Sql что означает символ

SQL-Урок 5. Символы подстановки и регулярные выражения (LIKE)

Часто, для фильтрации данных, нам нужно будет осуществить выборку не по точному совпадении условия, а по приближенному значению. То есть когда, например, мы ищем товар, название которого соответствует определенному шаблону или содержит определенные символы или слова. Для таких целей в SQL существует оператор LIKE, который ищет приближенные значения. Для конструирования такого шаблона используются метасимволы (специальные символы для поиска части значения), а именно: «знак процента» (%) или звездочка (*), «символ подчеркивания» (_) или «знак вопроса» (?), «квадратные скобки» ([ ]).

1. Метасимвол знак процента (%) или звездочка (*)

Давайте из нашей таблицы, например, отберем записи, относящиеся только к товарам, содержащих в своем названии слово Skis (лыжи). Для этого составим соответствующий шаблон:

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Product LIKE ‘*Skis*’

Как видим, СУБД отобрала только те записи, где в колонке Product были товары, содержащие слово Skis. Также отметим, что в данном примере используется метасимвол «звездочка» (*), поскольку СУБД Access не поддерживает «знак процента» (% ) для оператора LIKE.

2. Метасимвол знак подчеркивания (_) или знак (?)

Знак подчеркивания или вопросительный знак применяется для того, чтобы заменить один символ в слове. Давайте в слове Bikes заменим все гласные буквы на «вопросительный знак» (?) и посмотрим на результат:

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Product LIKE ‘B?k?s’

Мы использовали метасимвол «вопросительный знак» (?), поскольку СУБД Access не поддерживает «знак подчеркивания» (_) для оператора LIKE.

3. Метасимвол квадратные скобки ([ ])

Метасимвол «квадратные скобки» ([ ]) используется для одновременного указания набора символов, по которым нужно выполнить поиск.

SELECT * FROM Sumproduct WHERE City LIKE ‘[TN]*’

В примере выше, мы отобрали записи, где в поле City названия городов начинаются с буквы T или N. Также, в данном случае, мы можем использовать еще один метасимвол, который выполняет обратное действие. Добавим в наше регулярное выражение восклицательный знак (! ), что будет означать «не равно» (для СУБД Access) или знак степени (^) (для других СУБД).

SELECT * FROM Sumproduct WHERE City LIKE ‘[!TN]*’

То есть, последний созданный нами запрос будет читаться как: выбрать все колонки из таблицы Sumproduct и только те записи, где в поле City названия городов не начинаются на буквы T или N. Дополнительно отметим, что набор букв в метасимволе «квадратные скобки» отвечает только за одну позицию в тексте.

Мы можем получить аналогичный результат, если воспользоваться уже известным нам оператором NOT, однако с восклицательным знаком (! ) запись будет короче.

Источник

Основы PL/SQL: набор специальных символов

Программа PL/SQL представляет собой последовательность команд, состоящих из одной или нескольких строк текста. Набор символов, из которых составляются эти строки, зависит от используемого в базе данных набора символов. Для примера в табл. 1 приведены символы набора US7ASCII.

Каждое ключевое слово, оператор и лексема PL/SQL состоит из разных комбинаций символов данного набора. Остается разобраться, как связать эти символы друг с другом!

А теперь любопытный факт о PL/SQL. В документации Oracle (а также в предыдущих изданиях этой книги) символы &, < >и [ ] также были отнесены к стандартному набору символов. Хотя эти символы допустимы в литеральных строках, Oracle не использует их в коде PL/SQL. Более того, эти символы не могут непосредственно включаться в идентификаторы, определяемые программистом.

Запомните, что язык PL/SQL не учитывает регистр символов. Это означает, что символы верхнего регистра интерпретируются так же, как символы нижнего регистра (кроме символов, заключенных в ограничители, с которыми они интерпретируются как литеральная строка). В книге встроенные ключевые слова языка (а также некоторые идентификаторы, используемые Oracle в качестве имен встроенных функций и пакетов) обычно записываются в верхнем регистре, а идентификаторы, определяемые программистом, — в нижнем регистре.

Некоторые символы — как по отдельности, так и в сочетании с другими символами — имеют в PL/SQL специальное значение. Эти специальные символы (простые и составные) перечислены в табл. 2.

=

Символы группируются в лексические единицы, которые называются атомарными, поскольку они представляют собой наименьшие самостоятельные элементы языка. В PL/SQL лексическими единицами являются идентификатор, литерал, разделитель и комментарий. Мы рассмотрим их в следующей статье моего блога.

Источник

Примеры, с разными LIKE-операторами с «%» и «_» подстановочными знаками:

Использование символа %

Следующий оператор SQL выбирает всех пользователей с name, начинающимся с «Т»:

Пример:

Следующий оператор SQL выбирает всех пользователей с именем, содержащим шаблон «То»:

Пример:

Использование подстановочного знака

Следующий оператор SQL выбирает всех пользователей с name, начиная с любого символа, за которым следует «о»:

Пример:

Следующий оператор SQL выбирает всех пользователе с name начиная с «Т», за которым следует любой символ, за которым следует «м», за которым следует любой символ, а затем «с»:

Пример:

Использование подстановочного знака [charlist]

Следующий оператор SQL выбирает всех пользователей с name, начиная с «Т», «Р» или «Е»:

Пример:

Следующий оператор SQL выбирает всех пользователей с name, начиная с «Т», «Р» или «Е»:

Пример:

Использование подстановочного знака [! Charlist]

Два следующих оператора SQL выбирают всех пользователей с помощью name NOT, начинающегося с «Т», «Р» или «E»:

Источник

SQL-Урок 5. Символы подстановки и регулярные выражения (LIKE)

Часто, для фильтрации данных, нам нужно будет осуществить выборку не по точному совпадении условия, а по приближенному значению. То есть когда, например, мы ищем товар, название которого соответствует определенному шаблону или содержит определенные символы или слова. Для таких целей в SQL существует оператор LIKE, который ищет приближенные значения. Для конструирования такого шаблона используются метасимволы (специальные символы для поиска части значения), а именно: «знак процента» (%) или звездочка (*), «символ подчеркивания» (_) или «знак вопроса» (?), «квадратные скобки» ([ ]).

1. Метасимвол знак процента (%) или звездочка (*)

Давайте из нашей таблицы, например, отберем записи, относящиеся только к товарам, содержащих в своем названии слово Skis (лыжи). Для этого составим соответствующий шаблон:

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Product LIKE ‘*Skis*’

Как видим, СУБД отобрала только те записи, где в колонке Product были товары, содержащие слово Skis. Также отметим, что в данном примере используется метасимвол «звездочка» (*), поскольку СУБД Access не поддерживает «знак процента» (% ) для оператора LIKE.

2. Метасимвол знак подчеркивания (_) или знак (?)

Знак подчеркивания или вопросительный знак применяется для того, чтобы заменить один символ в слове. Давайте в слове Bikes заменим все гласные буквы на «вопросительный знак» (?) и посмотрим на результат:

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Product LIKE ‘B?k?s’

Мы использовали метасимвол «вопросительный знак» (?), поскольку СУБД Access не поддерживает «знак подчеркивания» (_) для оператора LIKE.

3. Метасимвол квадратные скобки ([ ])

Метасимвол «квадратные скобки» ([ ]) используется для одновременного указания набора символов, по которым нужно выполнить поиск.

SELECT * FROM Sumproduct WHERE City LIKE ‘[TN]*’

В примере выше, мы отобрали записи, где в поле City названия городов начинаются с буквы T или N. Также, в данном случае, мы можем использовать еще один метасимвол, который выполняет обратное действие. Добавим в наше регулярное выражение восклицательный знак (!), что будет означать «не равно» (для СУБД Access) или знак степени (^) (для других СУБД).

SELECT * FROM Sumproduct WHERE City LIKE ‘[!TN]*’

То есть, последний созданный нами запрос будет читаться как: выбрать все колонки из таблицы Sumproduct и только те записи, где в поле City названия городов не начинаются на буквы T или N. Дополнительно отметим, что набор букв в метасимволе «квадратные скобки» отвечает только за одну позицию в тексте.

Мы можем получить аналогичный результат, если воспользоваться уже известным нам оператором NOT, однако с восклицательным знаком (!) запись будет короче.

Источник

Подстановочные знаки в SQL

В этой статье пойдет разговор о подстановочных символах в структурированном языке запросов SQL (structured query language). Понимание работы соответствующего оператора Like позволит вам выполнять специальные запросы и возвращать (return) искомые значения. Будут рассмотрены примеры для системы управления базами данных MS SQL Server.

Подстановочные знаки необходимы для замены любых символов в строке с последующим сравнением и выборкой нужных данных из таблицы. Они используются при составлении запроса. В декларативном языке программирования SQL для этих целей используется специальный оператор Like. В сочетании с ключевым словом WHERE, Like обеспечивает поиск заданного шаблона в необходимом столбце.

Изучив описание и список (List of wildcards) ниже, вы узнаете, какие подстановочные знаки можно использовать с оператором Like:

Выше мы рассмотрели подстановочные знаки для MS SQL Server — СУБД от Microsoft. Однако если сравнить системы SQL Server и Access, мы увидим, что схожим образом обстоит ситуация и в случае с базами данных MS Access — они тоже имеют свою систему подстановочных элементов — вот для сравнения List of wildcards для MS Access:

List of wildcards

Также, глядя на вышеуказанные списки, стоит учесть, что все эти элементы можно применять в разнообразных комбинациях.

Однако давайте лучше перейдем к практике: займемся составлением простейших запросов и посмотрим, как Like выполняет возвращение (returning) искомых данных.

Работа Like на примерах MS SQL Server

Для демонстрации работы оператора Like воспользуемся таблицей Customer со следующим содержимым:

Составим инструкцию, которая вернет (returned) из таблицы клиентов (from customers) всех покупателей, имена которых начинаются с буквы «а»:

SELECT * FROM Customer
WHERE FirstName LIKE ‘a%’;

После сравнения и выборки данных клиентов останется всего двое, что соответствует действительности:

Теперь давайте выполним выборку покупателей, в именах которых содержатся буквы «ci». Местонахождение этих букв в слове в нашем случае значения не имеет — главное, чтобы они были:

Мы видим, что оператор Like возвращает (returns) 2 имени. Важно понимать, что не имеет значения, где именно эти символы, ведь % может означать и ноль, то есть указанные символы могут быть и в начале слова, и в середине, и в конце. Чтобы продемонстрировать это, выполним ту же команду, но уже для телефонов. Поместив в шаблон «2», мы увидим, что возвращаются (return) все номера, где встречается цифра 2, причем вне зависимости от места расположения этой двойки:

Теперь поработаем со знаком нижнего подчеркивания. Он означает один и только один любой символ. С его помощью сделаем выборку стран, названия которых заканчиваются на «exico»:

Также учтите, что регистр в составляемом шаблоне значения не имеет, то есть Like сравнивает и возвращает (return) значения без учета регистра:

Теперь немного изменим запрос и задействуем два символа подчеркивания:

После сопоставления данных и отработки запроса мы получим такой же результат.

Дальше — интереснее. Можно выбрать из таблицы все страны, которые начинаются на «S», «F» и «G». Тут пригодятся квадратные скобки и % — то есть мы используем уже комбинацию:

Как видите, все очень даже просто. В следующем предложении выберем уже диапазон значений из нужного столбца, воспользовавшись комбинацией трех подстановочных элементов:

То есть мы вывели все страны, названия которых начинаются с букв A, B или C.

Теперь давайте вспомним, что в программировании существует равно (==) и не равно (!=). По схожей аналогии работает и [charlist]. Если в начале квадратных скобок мы поместим восклицательный знак, произойдет выборка всех данных, которые не отвечают поставленному условию (not). Синтаксис следующий:

Благодаря этому запросу мы получим все города, названия которых НЕ начинаются с букв A, B или C. Но если вернуться к таблицам начала статьи, становится понятно, что это работает лишь для БД MS Access.

Источник