Speech dispatcher что это

Пакет: speech-dispatcher (0.10.2-3)

Ссылки для speech-dispatcher

Ресурсы Debian:

Исходный код speech-dispatcher:

Сопровождающие:

Внешние ресурсы:

Подобные пакеты:

общий интерфейс речевых синтезаторов

Speech Dispatcher (речевой диспетчер) предоставляет независимую от устройства прослойку для речевого синтеза. В качестве движка он поддерживает различные программные и аппаратные речевые синтезаторы и предоставляет общую прослойку для синтеза речи и воспроизведения данных в приложениях в формате PCM через эти движки.

Реализованы вне зависимости от устройств различные высокоуровневые концепции, такие как очереди или прерывания речи и специфичные для приложений пользовательские настройки. Таким образом программист освобождается от необходимости ещё раз изобретать колесо.

Данный пакет содержит сам Speech Dispatcher.

Теги: Поддержка общедоступности: Синтез речи, Пользовательский интерфейс: Демон, Сеть: network::server, role::program, Работает с: Аудио

Другие пакеты, относящиеся к speech-dispatcher

Загрузка speech-dispatcher

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
alpha (неофициальный перенос)	2 291,6 Кб	17 958,0 Кб	[список файлов]
amd64	2 300,3 Кб	17 877,0 Кб	[список файлов]
arm64	2 297,0 Кб	17 885,0 Кб	[список файлов]
armel	2 281,0 Кб	17 828,0 Кб	[список файлов]
armhf	2 283,6 Кб	17 756,0 Кб	[список файлов]
hppa (неофициальный перенос)	2 289,3 Кб	17 840,0 Кб	[список файлов]
i386	2 307,0 Кб	17 924,0 Кб	[список файлов]
ia64 (неофициальный перенос)	2 308,0 Кб	18 182,0 Кб	[список файлов]
m68k (неофициальный перенос)	2 292,3 Кб	17 860,0 Кб	[список файлов]
mips64el	2 276,9 Кб	17 907,0 Кб	[список файлов]
mipsel	2 283,3 Кб	17 890,0 Кб	[список файлов]
ppc64 (неофициальный перенос)	2 298,5 Кб	18 194,0 Кб	[список файлов]
ppc64el	2 310,5 Кб	18 193,0 Кб	[список файлов]
riscv64 (неофициальный перенос)	2 284,7 Кб	17 778,0 Кб	[список файлов]
s390x	2 291,1 Кб	17 885,0 Кб	[список файлов]
sh4 (неофициальный перенос)	2 309,4 Кб	17 856,0 Кб	[список файлов]
sparc64 (неофициальный перенос)	2 282,1 Кб	17 880,0 Кб	[список файлов]
x32 (неофициальный перенос)	2 294,1 Кб	17 848,0 Кб	[список файлов]

Эта страница также доступна на следующих языках (Как установить язык по умолчанию):

Чтобы сообщить о проблеме, связанной с веб-сайтом, отправьте сообщение (на английском) в список рассылки debian-www@lists.debian.org. Прочую контактную информацию см. на странице Debian Как с нами связаться.

Источник

Пакет: speech-dispatcher (0.10.2-3)

Ссылки для speech-dispatcher

Ресурсы Debian:

Исходный код speech-dispatcher:

Сопровождающие:

Внешние ресурсы:

Подобные пакеты:

общий интерфейс речевых синтезаторов

Speech Dispatcher (речевой диспетчер) предоставляет независимую от устройства прослойку для речевого синтеза. В качестве движка он поддерживает различные программные и аппаратные речевые синтезаторы и предоставляет общую прослойку для синтеза речи и воспроизведения данных в приложениях в формате PCM через эти движки.

Реализованы вне зависимости от устройств различные высокоуровневые концепции, такие как очереди или прерывания речи и специфичные для приложений пользовательские настройки. Таким образом программист освобождается от необходимости ещё раз изобретать колесо.

Данный пакет содержит сам Speech Dispatcher.

Теги: Поддержка общедоступности: Синтез речи, Пользовательский интерфейс: Демон, Сеть: network::server, role::program, Работает с: Аудио

Другие пакеты, относящиеся к speech-dispatcher

Загрузка speech-dispatcher

Загрузить для всех доступных архитектур

Архитектура	Размер пакета	В установленном виде	Файлы
alpha (неофициальный перенос)	2 291,6 Кб	17 958,0 Кб	[список файлов]
amd64	2 300,3 Кб	17 877,0 Кб	[список файлов]
arm64	2 297,0 Кб	17 885,0 Кб	[список файлов]
armel	2 281,0 Кб	17 828,0 Кб	[список файлов]
armhf	2 283,6 Кб	17 756,0 Кб	[список файлов]
hppa (неофициальный перенос)	2 289,3 Кб	17 840,0 Кб	[список файлов]
i386	2 307,0 Кб	17 924,0 Кб	[список файлов]
ia64 (неофициальный перенос)	2 308,0 Кб	18 182,0 Кб	[список файлов]
m68k (неофициальный перенос)	2 292,3 Кб	17 860,0 Кб	[список файлов]
mips64el	2 276,9 Кб	17 907,0 Кб	[список файлов]
mipsel	2 283,3 Кб	17 890,0 Кб	[список файлов]
ppc64 (неофициальный перенос)	2 298,5 Кб	18 194,0 Кб	[список файлов]
ppc64el	2 310,5 Кб	18 193,0 Кб	[список файлов]
riscv64 (неофициальный перенос)	2 284,7 Кб	17 778,0 Кб	[список файлов]
s390x	2 291,1 Кб	17 885,0 Кб	[список файлов]
sh4 (неофициальный перенос)	2 309,4 Кб	17 856,0 Кб	[список файлов]
sparc64 (неофициальный перенос)	2 282,1 Кб	17 880,0 Кб	[список файлов]
x32 (неофициальный перенос)	2 294,1 Кб	17 848,0 Кб	[список файлов]

Эта страница также доступна на следующих языках (Как установить язык по умолчанию):

Чтобы сообщить о проблеме, связанной с веб-сайтом, отправьте сообщение (на английском) в список рассылки debian-www@lists.debian.org. Прочую контактную информацию см. на странице Debian Как с нами связаться.

Источник

Как сделать говорящую программу на Python самостоятельно?

Синтез речи может пригодиться вам в работе над мобильным помощником, умным домом на Raspberry Pi, искусственным интеллектом, игрой, системой уведомлений и звуковым интерфейсом. Голосовые сообщения донесут информацию до пользователя, которому некогда читать текст. Кроме того, если программа умеет озвучивать свой интерфейс, она доступна незрячим и слабовидящим. Есть системы управления компьютером без опоры на зрение. Одна из самых популярных — NVDA (NonVisual Desktop Access) — написана на Python с добавлением C++.

Давайте посмотрим, как использовать text-to-speech (TTS) в Python и подключать синтезаторы голоса к вашей программе. Эту статью я хотела назвать «Говорящая консоль», потому что мы будем писать консольное приложение для Windows, Linux, а потенциально — и MacOS. Потом решила выбрать более общее название, ведь от наличия GUI суть не меняется. На всякий случай поясню: консоль в данном случае — терминал Linux или знакомая пользователям Windows командная строка.

Цель выберем очень скромную: создадим приложение, которое будет каждую минуту озвучивать текущее системное время.

Готовим поляну

Прежде чем писать и тестировать код, убедимся, что операционная система готова к синтезу речи, в том числе на русском языке.

Чтобы компьютер заговорил, нужны:

В Windows есть штатный речевой интерфейс Microsoft Speech API (SAPI). Голоса к нему выпускают, помимо Microsoft, сторонние производители: Nuance Communications, Loquendo, Acapela Group, IVONA Software.

Есть и свободные кроссплатформенные голосовые движки:

В статье я ориентируюсь только на перечисленные свободные синтезаторы, чтобы мы могли писать кроссплатформенный код и не были привязаны к проприетарному софту.

По качеству голоса RHVoice неплох и к нему быстро привыкаешь, а вот eSpeak очень специфичен и с акцентом. Зато eSpeak запускается на любом утюге и подходит как вариант на крайний случай, когда ничто другое не работает или не установлено у пользователя.

Установка речевых движков, голосов и модулей в Windows

С установкой синтезаторов в Windows проблем возникнуть не должно. Единственный нюанс — для русского голоса eSpeak и eSpeak NG нужно скачать расширенный словарь произношения. Распакуйте архив в подкаталог espeak-data или espeak-ng-data в директории программы. Теперь замените старый словарь новым: переименуйте ru_dict-48 в ru_dict, предварительно удалив имеющийся файл с тем же именем (ru_dict).

Теперь установите модули pywin32, python-espeak и py-espeak-ng, которые потребуются нам для доступа к возможностям TTS:

pip install pywin32 python-espeak pyttsx3 py-espeak-ng

Если у вас на компьютере соседствуют Python 2 и 3, здесь и далее пишите «pip3», а при запуске скриптов — «python3».

Установка eSpeak(NG) в Linux

Подружить «пингвина» с eSpeak, в том числе NG, можно за минуту:

sudo apt-get install espeak-ng python-espeak

pip3 install py-espeak-ng pyttsx3

Дальше загружаем и распаковываем словарь ru_dict с официального сайта:

Теперь ищем адрес каталога espeak-data (или espeak-ng-data) где-то в /usr/lib/ и перемещаем словарь туда. В моем случае команда на перемещение выглядела так:

sudo mv ru_dict-48 /usr/lib/i386-linux-gnu/espeak-data/ru_dict

Обратите внимание: вместо «i386» у вас в системе может быть «x86_64. » или еще что-то. Если не уверены, воспользуйтесь поиском:

RHVoice в Linux

Инструкцию по установке RHVoice в Linux вы найдете, например, в начале этой статьи. Ничего сложного, но времени занимает больше, потому что придется загрузить несколько сотен мегабайт.

Смысл в том, что мы клонируем git-репозиторий и собираем необходимые компоненты через scons.

Для экспериментов в Windows и Linux я использую одни и те же русские голоса: стандартный ‘ru’ в eSpeak и Aleksandr в RHVoice.

Как проверить работоспособность синтезатора

Прежде чем обращаться к движку, убедитесь, что он установлен и работает правильно.

Проверить работу eSpeak в Windows проще всего через GUI — достаточно запустить TTSApp.exe в папке с программой. Дальше открываем список голосов, выбираем eSpeak-RU, вводим текст в поле редактирования и жмем на кнопку Speak.

Обратиться к espeak можно и из терминала. Базовые консольные команды для eSpeak и NG совпадают — надо только добавлять или убирать «-ng» после «espeak»:

Библиотека pyttsx3

PyTTSx3 — удобная кроссплатформенная библиотека для реализации TTS в приложениях на Python 3. Использует разные системы синтеза речи в зависимости от текущей ОС:

Это очень удобно: пишете код один раз и он работает везде. Кстати, eSpeak NG поддерживается наравне с исходной версией.

Просмотр голосов

У каждого голоса есть несколько параметров, с которыми можно работать:

Первый вопрос всегда в том, какие голоса установлены на стороне пользователя. Поэтому создадим скрипт, который покажет все доступные голоса, их имена и ID. Назовем файл, например, list_voices.py:

tts = pyttsx3.init() # Инициализировать голосовой движок.

У активного движка есть стандартный параметр ‘voices’, где содержится список всех доступных этому движку голосов. Это нам и нужно:

# Перебрать голоса и вывести параметры каждого

for voice in voices:

print(‘Имя: %s’ % voice.name)

print(‘ID: %s’ % voice.id)

print(‘Язык(и): %s’ % voice.languages)

print(‘Пол: %s’ % voice.gender)

print(‘Возраст: %s’ % voice.age)

Теперь открываем терминал или командную строку, переходим в директорию, куда сохранили скрипт, и запускаем list_voices.py.

Результат будет примерно таким:

В Linux картина будет похожей, но с другими идентификаторами.

Как видите, в Windows для большинства установленных голосов MS SAPI заполнены только «Имя» и ID. Однако этого хватит, чтобы решить следующую нашу задачу: написать код, который выберет русский голос и что-то им произнесет.

Например, у голоса RHVoice Aleksandr есть преимущество — его имя уникально, потому что записано транслитом и в таком виде не встречается у других известных производителей голосов. Но через pyttsx3 этот голос будет работать только в Windows. Для воспроизведения в Linux ему нужен Speech Dispatcher (подробнее чуть позже), с которым библиотека взаимодействовать не умеет. Как общаться с «диспетчером» еще обсудим, а пока разберемся с доступными голосами.

Как выбрать голос по имени

В Windows голос удобно выбирать как по ID, так и по имени. В Linux проще работать с именем или языком голоса. Создадим новый файл set_voice_and_say.py:

# Задать голос по умолчанию

# Попробовать установить предпочтительный голос

for voice in voices:

if voice.name == ‘Aleksandr’:

tts.say(‘Командный голос вырабатываю, товарищ генерал-полковник!’)

В Windows вы услышите голос Aleksandr, а в Linux — стандартный русский eSpeak. Если бы мы вовсе не указали голос, после запуска нас ждала бы тишина, так как по умолчанию синтезатор говорит по-английски.

Обратите внимание: tts.say() не выводит реплики мгновенно, а собирает их в очередь, которую затем нужно запустить на воспроизведение командой tts.runAndWait().

Выбор голоса по ID

Часто бывает, что в системе установлены голоса с одинаковыми именами, поэтому надежнее искать необходимый голос по ID.

Заменим часть написанного выше кода:

for voice in voices:

ru = voice.id.find(‘RHVoice\Anna’) # Найти Анну от RHVoice

Теперь в Windows мы точно не перепутаем голоса Anna от Microsoft и RHVoice. Благодаря поиску в подстроке нам даже не пришлось вводить полный ID голоса.

Но когда мы пишем под конкретную машину, для экономии ресурсов можно прописать голос константой. Выше мы запускали скрипт list_voices.py — он показал параметры каждого голоса в ОС. Тогда-то вы и могли обратить внимание, что в Windows идентификатором служит адрес записи в системном реестре:

# Использовать английский голос

tts.say(«Can you hear me say it’s a lovely day?»)

tts.say(«А напоследок я скажу»)

Как озвучить системное время в Windows и Linux

Это крошечное приложение каждую минуту проговаривает текущее время по системным часам. Точнее, оно сообщает время при каждой смене минуты. Например, если вы запустите скрипт в 14:59:59, программа заговорит через секунду.

Создадим новый файл с именем time_tts.py. Всего, что мы разобрали выше, должно хватить, чтобы вы без проблем прочли и поняли следующий код:

# «Говорящие часы» — программа озвучивает системное время

from datetime import datetime, date, time

import pyttsx3, time

tts.setProperty(‘voice’, ‘ru’) # Наш голос по умолчанию

tts.setProperty(‘rate’, 150) # Скорость в % (может быть > 100)

tts.setProperty(‘volume’, 0.8) # Громкость (значение от 0 до 1)

def set_voice(): # Найти и выбрать нужный голос по имени

for voice in voices:

if voice.name == ‘Aleksandr’:

def say_time(msg): # Функция, которая будет называть время в заданном формате

set_voice() # Настроить голос

tts.runAndWait() # Воспроизвести очередь реплик и дождаться окончания речи

time_checker = datetime.now() # Получаем текущее время с помощью datetime

if time_checker.second == 0:

say_time(‘ ‘.format(h=time_checker.hour, m=time_checker.minute))

Программа будет отслеживать и называть время, пока вы не остановите ее сочетанием клавиш Ctrl+Break или Ctrl+C (в Windows и Linux соответственно).

Посмотрите на алгоритм: чтобы уловить смену минуты, следим за значением секунд и ждем, когда оно будет равно нулю. После этого объявляем время и, чтобы поберечь оперативную память, отправляем программу спать на 55 секунд. После этого она снова начнет проверять текущее время и ждать нулевой секунды.

Для дальнейшего изучения библиотеки pyttsx3 вы можете заглянуть в англоязычную документацию, в том числе справку по классу и примеры. А пока посмотрим на другие инструменты.

Обертка для eSpeak NG

Модуль называется py-espeak-ng. Это альтернатива pyttsx3 для случаев, когда вам нужен или доступен только один синтезатор — eSpeak NG. Не дай бог, конечно. Впрочем, для быстрых экспериментов с голосом очень даже подходит. Принцип использования покажется вам знакомым:

from espeakng import ESpeakNG

engine.say(«I’d like to be under the sea. In an octopus’s garden, in the shade!», sync=True)

engine.say(‘А теперь Горбатый!’, sync=True)

Обратите внимание на параметр синхронизации реплик sync=True. Без него синтезатор начнет читать все фразы одновременно — вперемешку. В отличие от pyttsx3, обертка espeakng не использует команду runAndWait(), и пропуск параметра sync сбивает очередь чтения.

Озвучиваем текст из файла

Не будем довольствоваться текстами в коде программы — пора научиться брать их извне. Тем более, это очень просто. В папке, где хранится только что рассмотренный нами скрипт, создайте файл test.txt с текстом на русском языке и в кодировке UTF-8. Теперь добавьте в конец кода такой блок:

text_file = open(«test.txt», «r»)

Открываем файл на чтение, передаем содержимое в переменную data, затем воспроизводим голосом все, что в ней оказалось, и закрываем файл.

Управляем речью через Speech Dispatcher в Linux

До сих пор по результатам работы нашего кода в Linux выводился один суровый eSpeak. Пришло время позаботиться о друзьях Tux’а и порадовать их сравнительно реалистичными голосами RHVoice. Для этого нам понадобится Speech Dispatcher — аналог MS SAPI. Он позволяет управлять всеми установленными в системе голосовыми движками и вызывать любой из них по необходимости.

Скорее всего Speech Dispatcher есть у вас в системе по умолчанию. Чтобы обращаться к нему из кода Python, надо установить модуль speechd:

sudo apt install python3-speechd

Пробуем выбрать синтезатор RHVoice с помощью «диспетчера» и прочесть текст:

tts_d.speak(‘И нежный вкус родимой речи так чисто губы холодит’)

Получается, чтобы сделать кроссплатформенное приложение с поддержкой синтезатора RHVoice, нужно совместить pyttsx3 и speechd: проверить, в какой системе работает наш код, и выбрать SAPI или Speech Dispatcher. А в любой непонятной ситуации — откатиться на неказистый, но вездеходный eSpeak.

Однако для этого программа должна знать, где работает. Определить текущую ОС и ее разрядность очень легко! Лично я предпочитаю использовать для этого стандартный модуль platform, который не нужно устанавливать:

system = platform.system() # Вернет тип системы.

bit = platform.architecture() # Вернет кортеж, где разрядность — нулевой элемент

Кстати, не обязательно решать все за пользователя. На базе pyttsx3 вы при желании создадите меню выбора голоса с возможностью управлять такими параметрами, как высота голоса, громкость и скорость речи.

Модуль Google TTS — голоса из интернета

Google предлагает онлайн-озвучку текста с записью результата в mp3-файл. Это не для каждой задачи:

Что касается голосов, английский и французский звучат очень реалистично. Русский голос Гугла — девушка, которая немного картавит и вдобавок произносит «ц» как «ч». По этой причине ей лучше не доверять чтение аудиокниг, имен и топонимов.

Еще один нюанс. Когда будете экспериментировать с кодом, не называйте файл «gtts.py» — он не будет работать! Выберите любое другое имя, например use_gtts.py.

Простейший код, который сохраняет текст на русском в аудиофайл:

from gtts import gTTS

tts = gTTS(‘Иван Федорович Крузенштерн. Человек и пароход!’, lang=’ru’)

После запуска этого кода в директории, где лежит скрипт, появится запись. Чтобы воспроизвести файл «не отходя от кассы», придется использовать еще какой-то модуль или фреймворк. Годится pygame или pyglet.

Вот листинг приложения, которое построчно читает txt-файлы с помощью связки gtts и PyGame. Я заметила, что для нормальной работы этого скрипта текст из text.txt должен быть в кодировке Windows-1251 (ANSI).

Выводим текст через NVDA

Мы научились озвучивать приложение с помощью установленных в системе синтезаторов. Но что если большинству пользователей эта фишка не нужна, и мы хотим добавить речь исключительно как опцию для слабовидящих? В таком случае не обязательно писать код озвучивания: достаточно передать текст интерфейса другому приложению — экранному диктору.

Одна из самых популярных программ экранного доступа в Windows — бесплатная и открытая NVDA. Для связи с ней к нашему приложению нужно привязать библиотеку nvdaControllerClient (есть варианты для 32- и 64-разрядных систем). Узнавать разрядность системы вы уже умеете.

Еще для работы с экранным диктором нам понадобятся модули ctypes и time. Создадим файл nvda.py, где напишем модуль связи с NVDA:

import time, ctypes, platform

# Загружаем библиотеку клиента NVDA

ctypes.windll.user32.MessageBoxW(0,u»Ошибка! Не удалось определить разрядность системы!»,0)

# Проверяем, запущен ли NVDA

ctypes.windll.user32.MessageBoxW(0,u»Ошибка: %s»%errorMessage,u»нет доступа к NVDA»,0)

Теперь эту заготовку можно применить в коде основной программы:

# … другие реплики или сон

Если NVDA неактивна, после запуска кода мы увидим окошко с сообщением об ошибке, а если работает — услышим от нее заданный текст.

Плюс подхода в том, что незрячий пользователь будет слышать тот голос, который сам выбрал и настроил в NVDA.

Заключение

Ваша программа уже глаголет устами хотя бы одного из установленных синтезаторов? Поздравляю! Как видите, это не слишком сложно и «в выигрыше даже начинающий». Еще больше радуют перспективы использования TTS в ваших проектах. Все, что можно вывести как текст, можно и озвучить.

Представьте утилиту, которая при внезапной проблеме с экраном телефона или монитора сориентирует пользователя по речевым подсказкам, поможет спокойно сохранить данные и штатно завершить работу. Или как насчет прослушивания входящей почты, когда вы не за монитором? Напишите, когда, на ваш взгляд, TTS полезна, а когда только раздражает. Говорящая программа с какими функциями пригодилась бы вам?

Синтез речи может пригодиться вам в работе над мобильным помощником, умным домом на Raspberry Pi, искусственным интеллектом, игрой, системой уведомлений и звуковым интерфейсом. Голосовые сообщения донесут информацию до пользователя, которому некогда читать текст. Кроме того, если программа умеет озвучивать свой интерфейс, она доступна незрячим и слабовидящим. Есть системы управления компьютером без опоры на зрение. Одна из самых популярных — NVDA (NonVisual Desktop Access) — написана на Python с добавлением C++.

Давайте посмотрим, как использовать text-to-speech (TTS) в Python и подключать синтезаторы голоса к вашей программе. Эту статью я хотела назвать «Говорящая консоль», потому что мы будем писать консольное приложение для Windows, Linux, а потенциально — и MacOS. Потом решила выбрать более общее название, ведь от наличия GUI суть не меняется. На всякий случай поясню: консоль в данном случае — терминал Linux или знакомая пользователям Windows командная строка.

Цель выберем очень скромную: создадим приложение, которое будет каждую минуту озвучивать текущее системное время.

Готовим поляну

Прежде чем писать и тестировать код, убедимся, что операционная система готова к синтезу речи, в том числе на русском языке.

Чтобы компьютер заговорил, нужны:

В Windows есть штатный речевой интерфейс Microsoft Speech API (SAPI). Голоса к нему выпускают, помимо Microsoft, сторонние производители: Nuance Communications, Loquendo, Acapela Group, IVONA Software.

Есть и свободные кроссплатформенные голосовые движки:

В статье я ориентируюсь только на перечисленные свободные синтезаторы, чтобы мы могли писать кроссплатформенный код и не были привязаны к проприетарному софту.

По качеству голоса RHVoice неплох и к нему быстро привыкаешь, а вот eSpeak очень специфичен и с акцентом. Зато eSpeak запускается на любом утюге и подходит как вариант на крайний случай, когда ничто другое не работает или не установлено у пользователя.

Установка речевых движков, голосов и модулей в Windows

С установкой синтезаторов в Windows проблем возникнуть не должно. Единственный нюанс — для русского голоса eSpeak и eSpeak NG нужно скачать расширенный словарь произношения. Распакуйте архив в подкаталог espeak-data или espeak-ng-data в директории программы. Теперь замените старый словарь новым: переименуйте ru_dict-48 в ru_dict, предварительно удалив имеющийся файл с тем же именем (ru_dict).

Теперь установите модули pywin32, python-espeak и py-espeak-ng, которые потребуются нам для доступа к возможностям TTS:

pip install pywin32 python-espeak pyttsx3 py-espeak-ng

Если у вас на компьютере соседствуют Python 2 и 3, здесь и далее пишите «pip3», а при запуске скриптов — «python3».

Установка eSpeak(NG) в Linux

Подружить «пингвина» с eSpeak, в том числе NG, можно за минуту:

sudo apt-get install espeak-ng python-espeak

pip3 install py-espeak-ng pyttsx3

Дальше загружаем и распаковываем словарь ru_dict с официального сайта:

Теперь ищем адрес каталога espeak-data (или espeak-ng-data) где-то в /usr/lib/ и перемещаем словарь туда. В моем случае команда на перемещение выглядела так:

sudo mv ru_dict-48 /usr/lib/i386-linux-gnu/espeak-data/ru_dict

Обратите внимание: вместо «i386» у вас в системе может быть «x86_64. » или еще что-то. Если не уверены, воспользуйтесь поиском:

RHVoice в Linux

Инструкцию по установке RHVoice в Linux вы найдете, например, в начале этой статьи. Ничего сложного, но времени занимает больше, потому что придется загрузить несколько сотен мегабайт.

Смысл в том, что мы клонируем git-репозиторий и собираем необходимые компоненты через scons.

Для экспериментов в Windows и Linux я использую одни и те же русские голоса: стандартный ‘ru’ в eSpeak и Aleksandr в RHVoice.

Как проверить работоспособность синтезатора

Прежде чем обращаться к движку, убедитесь, что он установлен и работает правильно.

Проверить работу eSpeak в Windows проще всего через GUI — достаточно запустить TTSApp.exe в папке с программой. Дальше открываем список голосов, выбираем eSpeak-RU, вводим текст в поле редактирования и жмем на кнопку Speak.

Обратиться к espeak можно и из терминала. Базовые консольные команды для eSpeak и NG совпадают — надо только добавлять или убирать «-ng» после «espeak»:

Библиотека pyttsx3

PyTTSx3 — удобная кроссплатформенная библиотека для реализации TTS в приложениях на Python 3. Использует разные системы синтеза речи в зависимости от текущей ОС:

Это очень удобно: пишете код один раз и он работает везде. Кстати, eSpeak NG поддерживается наравне с исходной версией.

Просмотр голосов

У каждого голоса есть несколько параметров, с которыми можно работать:

Первый вопрос всегда в том, какие голоса установлены на стороне пользователя. Поэтому создадим скрипт, который покажет все доступные голоса, их имена и ID. Назовем файл, например, list_voices.py:

tts = pyttsx3.init() # Инициализировать голосовой движок.

У активного движка есть стандартный параметр ‘voices’, где содержится список всех доступных этому движку голосов. Это нам и нужно:

# Перебрать голоса и вывести параметры каждого

for voice in voices:

print(‘Имя: %s’ % voice.name)

print(‘ID: %s’ % voice.id)

print(‘Язык(и): %s’ % voice.languages)

print(‘Пол: %s’ % voice.gender)

print(‘Возраст: %s’ % voice.age)

Теперь открываем терминал или командную строку, переходим в директорию, куда сохранили скрипт, и запускаем list_voices.py.

Результат будет примерно таким:

В Linux картина будет похожей, но с другими идентификаторами.

Как видите, в Windows для большинства установленных голосов MS SAPI заполнены только «Имя» и ID. Однако этого хватит, чтобы решить следующую нашу задачу: написать код, который выберет русский голос и что-то им произнесет.

Например, у голоса RHVoice Aleksandr есть преимущество — его имя уникально, потому что записано транслитом и в таком виде не встречается у других известных производителей голосов. Но через pyttsx3 этот голос будет работать только в Windows. Для воспроизведения в Linux ему нужен Speech Dispatcher (подробнее чуть позже), с которым библиотека взаимодействовать не умеет. Как общаться с «диспетчером» еще обсудим, а пока разберемся с доступными голосами.

Как выбрать голос по имени

В Windows голос удобно выбирать как по ID, так и по имени. В Linux проще работать с именем или языком голоса. Создадим новый файл set_voice_and_say.py:

# Задать голос по умолчанию

# Попробовать установить предпочтительный голос

for voice in voices:

if voice.name == ‘Aleksandr’:

tts.say(‘Командный голос вырабатываю, товарищ генерал-полковник!’)

В Windows вы услышите голос Aleksandr, а в Linux — стандартный русский eSpeak. Если бы мы вовсе не указали голос, после запуска нас ждала бы тишина, так как по умолчанию синтезатор говорит по-английски.

Обратите внимание: tts.say() не выводит реплики мгновенно, а собирает их в очередь, которую затем нужно запустить на воспроизведение командой tts.runAndWait().

Выбор голоса по ID

Часто бывает, что в системе установлены голоса с одинаковыми именами, поэтому надежнее искать необходимый голос по ID.

Заменим часть написанного выше кода:

for voice in voices:

ru = voice.id.find(‘RHVoice\Anna’) # Найти Анну от RHVoice

Теперь в Windows мы точно не перепутаем голоса Anna от Microsoft и RHVoice. Благодаря поиску в подстроке нам даже не пришлось вводить полный ID голоса.

Но когда мы пишем под конкретную машину, для экономии ресурсов можно прописать голос константой. Выше мы запускали скрипт list_voices.py — он показал параметры каждого голоса в ОС. Тогда-то вы и могли обратить внимание, что в Windows идентификатором служит адрес записи в системном реестре:

# Использовать английский голос

tts.say(«Can you hear me say it’s a lovely day?»)

tts.say(«А напоследок я скажу»)

Как озвучить системное время в Windows и Linux

Это крошечное приложение каждую минуту проговаривает текущее время по системным часам. Точнее, оно сообщает время при каждой смене минуты. Например, если вы запустите скрипт в 14:59:59, программа заговорит через секунду.

Создадим новый файл с именем time_tts.py. Всего, что мы разобрали выше, должно хватить, чтобы вы без проблем прочли и поняли следующий код:

# «Говорящие часы» — программа озвучивает системное время

from datetime import datetime, date, time

import pyttsx3, time

tts.setProperty(‘voice’, ‘ru’) # Наш голос по умолчанию

tts.setProperty(‘rate’, 150) # Скорость в % (может быть > 100)

tts.setProperty(‘volume’, 0.8) # Громкость (значение от 0 до 1)

def set_voice(): # Найти и выбрать нужный голос по имени

for voice in voices:

if voice.name == ‘Aleksandr’:

def say_time(msg): # Функция, которая будет называть время в заданном формате

set_voice() # Настроить голос

tts.runAndWait() # Воспроизвести очередь реплик и дождаться окончания речи

time_checker = datetime.now() # Получаем текущее время с помощью datetime

if time_checker.second == 0:

say_time(‘ ‘.format(h=time_checker.hour, m=time_checker.minute))

Программа будет отслеживать и называть время, пока вы не остановите ее сочетанием клавиш Ctrl+Break или Ctrl+C (в Windows и Linux соответственно).

Посмотрите на алгоритм: чтобы уловить смену минуты, следим за значением секунд и ждем, когда оно будет равно нулю. После этого объявляем время и, чтобы поберечь оперативную память, отправляем программу спать на 55 секунд. После этого она снова начнет проверять текущее время и ждать нулевой секунды.

Для дальнейшего изучения библиотеки pyttsx3 вы можете заглянуть в англоязычную документацию, в том числе справку по классу и примеры. А пока посмотрим на другие инструменты.

Обертка для eSpeak NG

Модуль называется py-espeak-ng. Это альтернатива pyttsx3 для случаев, когда вам нужен или доступен только один синтезатор — eSpeak NG. Не дай бог, конечно. Впрочем, для быстрых экспериментов с голосом очень даже подходит. Принцип использования покажется вам знакомым:

from espeakng import ESpeakNG

engine.say(«I’d like to be under the sea. In an octopus’s garden, in the shade!», sync=True)

engine.say(‘А теперь Горбатый!’, sync=True)

Обратите внимание на параметр синхронизации реплик sync=True. Без него синтезатор начнет читать все фразы одновременно — вперемешку. В отличие от pyttsx3, обертка espeakng не использует команду runAndWait(), и пропуск параметра sync сбивает очередь чтения.

Озвучиваем текст из файла

Не будем довольствоваться текстами в коде программы — пора научиться брать их извне. Тем более, это очень просто. В папке, где хранится только что рассмотренный нами скрипт, создайте файл test.txt с текстом на русском языке и в кодировке UTF-8. Теперь добавьте в конец кода такой блок:

text_file = open(«test.txt», «r»)

Открываем файл на чтение, передаем содержимое в переменную data, затем воспроизводим голосом все, что в ней оказалось, и закрываем файл.

Управляем речью через Speech Dispatcher в Linux

До сих пор по результатам работы нашего кода в Linux выводился один суровый eSpeak. Пришло время позаботиться о друзьях Tux’а и порадовать их сравнительно реалистичными голосами RHVoice. Для этого нам понадобится Speech Dispatcher — аналог MS SAPI. Он позволяет управлять всеми установленными в системе голосовыми движками и вызывать любой из них по необходимости.

Скорее всего Speech Dispatcher есть у вас в системе по умолчанию. Чтобы обращаться к нему из кода Python, надо установить модуль speechd:

sudo apt install python3-speechd

Пробуем выбрать синтезатор RHVoice с помощью «диспетчера» и прочесть текст:

tts_d.speak(‘И нежный вкус родимой речи так чисто губы холодит’)

Получается, чтобы сделать кроссплатформенное приложение с поддержкой синтезатора RHVoice, нужно совместить pyttsx3 и speechd: проверить, в какой системе работает наш код, и выбрать SAPI или Speech Dispatcher. А в любой непонятной ситуации — откатиться на неказистый, но вездеходный eSpeak.

Однако для этого программа должна знать, где работает. Определить текущую ОС и ее разрядность очень легко! Лично я предпочитаю использовать для этого стандартный модуль platform, который не нужно устанавливать:

system = platform.system() # Вернет тип системы.

bit = platform.architecture() # Вернет кортеж, где разрядность — нулевой элемент

Кстати, не обязательно решать все за пользователя. На базе pyttsx3 вы при желании создадите меню выбора голоса с возможностью управлять такими параметрами, как высота голоса, громкость и скорость речи.

Модуль Google TTS — голоса из интернета

Google предлагает онлайн-озвучку текста с записью результата в mp3-файл. Это не для каждой задачи:

Что касается голосов, английский и французский звучат очень реалистично. Русский голос Гугла — девушка, которая немного картавит и вдобавок произносит «ц» как «ч». По этой причине ей лучше не доверять чтение аудиокниг, имен и топонимов.

Еще один нюанс. Когда будете экспериментировать с кодом, не называйте файл «gtts.py» — он не будет работать! Выберите любое другое имя, например use_gtts.py.

Простейший код, который сохраняет текст на русском в аудиофайл:

from gtts import gTTS

tts = gTTS(‘Иван Федорович Крузенштерн. Человек и пароход!’, lang=’ru’)

После запуска этого кода в директории, где лежит скрипт, появится запись. Чтобы воспроизвести файл «не отходя от кассы», придется использовать еще какой-то модуль или фреймворк. Годится pygame или pyglet.

Вот листинг приложения, которое построчно читает txt-файлы с помощью связки gtts и PyGame. Я заметила, что для нормальной работы этого скрипта текст из text.txt должен быть в кодировке Windows-1251 (ANSI).

Выводим текст через NVDA

Мы научились озвучивать приложение с помощью установленных в системе синтезаторов. Но что если большинству пользователей эта фишка не нужна, и мы хотим добавить речь исключительно как опцию для слабовидящих? В таком случае не обязательно писать код озвучивания: достаточно передать текст интерфейса другому приложению — экранному диктору.

Одна из самых популярных программ экранного доступа в Windows — бесплатная и открытая NVDA. Для связи с ней к нашему приложению нужно привязать библиотеку nvdaControllerClient (есть варианты для 32- и 64-разрядных систем). Узнавать разрядность системы вы уже умеете.

Еще для работы с экранным диктором нам понадобятся модули ctypes и time. Создадим файл nvda.py, где напишем модуль связи с NVDA:

import time, ctypes, platform

# Загружаем библиотеку клиента NVDA

ctypes.windll.user32.MessageBoxW(0,u»Ошибка! Не удалось определить разрядность системы!»,0)

# Проверяем, запущен ли NVDA

ctypes.windll.user32.MessageBoxW(0,u»Ошибка: %s»%errorMessage,u»нет доступа к NVDA»,0)

Теперь эту заготовку можно применить в коде основной программы:

# … другие реплики или сон

Если NVDA неактивна, после запуска кода мы увидим окошко с сообщением об ошибке, а если работает — услышим от нее заданный текст.

Плюс подхода в том, что незрячий пользователь будет слышать тот голос, который сам выбрал и настроил в NVDA.

Заключение

Ваша программа уже глаголет устами хотя бы одного из установленных синтезаторов? Поздравляю! Как видите, это не слишком сложно и «в выигрыше даже начинающий». Еще больше радуют перспективы использования TTS в ваших проектах. Все, что можно вывести как текст, можно и озвучить.

Представьте утилиту, которая при внезапной проблеме с экраном телефона или монитора сориентирует пользователя по речевым подсказкам, поможет спокойно сохранить данные и штатно завершить работу. Или как насчет прослушивания входящей почты, когда вы не за монитором? Напишите, когда, на ваш взгляд, TTS полезна, а когда только раздражает. Говорящая программа с какими функциями пригодилась бы вам?

Источник