метрика документ что это такое
Что такое метрика щенка?
Project Description
Метрика щенка (щенячья карточка) является первым важным документом в жизни щенка, подтверждающим его породу. По сути, она является эквивалентом свидетельства о рождении человека. Метрика достаётся вместе со щенком, если собака приобретается в кинологическом клубе, либо в питомнике, то есть в официальной организации.
Что такое метрика щенка?
Щенячья карточка представляет собой документ, состоящий из двух частей: верхней и нижней части (отрывного талона). Информация в них одинакова, то есть дублируется. Это связано с тем, что в дальнейшем верхняя часть метрики может быть обменена на выписку из ВЕРК РКФ (полную родословную РКФ), а отрывной талон остаётся у хозяина. Важно не потерять отрывной талон, потому что в случае утраты родословной, он поможет в восстановлении документа. Также он понадобится при регистрации на выставки (в соответствии с положением о сертификатных выставках РКФ записываться на выставку по метрике щенка можно в классы беби, щенков, юниоров).
Метрика передаётся заводчиком вместе со щенком. Владелец приобретает щенка с уже готовой метрикой.
Обратите внимание, что, все щенки, приобретаемые в кинологических организациях, входящих в систему РКФ, имеют данный документ.
В метрике указывают все особенности конкретной собаки, номер клейма, данные о родителях. При выявлении принципиальных недостатков или при необходимости пересмотра в документ обязательно вносится отметка об этом. Например, если щенок был отбракован, то обязательно указывается причина. Или, возможно, выдача метрики щенку была отложена из-за временных дефектов развития, которые со временем могут исправиться, тогда в карточке указывается дата пересмотра, на основании которой в дальнейшем возможна выдача документа.
Какие сведения должна содержать?
Карточка содержит следующие основные данные о щенке:
Получая метрику щенка, убедитесь, что:
Все метрики, выдаваемые клубами и питомниками, входящими в систему РКФ, печатаются на официальном бланке РКФ и обязательно заверяются печатью организации (клуба или питомника), которая указана в шапке документа.
Метрика обязательно заверяется подписью ответственного лица и печатью организации (клубом или питомником), которая указана в шапке документа.
Как проверить, настоящая ли метрика?
Чтобы не стать жертвой мошенников, нужно проверить подлинность карточки до покупки щенка. Сделать это можно, обратившись в указанный в метрике питомник/клуб и узнав, был ли у них зарегистрирован щенок с указанным в метрике клеймом.
Проверить данные можно на сайте RKF.Online в разделе «Регистрационные данные собаки». Для этого в поле для информации необходимо ввести код и номер клейма, указанный заводчиком в метрике.
Обращаем Ваше внимание, что в соответствии с Положением РКФ о племенной работе заводчик имеет право регистрировать щенков до дотижения щенками 1 года.
Организация
Российская кинологическая федерация (РКФ) является некоммерческим, добровольным, самоуправляемым, основанным на членстве союзом общественных объединений, созданным по инициативе общественных объединений.
МЕТРИКА (документ)
Смотреть что такое «МЕТРИКА (документ)» в других словарях:
метрика — МЕТРИКА, и, ж Разг. Документ выписка из метрической книги; Син.: свидетельство о рождении. Метрика была старая, пожелтевшая, чернила в ней побледнели, но все таки год рождения Любови Васильевны разобрать было можно: 1912 й … Толковый словарь русских существительных
метрика — 1 іменник жіночого роду ритміка метрика 2 іменник жіночого роду документ розм … Орфографічний словник української мови
метрика — 1. метр/ик/а¹ (от метр/²). 2. метрик/а² (документ) … Морфемно-орфографический словарь
Иосифинская метрика — Иосифинская метрика комплекс актов 1785 1788 годов, регулирующий земельные отношения в Галиции, первый земельный кадастр (перепись и экономическая оценка земельных угодий), составленный в рамках реформ, которые проводил император «Священной … Википедия
именной документ — ▲ официальный документ ↑ относительно, личность свидетельство документ, подтверждающий к л. юридический факт (# о рождении). метрика, метрическое свидетельство свидетельство о рождении. удостоверение официальный документ, свидетельствующий… … Идеографический словарь русского языка
Левковские — Герб Трубы Описание герба: В белом серебряном поле т … Википедия
АРХИВЫ — (ед. ч. лат. archivum, от греч. arxeion) самостоят. учреждения или отделы в учреждениях, орг циях, предприятиях, хранящие документ. мат лы, а также совокупность док тов, образовавшихся в результате деятельности учреждений, обществ и отдельных лиц … Советская историческая энциклопедия
Гайсин — Город Гайсин укр. Гайсин Герб … Википедия
Нагрузочное тестирование — (англ. Load Testing) определение или сбор показателей производительности и времени отклика программно технической системы или устройства в ответ на внешний запрос с целью установления соответствия требованиям, предъявляемым к данной системе … Википедия
Невмержицкие — Герб Езержа Описание герба … Википедия
Метрика
Метрика имеет несколько значений:
 | Список значений слова или словосочетания со ссылками на соответствующие статьи. Если вы попали сюда из другой статьи Википедии, пожалуйста, вернитесь и уточните ссылку так, чтобы она указывала на статью. |
Полезное
Смотреть что такое «Метрика» в других словарях:
МЕТРИКА — (греч. metrike наука о мере) 1) учение о стихосложении и размерах стихов. 2) в применении к музыке: учение о ритмическом размере тонов. Словарь иностранных слов, вошедших в состав русского языка. Чудинов А.Н., 1910. МЕТРИКА (греч.). 1)… … Словарь иностранных слов русского языка
МЕТРИКА — 1. МЕТРИКА1, метрики, мн. нет, жен. (греч. metrika). 1. Учение о стихотворных размерах, употребляемых в той или иной литературе. Учебник метрики. || Сами стихотворные размеры в их совокупности. Русская метрика разнообразна. || Построение стиха… … Толковый словарь Ушакова
МЕТРИКА — 1. МЕТРИКА1, метрики, мн. нет, жен. (греч. metrika). 1. Учение о стихотворных размерах, употребляемых в той или иной литературе. Учебник метрики. || Сами стихотворные размеры в их совокупности. Русская метрика разнообразна. || Построение стиха… … Толковый словарь Ушакова
Метрика — учение о метре стиха. Формалистический термин, по существу лишенный содержания: в широком смысле ему соответствует стихосложение, у же учение о ритме стиха, т. е. ритмика. В обоих случаях М. представляет собой просто параллельный термин; однако… … Литературная энциклопедия
метрика — 1. МЕТРИКА, и; ж. [греч. metrikē] 1. Лит. Учение о стихосложении и стихотворном размере. // Построение стиха, стихотворения с точки зрения размера. 2. Муз. Учение о метре (2.М.; 2 зн.). ◁ Метрический, ая, ое. М ое стихосложение. М ие такты. 2.… … Энциклопедический словарь
МЕТРИКА — математический термин, обозначающий формулу или правило для определения расстояния между любыми двумя точками (элементами) данного пространства (множества) … Большой Энциклопедический словарь
МЕТРИКА — в музыке 1) совокупность всех проявлений метра в музыке или конкретном музыкальном произведении.2) Учение о музыкальном метре … Большой Энциклопедический словарь
МЕТРИКА — раздел стиховедения … Большой Энциклопедический словарь
Прозрение по метрикам: как я понял, что такое метрики и в чём их главная прелесть
Метрики — это фуфло, скажите Вы, и будете правы. В чём-то.
Действительно, если речь заходит о метриках, то самая первая первая метрика, которая приходит на ум — посещаемость.
Многие любят медитировать часами глядя на график посещаемости своего сайта.
Как же это круто, наблюдать как скачет линия — туда-сюда, туда-сюда… А еще круче, когда посещаемость сайта растет непрерывно.
Тогда блаженное тепло разливается по всему телу и разум воспаряет к небесам в ожидании манны небесной.
Ах, какая радость, какое блаженство!
И даже если картина печальная…
От графика все равно не оторвать глаз, так он затягивает.
Кажется, что в графике скрыт тайный смысл. Еще немного, и картинка раскроет свои секреты и расскажет невероятно простой и эффективный способ привлечения огромного количества клиентов. И тогда-то деньги точно потекут рекой.
Но на самом деле, посещаемость — типичная “слащавая (тщеславная) метрика”, не несущая в себе полезного смысла.
И таких метрик большинство. В основном все метрики, которые Вы увидите — слащавые. И именно поэтому за метриками сложилась дурная слава бессмысленной траты времени и сил.
Но на самом деле это совсем не так. Правильные метрики дают крайне важную, а порой бесценную информацию для бизнеса и проекта.
Главный бонус и назначение метрик — это то, что они дают возможность управлять Вашим бизнесом или проектом.
Как определить, что метрика плохая?
Давайте рассмотрим очень простой пример — скорость автомобиля.
Скажите, пожалуйста, что обозначает скорость…
Так что же она обозначает?
Думаю, Вы, наверное, и сами догадались, что… ничего не обозначает!
Ок. Теперь второй вопрос:
100 км/ч это хорошо или плохо?
Скорость — совершенно бесполезная и бестолковая метрика. Если, конечно, её использовать саму по себе. В купе с другими метриками она, конечно, может что-то сказать, но сама по себе — точно нет.
Посещаемость сайта — ровно та же самая скорость.
Именно поэтому зависать перед графиком посещаемость сайта нет совершенно никакого смысла. Он не раскроет Вам тайну жизни. Понимаете теперь?
А какие метрики тогда хорошие?
Например, Churn rate. Эта метрика говорит сколько клиентов ушло из компании/сайта навсегда с течением времени.
Churn rate = 1% говорит, что мы теряем всего 1% клиентов. Т.е. почти никого не теряем.
Если же Churn rate = 90%, то это означает, что мы теряем почти всех своих клиентов. Это ужасно!
Видите отличие этой метрики от скорости?
Churn rate — наполненная смыслом метрика, которая отвечает на вопрос, хорошо это или плохо. И Вам не нужно гадать, что она обозначает.
Это метрика, говорящая сама за себя!
И теперь мы готовы предпринять срочные действия, чтобы уменьшить отток клиентов.
Именно поэтому такие метрики называют действенными. Потому что они побуждают к действию.
Критерий “слащавости” метрик
Есть очень простой способ определить, что метрика “слащавая / тщеславная” (англ. vanity).
Большинство абсолютных метрик, таких, например, как посещаемость, количество скачиваний, количество ретвитов, количество email-ов/подписчиков, количество лайков и т.д. являются слащавыми.
Относительные, взвешенные, метрики часто бывают действенными. Но не все!
Что касается качественных метрик, то тут однозначности нет, т.к. качественная оценка сама по себе не может быть точной и однозначной.
Но с другой стороны, оценивать удобство программы можно и нужно именно по уровню восприятия конечных пользователей и никак иначе.
Как подступиться к метрикам в целом?
Первым делом нужно перевернуть мозг.
Каждый(!) кто сталкивается с метриками, первым делом начинает искать в них причину бытия. Но они ее не покажут, к сожалению.
Метрики — это просто как обычная линейка с помощью которой мы измеряем все, что хотим.
Вы же не ищете причину бытия в обычной деревянной линейке, верно?
Поиск смысла жизни в линейке — это то, что называется “подход снизу-вверх”.
Для правильной работы с метриками нужно сменить парадигму и начать работать наоборот, сверху-вниз.
Т.е. сначала делать какое-то действие, а потом уже с помощью метрик измерять получившийся от него эффект.
Следует использовать метрики как обычный предмет для измерений и не более.
Вдумайтесь в эти слова.
Измеряйте с помощью метрик эффект от Ваших действий, а не придумывайте действия на основании показаний деревянной линейки.
Такой подход ещё называют “Гипотеза->Измерение”.
Вопрос № 2: “А что именно измерять? Как найти правильные метрики?”
Как составить свой набор метрик?
Полазив по Интернету Вы наверняка найдете десятки, а то и сотни различных метрик на одну и ту же тему.
Например, метрик качества ПО можно найти около сотни. Это и стандарты ГОСТР-ИСО, и метрики, рассчитываемые в SonarQube, и какие-то самописные варианты, и даже “качественные” метрики, основанные на отзывах пользователей.
Так какие же стоит использовать, а какие нет?
Самый лучший подход — руководствоваться “основной ценностью”.
OMTM (One Metric That Matters)
Давайте рассмотрим пример.
Понятно, что если Вы хотите улучшить качество Вашего программного продукта, то измерить это качество можно разными путями.
Качество — это не только количество ошибок. Если смотреть на качество в целом, то это:
количество инцидентов в проме,
удобство использования и простота восприятия,
быстрота работы,
полнота и своевременность реализации запланированного функционала,
безопасность.
Критериев много и работать сразу со всеми невозможно. Поступают очень просто: выбирают один, самый важный в данный текущий момент критерий, и работают только с ним.
Такой подход называется OMTM (One Metric That Matters) — Одна (Единственная) Важная Метрика.
ОМТМ качества ПО логично выбрать количество серьезных (важных и критических) инцидентов в промышленной среде.
Для интернет-магазинов над OMTM вообще думать не надо — это объем продаж или прибыль (в зависимости от Вашего решения).
Эта Одна Важная Метрика и будет основной ценностью для Вашего набора метрик. И именно от неё будет зависеть их финальный набор.
Ценность Inside
Составлять набор метрик часто начинают “от балды”, порывшись в Интернете и выбрав из найденного лучшие варианты по принципу: “О! Это нам подойдет!”
Как Вы понимаете, это не лучший способ, верно?
Но как решить, какую метрику брать, а какую нет?
Например, часто измеряют различного рода конверсии пользователей.
Но почему измеряют именно пользователей, а не что-нибудь еще? Вы не задумывались над этим вопросом?
Естественно, ответ есть.
Давайте рассмотрим интернет-магазин как самый простой для понимания пример.
Допустим, Вы хотите увеличить объем продаж. Какие метрики Вам для этого понадобятся? Как к этому подойти?
Есть один простой, логичный и работающий способ. Всё встаёт на свои места, когда Вы отвечаете на вопрос:
КТО ПРОИЗВОДИТ ЦЕННОСТЬ?
Мы ведь работаем надо объемом продаж, так? Хотим его увеличить, верно?
На кого и на что нужно повлиять, чтобы увеличить объем продаж?
нужно влиять на причину —
на того, кто “производит” ценность.
Кто производит деньги в интернет-магазине? Откуда появляются деньги?
Очень просто: от клиентов.
Где именно в интернет-магазине можно повлиять на клиентов?
Да где угодно!
Верно. На каждом этапе жизненного цикла клиента.
Для представления жизненного цикла удобно строить т.н. “воронку” движения клиента по процессу.
Пример воронки интернет-магазина:
Почему именно так? Потому что клиенты теряются именно при переходах с одного шага воронки на другой.
Увеличивая количество клиентов на каком-либо уровне воронки, мы автоматически увеличиваем результирующий объем продаж.
Метрика “Процент брошенных корзин” по сути показывает конверсию при переходе от товарной корзины к оформленному заказу.
Допустим, при первом замере Вы обнаружили, что теряется 90% корзин, т.е. из 10 корзин делается только 1 заказ.
С товарной корзиной явно что-то не так, верно?
Для простоты будем считать, что сумма одного заказа — 100 руб. Т.о. итоговый объем продаж составит всего 100 руб.
В результате доработки корзины, процент брошенных корзин уменьшился на 10%, до 80%. Как это выглядит в цифрах?
Из 10 корзин стали оформлять 2 заказа. 100 руб * 2 = 200 руб.
Но это же увеличение объема продаж на 100%! Бинго!
Увеличив конверсию шага всего на 10% Вы увеличили объем продаж на 100%.
Но именно так это и работает.
Понимаете теперь в чём прелесть правильно построенных метрик?
С их помощью можно добиться фантастического влияния на Ваши процессы.
С интернет-магазином всё довольно просто, а вот как это всё переложить, например, на качество программного продукта? Да точно также:
Вот, например, какие метрики качества могли бы получиться (на вскидку)…
Метрики исходя из жизненного цикла исходного кода:
Метрики исходя из жизненного цикла дефектов:
Как видите, тема метрик реально очень важная, нужная и интересная.
Как правильно подобрать метрики:
Выбирайте OMTM, продумывайте её основную ценность и измеряйте производителей этой ценности.
Метрики стройте на основании воронки жизненного цикла производителя.
Старайтесь не использовать абсолютные метрики.
Что ещё почитать на эту тему
Тема метрик стала популярна на волне движения Lean Startup, поэтому лучше всего начать чтение с первоисточников — книг “Lean Startup” (перевод на русский — “Бизнес с нуля. Метод Lean Startup” на Ozon) и “Lean Analytics” (перевода нет, но книга на английском продается на Ozon).
Кое-какую информацию можно найти в Интернете даже на русском языке, но всеобъемлющего учебника, к сожалению, пока найти не удалось даже в западном сегменте.
Кстати, сейчас появились даже отдельные специалисты “продуктологи”, задачей которых является построение правильной системы метрик для своего продукта и предложение путей по их улучшению.
Если статья помогла Вам лучше понять суть вопроса, автор будет признателен за “лайк” и перепост.
Как мы считаем метрики разработки и поддержки документации. Доклад Яндекса
В первой части доклада мы в общих чертах рассказали, как измеряем качество документации и эффективность ее разработки. Теперь погрузимся в детали подсчета метрик.
Рассказывает Юрий Никулин, руководитель службы разработки технической документации.
Для начала давайте определим, что такое производительность. В классическом понимании, это время на производство единицы продукции или количество продукции, произведенное в единицу времени.
Например, это количество произведенных телефонов за месяц или количество времени на производство тысячи телефонов. Возникает вопрос, как измерять интеллектуальный труд, которым занимается наш отдел.
Если применять классический подход к оценке производительности, мы можем посчитать, сколько документов, страниц или слов написано в день, неделю и месяц. Это поможет оценить потенциальное время на производство документации в будущем, но не ответит на вопрос о производительности. Ведь мы точно не заинтересованы в том, чтобы оценивать эффективность писателей по количеству написанных ими слов. Поэтому мы решили, что начинать надо с требований к метрикам, которые планировали считать.
Мы выделили несколько критериев для отбора метрик:
В итоге мы поняли, что идеальный объект для подсчета метрик производительности — это задача в Трекере. Она отвечает всем требованиям, которые мы предъявляли к метрикам.
Источником данных для нас стал Яндекс.Трекер. Он достаточно гибкий и легко настраивается под наши задачи. Там уже есть все необходимые данные, потому что мы ежедневно пользуемся этим инструментом. А еще у Трекера есть API, значит, можно использовать эту информацию и автоматизировать процессы.
Так у нас появился план, как действовать дальше.
Настраиваем очереди и задачи
Начать нужно с выбора очередей, иерархии задач, их типов и статусов.
Об этом подробно рассказывала Катя Куненко в докладе «Инструменты для подготовки пользовательской документации». Мы же коротко расскажем об организации очередей и задач, которую используем сами.
Очереди
У нас есть три очереди, которые по сути отражают нашу целевую аудиторию.
Иерархия задач
У наших задач двухуровневая структура:
Типы и статусы задач
Типы и статусы задач не только позволяют классифицировать виды работ и их текущее состояние, но и считать наши метрики с разрезами.
График времени выполнения задач. Синяя линия — среднее время производства документа, оранжевая — время исправления бага, зеленая — среднее время выполнения задач всех типов.
Расскажем на примере графика. Например, баг исправляют в течение 1−5 дней, а на написание нового документа уходит 30−40. При этом новые документы мы пишем реже, чем дополняем старые или исправляем ошибки. Поэтому среднее время выполнения задачи любого типа (зеленая линия) слишком большое для багов и слишком маленькое для новых документов. С его помощью мы получаем только усредненное представление о скорости решения задач.
Поскольку мы считаем метрики, чтобы оптимизировать процессы, нам нужно смотреть на более точечные срезы: например, как долго мы решаем задачу «баг» или «новый документ». А среднее по всем типам можно смотреть для отслеживания общего тренда.
Мы используем такой набор типов задач.
Статусов больше, чем типов, потому что этого требует workflow.
Работать с типами и статусами проще, если они однозначные и их не слишком много. Иначе исполнители могут запутаться.
Как считаем метрики производительности
В прошлой части мы рассказали, что провели исследование и выбрали 20 метрик документирования из 136. Метрик производительности среди них шесть.
В подсчете метрик есть два аспекта.
Классический подход подсчета усредненных значений — просуммировать все показатели и поделить на их количество. Этот подход не всегда хорошо работает, потому что он учитывает вырожденные случаи. Например, мы знаем, что большинство багов у нас исправляют за день. Но бывают вырожденные случаи — например, потерялся тикет или уволился сотрудник — тогда на исправление уходит больше времени. Предположим, за рассматриваемый период у нас было шесть багов. Пять мы решили за день, а один — за 115. Выходит, среднее исправление бага — 20 дней. Но эта цифра не отражает действительность: мы почти всегда правим ошибки за день, а один длинный тикет ощутимо влияет на этот показатель.
В таких случаях на выручку приходит перцентиль. Это максимальное значение (в нашем случае — метрики), в которое укладывается указанный процент объектов. Например, 80-й перцентиль — это значение, которое не превышает 80% объектов выборки. В нашем случае таким значением было бы значение 1, так как его не превышают 83% объектов.
Здесь появляется третья плоскость — время, за которое мы считаем метрики. Почти все наши метрики считаются за 30 дней.
Метрики с разрезами мы считаем следующим образом:
Каждый следующий срез метрики уточняет предыдущий. Среднее значение по всем очередям, типам и статусам задач дает обобщенное представление. Затем мы считаем значение для отдельных очередей, чтобы понимать, как обстоят дела с технической, пользовательской или внутренней документацией. На последнем, самом детальном уровне, мы прорабатываем пару «очередь + тип и статус».
Дальше мы расскажем, как считаем метрики производительности.
Количество закрытых задач
Как считаем: по количеству задач, которые закрыты в интервале [31 день назад; вчера].
Количество взятых в работу задач
Как считаем: по количеству задач, у которых начало работы находится в интервале [31 день назад; вчера].
Количество дней до взятия в работу
Для перцентилей пункт 3 опускается, значения сортируются в порядке возрастания и выбирается значение, которое отвечает заданному перцентилю.
Количество дней на выполнение
Для перцентилей пункт 3 опускается, значения сортируются в порядке возрастания и выбирается значение, которое отвечает заданному перцентилю.
Количество задач без реакции более 14 дней
Как считаем: по количеству задач, в которых ничего не происходило более 14 дней. Определяется по полю updated в Трекере: значение поля должно быть меньше, чем «вчера−14 дней».
Технический долг
Как считаем: по количеству задач, у которых в Трекере установлен статус «Бэклог».
Техническая реализация подсчета метрик производительности
На верхнем уровне система подсчета метрик состоит из следующих компонентов и информационных связей.
Программа подсчета метрик, запускаемая по расписанию
Мы используем Nirvana — универсальную вычислительную платформу. В ней формально описываем порядок запуска процессов. Вместе с внутренним планировщиком (scheduler) Nirvana заменяет нам набор bash-скриптов и cron.
Программа, написанная на Python, регулярно запускается и запрашивает необходимые для расчета метрик данные.
Система постановки задач
Данные для расчета метрик в нашем случае хранятся в Яндекс.Трекере. В качестве интерфейса к данным мы используем Python API Яндекс.Трекера — это обертка на HTTP API, которая позволяет быстрее и проще получать информацию в подходящих для дальнейшей обработки структурах данных.
Вы можете выбрать удобную для себя систему с подходящим API, например, Jira.
Система подготовки графиков
После подсчета метрик на основе данных из Яндекс.Трекера наша программа генерирует JSON-файлы и передает их во внутренний сервис Яндекс.Статистика для отрисовки графиков.
Вы можете использовать какую-нибудь JS-библиотеку, которая умеет строить графики. Обзор некоторых аналогичных решений есть на Хабре:
В следующей части мы расскажем, как считаем метрики качества пользовательской документации.