Зарплаты в ИИ: где больше денег и кого ищут в России
Специалистам по искусственному интеллекту платят почти в два раза больше, чем другим профессионалам в сфере IT. Мы разобрались, на какую зарплату можно рассчитывать в разных областях ИИ в России, кого ищут «Яндекс», ABBYY и «Сбербанк», и какие курсы можно использовать для обучения в этой сфере.
Сколько зарабатывает специалист по ИИ в России
Зарплата специалиста по искусственному интеллекту в России, по данным HeadHunter на начало 2018 года, составила около 190 тысяч рублей. Это вдвое больше, чем средняя зарплата в IT, которая на тот момент равнялась примерно 90 тысячам рублей. К концу третьего квартала она почти не изменилась.
Самой перспективной сферой в 2018 году остается Big Data: экспертам в этой области предлагают зарплату в районе 200 тысяч рублей. Специалистам по машинному обучению — около 180 тысяч, в области нейронных сетей — больше чем 140 тысяч.
Число вакансий в каждой из этих областей растет быстрее количества резюме — это характерно для ситуации с кадрами в IT в целом. По данным исследования ФРИИ, к 2027 году в России будет не хватать порядка 2 миллионов IT-специалистов.
В числе самых востребованных направлений, по прогнозу ФРИИ, к этому времени окажутся искусственный интеллект, машинное обучение, аналитика больших данных, компьютерное зрение и дополненная реальность.
Кого ищут в крупных компаниях
Искусственный интеллект используют в первую очередь крупные компании, такие как «Яндекс», Mail.Ru Group, «МегаФон», МТС, «Билайн», Теле2, ABBYY и «Сбербанк». Для чего это нужно некоторым из них и кого они ищут:
1. ABBYY
ABBYY — один из мировых лидеров в области интеллектуальной обработки данных и лингвистики. Ее решения на базе ИИ позволяют распознавать текстовые данные, работать с печатными документами и файлами в формате PDF, проводить семантический поиск, а также находить переводы незнакомых слов и фраз.
Одно из главных достижений компании — система Compreno, которая позволяет анализировать и понимать текст на естественном языке. Над созданием этой системы специалисты ABBYY работали около десяти лет, стоимость проекта превысила 80 млн долларов.
Compreno может использоваться например, для систематизации архивных документов: с ее помощью можно будет находить информацию по полям или реквизитам, а также по тексту.
Кого ищет ABBYY: сейчас компании нужен Data Scientist — для экспериментов и создания прототипов в области обработки текстов (NLP) в отдел перспективных разработок. От кандидата требуется знание методов машинного обучения и нейронных сетей, алгоритмов и структур данных, опыт программирования на Python и соответствие некоторым другим параметрам.
2. «Яндекс»
Крупнейший российский поисковик уже несколько лет применяет технологии ИИ в своих поисковых механизмах. Так, в «Яндекс.Дзене» это позволяет выдавать персонализированные рекомендации контента в соответствии с интересами пользователя.
«Во многом он похож на поисковую систему. Только если поиск ищет что-то определенное, то Дзен отвечает на более широкий запрос: что интересно конкретному человеку», — говорил руководитель Яндекс.Дзена Виктор Ламбурт на этапе запуска сервиса.
Кого ищет «Яндекс»: прямо сейчас компании требуется разработчик машинного обучения для Дзена, который будет собирать данные, обучать модели, оценивать их в экспериментах и писать продакшн-код. «В первую очередь мы ждем от кандидатов хорошего знания машинного обучения и статистики, но опыт промышленной разработки также будет большим плюсом», — говорится в вакансии.
3. «Сбербанк»
Направление машинного обучения и искусственного интеллекта развивается в «Сбербанке» с 2013 года. Главная цель — создание новых интеллектуальных продуктов и сервисов как для внутреннего, так и для внешнего клиента, а также оптимизация банковских процессов с помощью технологий машинного обучения.
Так, в начале 2018 года банк запустил первую в России нейронную сеть для оценки коммерческой недвижимости. ИИ позволяет банку почти мгновенно проводить оценку залогов. Такой ИИ работает с регулярно актуализируемой базой данных по стрит-ритейлу. Эта база пополняется из нескольких типов источников и содержит основные характеристики объектов-аналогов, их фото и цены.
Нейросеть получает характеристики объекта, который надо сравнить с другими, и на основе собранных данных подбирает наиболее близкие аналоги, которые используются для расчета стоимости. Если экспертам для этого нужны часы и даже дни, то нейросети для анализа требуется несколько секунд.
Кого ищет «Сбербанк»: сейчас банку нужны сразу несколько дата-сайентистов для разных проектов. Так, в одной из вакансий в Москве от специалиста требуется опыт в решении задач
data science для бизнеса, опыт работы с большими данными, хорошие навыки программирования (Python, Spark, SQL) и знание библиотек машинного обучения.
Кроме «Сбербанка», дата-сайентисты и специалисты по машинному обучению требуются многим другим банкам, в том числе ВТБ, «УралСибу» и БинБанку.
С чего начинать
Только 30% специалистов, работающих в сфере ИИ, изучали машинное обучение или большие данные в университете. Об этом свидетельствуют итоги опроса 16 тысяч пользователей Kaggle, проведенного в конце прошлого года. Более половины (66%) всех респондентов считают себя самоучками: для изучения новых дисциплин они использовали различные курсы.
Евангелист Microsoft и руководитель AI School в Binary District Дмитрий Сошников выделяет четыре основных типа курсов на российском образовательном рынке:
Та же проблема с узкоспециализированными курсами: они не позволяют сформировать у слушателя понимание фундаментальных принципов работы ИИ. Слушатель может освоить отдельные практические навыки, но технологии устаревают раз в полгода, и навыки — вместе с ними.
Классические университетские курсы для новичков могут быть слишком сложными: здесь придется вспомнить забытые разделы математики. Будущим дата-сайентистам, кроме этого, обычно надо иметь хорошие навыки программирования.
Для разработчиков, которые хотят разобраться, как и для чего можно использовать ИИ в их компании, лучше всего подойдет не слишком долгий, но интенсивный курс, который позволит научиться решать типовые задачи. В AI School, например, слушатели за месяц изучают пять блоков задач:
По словам Сошникова, прохождение курса не приведет к моментальному повышению зарплаты, но это сделает специалиста более привлекательным для рынка труда. А это уже позволит как требовать повышения от текущего работодателя, так и искать другие возможности. Тут уже все зависит от самого человека.
«Нейросеть», «токен», «блокчейн», «ICO», «искусственный интеллект» — эти термины страшны для обывателя даже по отдельности, не говоря уже о случаях, когда они встречаются все сразу в описании одного проекта. Белорусская команда Dbrain занята сложным на первый взгляд стартапом, который при благоприятном развитии событий поможет любому человеку подзаработать, а также упростит обучение нейросетей. Технический директор Алексей Хахунов и директор по маркетингу Иван Горшунов рассказали Onliner.by, в чем идея Dbrain и как он отличается от тысяч других стартапов, проводящих ICO.
Нейросеть — симуляция кусочка мозга
Dbrain — блокчейн-платформа для совместной работы над созданием искусственного интеллекта. Она объединяет бизнес, которому нужно написать нейросеть, с исполнителями этой работы. Создание нейросети предполагает большой объем ручного труда при разметке данных для обучения ИИ, что не только занимает много времени, но еще и затратно в плане финансов. Команда придумала, как повысить точность нейросетей:
— Создание любого проекта в области искусственного интеллекта состоит из двух разных компонентов. Первый — нужно взять данные и их разметить. Разметка — очень простой процесс. Представьте изображение пиццы: вам нужно вручную обвести все колбаски, сыр и что угодно еще. Работа монотонная и занимает много времени. Для обучения нейросети требуется исследовать примерно от ста тысяч до миллиона разного типа данных.
Второй компонент — нужно написать нейросеть. Это, по сути, симуляция маленького кусочка человеческого мозга, которая потом аналогично человеку сможет решать какую-то задачу. Например, на изображении пиццы находить колбасу. В процессе обучения нейросеть «наказывают» за неправильные ответы и «награждают» за правильные.
Мы занимаемся тем, что соединяем бизнес с разметчиками данных и людьми, которые пишут непосредственно нейросеть.
Так упрощается создание любого решения. Разметчики делают свою работу, мы проверяем корректность выполнения, обучаем на полученных данных модель и создаем API.
Основная идея Dbrain в том, что любой человек может участвовать в обучении нейросети. Мы тоже попробовали — процесс показался невероятно нудным и похожим на развивающую игру для детей. Смотрим на фотографию котика и отвечаем, кто же этот пушистик: лисичка, котик, собачка или цапля. И так до посинения.
Но у разработчиков есть несколько аргументов. Во-первых, люди смогут зарабатывать тем, что, условно говоря, выбирают вариант ответа «кот» на изображении с котиком. Да, похоже, человечество докатилось развилось до стадии, когда за такое можно получать деньги. Во-вторых, при обучении нейросетей для узкого применения нужны специфические знания, и там уже примеры становятся посложнее.
— Определять котов и собак в тестовом задании легко. А если потребуются знания из профильных областей вроде хирургии? Как пожилые люди или школьники сделают правильную разметку?
— Есть два типа разметки. Для первого требуются люди, которые не должны обладать некими специальными навыками, — им будет достаточно, скажем так, житейского опыта. Другое дело, когда необходимо, к примеру, определять марки автомобилей по внешнему виду. Здесь уже нужны некие знания. Когда представитель бизнеса размещает у нас заказ на обучение нейросети, он может оставить пометку вида «специальные навыки».
Для подтверждения своих скиллов будет создан пул тестовых заданий: начиная от марок автомобилей и заканчивая определением рака по фотографиям органов. Конечно, при таких заказах оплата будет выше.
Работа для разметчика доступна через бота для мессенджеров, напрямую через сайт или через мобильное приложение (которое пока в процессе создания). Сперва нужно выполнить тестовое задание. Поскольку оно элементарное, команда допустит к полноценной работе только людей, выбравших 99% верных ответов. Токены на этом этапе начисляются символические — сотые доли центов. В дальнейшем организация труда планируется такой: сперва выполняете свою часть, затем ее проверяют другие участники. Когда ответы у большинства людей совпадают, данные отправляются в дальнейшую работу:
— Если из десяти человек семеро дали один ответ, а три — другой, то мы считаем, что численность здесь перевешивает. Так формируется рейтинг уверенности в пользователях: если они специально выбирают неправильный вариант, их рейтинг понижается и в дальнейшем они будут получать меньше средств.
— Сколько заработает студент, который по дороге на учебу со смартфона делает разметку нейросети?
Перевод токенов в фиатные деньги происходит через готовую платформу — это стороннее решение. Оператора услуги в Dbrain пока не называют, но говорят, что он работает в СНГ, Китае и Японии: «Юридически все полностью согласовано и легализовано, вы сможете спокойно переводить криптовалюту на счет белорусского банка».
Смысл отправки зарплаты на номер телефона не особо ясен, но разработчики говорят, что таким образом вовлекают в финансовую деятельность людей без банковских счетов — а их, согласно исследованию EY, аж два миллиарда: «В Африке, например, номер мобильника — это еще и банковский аккаунт. Можете купить хоть хлеб, хоть машину с этого номера. Даже в России и Беларуси у огромного количества людей нет банковского счета. Нужно дать им альтернативу».
Об уникальном ICO
— Что в идеологии Dbrain важнее: обучение нейросетей или социальная функция вроде предоставления работы людям с ограниченными возможностями и так далее?
— Мы давно работаем с искусственным интеллектом. Стало понятно, что есть большая проблема: бизнес зачастую не может выделить отдельный раздел под data science, которые создадут решение на основе нейросетей. Разметка отнимает огромное количество времени. Рынок ИИ еще не сформирован: нет крупных компаний и масштабных игроков. Хочется создать инфраструктуру, которая будет выгодна всем. В процессе построения платформы стало ясно, что может появиться практически новая профессия — разметчик данных. Поэтому выбрать приоритет невозможно, здесь важно все сразу.
Другим отличием от проводимых ICO разработчики называют готовность проекта: Dbrain уже запущен и работает. Зачем тогда деньги? Команда говорит, что исключительно для быстрого масштабирования: «В ICO не существует так называемой best practise — никто не знает, как нужно его проводить. Сейчас есть два огромных риска. Первый — юридический: сбор средств с огромного числа людей по непонятным правилам — это очень рискованно: неясно, что делать с появлением регулирования. Второй момент — мы идем на ICO не с целью разработать космолет. Есть продукт, есть клиент, полноценная команда. Теперь нужно просто это расширить. И получится стандартный венчурный раунд инвестиций».
Читайте также:
Наш канал в Telegram. Присоединяйтесь!
Быстрая связь с редакцией: читайте паблик-чат Onliner и пишите нам в Viber!
Обучение нейросетей за деньги
Проект прекратил свою работу, не инвестировать!
NNC RESEARCH PROJECT LTD является публичным исследовательским проектом, осуществляющим разработку, развитие и поддержку собственной нейросети, для чего требуются серьёзные вычислительные мощности, а также человеческие ресурсы (выполнение несложных заданий в сети), за что компания выплачивает достойное вознаграждение!
Сайт проекта содержит массу информации о самой сути нейросети, о том, как компания превращает серверные мощности и рутинную человеческую работу в машинное обучение, а также, откуда извлекается прибыль. Рекомендуем для ознакомления изучить информацию с официального сайта (особенно, раздел FAQ), а мы далее пошагово разберём, как здесь начать зарабатывать!
Токены NNC выкупаются самим проектом, также их можно выставить на биржу по более выгодному курсу, а ещё за них можно приобрести майнинговые мощности, для увеличения ежедневного заработка, но об этом мы поговорим чуть позже.
Регистрация
Для регистрации достаточно перейти ПО ССЫЛКЕ, ввести свой e-mail, после чего придёт письмо с ссылкой для завершения регистрации. Пароль будет выслан на указанную почту (при желании, его можно будет изменить в личном кабинете).
После ввода e-mail/пароль попадаем на главную страницу кабинета:
Заработок без вложений
На текущий момент проект платит за добавление, редактирование и чтение новостей:
Для того, чтобы начать зарабатывать без вложений, открываем раздел НЕЙРОСЕТЬ:
* Заметим, что приведённые выше суммы вознаграждений являются динамическими и меняются в реальном времени, в соответствии с нагрузкой и статусом нейросети. Актуальные на текущий момент цифры всегда доступны на этой странице.
Зарабатываем на аренде мощностей
Те, кто когда-либо «майнил» криптовалюту, уже с полуслова поняли про что пойдёт речь. Хотя, и для непосвящённых понять суть облачного «майнинга» достаточно просто: мы арендуем сервер у стороннего поставщика (хостера), и используем его мощности для «майнинга» (заработка) монет.
В данном случае мы будем при помощи арендованных серверов помогать развитию инфраструктуры нейросети, за что проект будет каждый час вознаграждать нас монетами NNC.
Список сертифицированных поставщиков услуг по аренде серверов находится на вкладке МАЙНИНГ SHOP.
Выбор серверов для аренды постоянно обновляется, поэтому мы приводим в пример только три предложения, но в будущем этот список будет изменяться и расширяться.
Основные параметры серверов:
Сравнительная табличка, позволяющая оценить полученную прибыль в зависимости от приобретённого сервера (актуальна на декабрь 2019г):
Арендуем серверы у хостера
Следует иметь ввиду, что из-за повышенного спроса участников, может наблюдаться временный дефицит наличия серверов, поэтому мониторим доступность в личном кабинете:
Итак, теперь пошагово разберём, как приобрести мощности у хостера (поставщика онлайн-серверов). На текущий момент, проект NNC работает пока лишь с одним партнёром: британской компанией FortNox.host
Для начала здесь нужно зарегистрироваться, это просто: переходим по ссылке и заполняем форму:
В следующем окне задаём и подтверждаем пароль:
На почту придёт письмо с ссылкой, по которой необходимо перейти чтобы подтвердить регистрацию.
Выбираем подходящий нам сервер, нажимаем ORDER NOW!, а в следующем окне вписываем е-мейл, под которым регистрировались в NNC (это важно, чтобы выбранный сервер подключился именно к нашему аккаунту!):
В следующем окне ещё раз проверяем заказ и переходим к оплате:
Далее выбираем любую удобную платёжную систему (из доступных) и оплачиваем:
И параметр «Текущая базовая добыча NNC» увеличится в соотвествии с приобретённой арендой мощности.
Обмен NNC на USD и вывод прибыли:
Во вкладке «МОЙ БАЛАНС» находится информация о текущем балансе монет NNC:
Далее выбираем желаему платёжную систему (из доступных), вводим сумму и подтверждаем:
Вывод монет NNC на кошельки:
Поскольку токены NNC будут использоваться не только в данном проекте, а в целой линейке проектов от группы компаний iBelieve.group, а также, в скором времени появятся на популярных биржах, рассмотрим возможность вывода монет на внешние кошельки. Для этого подойдёт любой криптовалютный кошелёк с поддержкой ERC20, например, Trust Wallet, MetaMask, Myetherwallet, нужно лишь добавить токен NNCT в список отображаемых токенов (необходимо указать адрес контракта 0xa67462ff3314c682277771ae2bbcec08877c877a).
Пошаговая инструкция на примере мобильного кошелька Trust Wallet:
Партнёрская программа:
Процент начисляемой прибыли зависит от партнёрского уровня, подробнее в таблице:
*активный рефе рал — пользователь, находящийся в первой линии Вашей партнерской структуры, в собственности которого находится хотя бы один активный узел CloudNet.
Как можно потратить партнёрские токены PNC?
Достижения и бонусы:
В проекте есть целая система достижений (ачивок), выполнив которые, мы получим определённый бонус! Например, накопив на своём балансе 500 монет NNC, мы единоразово получим бонус +50 монет! Или, когда у нас одновременно будут работать 5 серверных узлов, активируется бонус +10% к заработку на 12 часов! А просто за то, что прошло ровно 10 дней после регистрации, мы получим +5% к майнингу на 12 часов!
Перечислять все возможные бонусы за более чем 30 достижений мы не будем, ознакомиться с ними можно из личного кабинета, по нажатию на каждый значок будет показан бонус и условие его получения:
Со старта рекомендуем в максимально-быстрый срок получить достижения «Искатель» (реально заработать за 10 дней) и «Аналитик» (за 5 дней), это совершенно бесплатно, и потребует минимум ежедневного времени. Вознаграждения, полученные за них, помогут существенно увеличить прибыль от арендованных мощностей!
Отзыв и мнение о проекте
Мы обязательно будем участвовать сразу во всех трёх способах заработка, делиться отчётами, достижениями и вырабатывать свою, максимально прибыльную стратегию.
Проект только стартовал, и у нас сейчас есть все шансы занять своё место в этой профитной и амбициозной системе.