то нужно использовать решение из коробки.
И для этого уже есть простой инструмент, который называется Botan. Он основан на Yandex AppMetric и абсолютно бесплатный. Используя Botan, можно сегментировать вашу аудиторию, получать информацию о профилях пользователей, получить наиболее часто используемые команды, а так же получить красивые графики прямо в вашем мессенджере:
Для того чтобы начать, нужно зарегистрировать ваше бота в Botan и получить свой токен. И опять же это можно сделать в боте, используя BotanioBot:
Просто нажмите на «Add bot» на вашей клавиатуре в диалоговом окне, введите ник вашего бота, и получите ваш токен для трекинга. Теперь Botanio готов регистрировать события вашего бота, а вы можете получать статистику по пользователям, сессиям и событиям прямо в вашем мессенджере.
Создание и регистрация SSL Webhook
В Telegram есть два способа получения сообщений от пользователей: длинный опрос и webhooks.
Обычно с долгим опросом, вам необходимо запрашивать новые сообщения из API, а с webhooks вы устанавливаете свой обратный вызов, который будет вызван API Telegram, если появится новое сообщение от пользователя. Я предпочитаю использовать webhooks потому что это больше похоже на взаимодействие в реальном времени, так что в этой статье мы так же будем использовать этот способ. Теперь нам нужно выбрать URL для обратного вызова нашего webhook, который будет вызван по HTTPS протоколу, и нужно установить его достаточно безопасным, и расположить свой скрипт в безопасной директории как сказано в руководстве:
Если у вас подтвержденный SSL сертификат, то все что вам нужно, это открыть ваш URL в браузере:
Иначе необходимо сгенерировать самоподписанный сертификат. Вот пример команды в Linux для этого:
И не забудьте открыть SSL порт:
Чтобы подтвердить ваш сертификат и сделать ваш домен для webhook доверительным, необходимо загрузить свой публичный ключ:
В итоге вы получите следующий JSON ответ:
В нем сказано что webhook был установлен и мы готовы начать работу с ботом.
Создаем базу данных
Теперь нам нужно создать базу данных для наших таймеров. Что мы собираемся в ней хранить? Когда пользователь дает команду секундомеру начать отсчет, мы будем брать ID чата и сохранять строку с ID чата и текущим временем Unix. Следовательно мы сохраним строку с отметкой времени и ID чата.
Чтобы показывать текущее время секундомера, мы будем брать сохраненную метку времени и сравнивать ее с текущим временем. Разница и будет текущее время в секундах. Если пользователь останавливает секундомер, то мы просто удаляем строчку с данным ID чата.
Итак давайте создадим базу данных и таблицу для хранения информации для секундомера:
Создание класса Stopwatch
Наконец мы готовы начать писать код. Создадим класс для работы с базой данных в файле stopwatch.php и начнем с конструктора, который устанавливает два приватных свойства, где мы будем хранить ID чата и соединение с MySQL:
Когда пользователь запускает таймер, мы берем текущую временную метку Unix и сохраняем ее вместе с ID чата в методе start() :
Если таймер останавливается, то нам нужно удалить строку из базы данных:
Как видите, если в базе данных нет значения, то метод status() ничего не вернет, и мы обработаем значение null как остановленный таймер.
Выбор библиотеки PHP
Есть много PHP библиотек для работы с Telegram API, но на момент написания этой статьи лишь одна поддерживала одновременно Telegram Bot API и трекинг Botan. Она называется PHP Telegram Bot API.
Для установки библиотеки используем Composer:
Если вам не нужна аналитика, то попробуйте Bot API PHP SDK с интеграцией в Laravel или PHP Telegram Bot.
Запуск Webhook скрипта
Создание команд
Здесь в методе command() мы определим замыкание для получения команды. Замыкание получает ID текущего чата и отправляет сообщение с приветствием. Так же все зарегистрированные команды автоматически по имени команды.
Для запуска секундомера, мы определим команду /go:
И это все! Теперь вы можете загрузить все необходимые файлы в вашу директорию для webhook и протестировать своего бота.
Добавление клавиатуры
Чтобы предложить пользователю, какие команды он может выполнять, мы можем к сообщению добавить клавиатуру. Наш таймер может быть в двух состояниях: запущен или остановлен. Для того чтобы показать пользователю клавиатуру, нам нужно просто переопределить метод sendMessage() :
Теперь мы может добавлять клавиатуру к любой команде нашего бота. Я не стал включать здесь полный пример, но вы можете его увидеть в репозитории.
Добавление бота в Store
И в нем есть бот. для регистрации бота в каталоге ботов! Добавляем @storebot в свой контакт лист, пишем команду /add и следуем инструкциям. Вас попросят ввести имя бота, описание, выбрать одну из стандартных категорий, и подтвердить права на бота отправкой токена.
Через некоторое время ваш бот пройдет процесс подтверждения я появится в чартах Storebot. Теперь вы и ваши пользователи могу голосовать, находить и оценивать вашего бота в store, чтобы помочь ему подняться в каталоге.
Заключение
Мы прошли длинный путь, от создания простого бота до регистрации его в store, сделав его доступным для реальных пользователей. Как вы могли убедиться, существует много инструментов, которые сделают вашу жизнь проще при создании собственного бота, и не нужно писать много кода для создания простого бота. Теперь вы готовы к созданию собственного бота!
Если у вас есть какие-либо вопросы, не стесняйтесь задавать их в комментариях под статьей.