обучение питону с нуля где лучше
Лучшие Курсы По Python (ТОП-16) для начинающих
Python — очень простой и одновременно перспективный язык программирования, который обретает все большую область применения. На нем разрабатывают сайты, софт, решения для бизнеса и даже искусственный интеллект.
Надо ли говорить, что программист, который знает Python, может рассчитывать на хорошую высокооплачиваемую работу или поток дорогостоящих заказов на фрилансе.
Сегодня я расскажу про лучшие курсы программирования на Python от лучших онлайн-школ и университетов.
Лучшие онлайн-курсы программирования на Python
Python-разработчик от Нетологии
Курс «Python-разработчик» от Нетологии позволит освоить язык программирования Python с нуля за полгода. Во время обучения вы будете получать реальный опыт на настоящих проектах. Их потом можно будет добавить в портфолио.
Преподавать будут действующие специалисты из крупных компаний. Они помогут разобраться в любом вопросе, все расскажут и подскажут.
Кому подойдет курс:
- Новичкам. Которые только слышали про программирование, но еще не понимают что это вообще такое. Веб-разработчикам. Которые используют другой язык, но хотят перейти на Python.
Сам процесс прохождения программы стандартный: онлайн-лекции, практика и помощь от преподавателей и менторов. В конце вы выполните дипломную работу и сможете получить помощь в трудоустройстве или стажировке.
- Курс Big Data с нуля — практический онлайн-курс, который научит работать с большими данными. Стоимость 27 900 рублей. Профессия Data Scientist — полноценная программа обучения Data Science. Длится практически год. Стоимость 200 000 рублей. Курс «Машинное обучение» — для тех, кто хочет получить опыт в разработке нейронных сетей. Стоимость 70 000 рублей.
Профессия Python-разработчик от Skillbox
«Профессия Python-разработчик» от Skillbox — практический годовой курс, который отлично подойдет начинающим программистам. За 12 месяцев вы полностью освоите специальность и сможете найти работу с зарплатой от 80 000 рублей.
Курс практический. Это значит, что лекций и вебинаров будет минимум, а реальных задач — максимум. Но в начале обучения вам все равно придется отсматривать видеоуроки и выполнять домашние задания.
Кому подойдет курс:
- Новичкам. Тем, кто только начал свой путь в программировании. Начинающим разработчикам. Которые уже начали изучать Python, но хотят получить лучших результатов от обучения под руководством опытных преподавателей. Опытным программистам. Которые хотят повысить свою ценность на рынке труда или перейти из смежной профессии.
Программа обучения разделена на несколько частей. Изначально вы освоите базовые вещи, а уже далее начнете изучать язык и его возможности более детально.
- Профессия Data Scientist — огромная программа обучения, рассчитанная на 300 часов. После у вас будет две специальности, сертификат и возможность получить работу. Профессия Data Scientist: машинное обучение — программа с уклоном в машинное обучение. Курс Аналитик данных на Python — для тех, кто хочет сделать свою работу быстрее с помощью Python.
Факультет Python-разработки от GeekBrains
«Факультет Python-разработки» от GeekBrains — это полноценная программа обучения, рассчитанная на 12 месяцев. Вы полностью освоите профессию за 4 четверти. В конце вас ждет дипломная работа и гарантированное трудоустройство в Mail.ru или других крупных компаниях.
В GeekBrains предусмотрено проектно-ориентированное обучение. Это значит, что практиковаться вы будете на реальных проектах от компаний-лидеров рынка. За время обучения вы сможете создать 4 проекта под руководством опытных менторов. Их потом можно будет добавить в портфолио.
Кому подойдет курс:
- Начинающим программистам. Тем, кто уже знает основы и хочет развиваться дальше. Веб-разработчикам. Которые хотят освоить как Frontend, так и Backend. Специалистам смежных профессий. Которые хотят изменить свою жизнь и начать зарабатывать больше.
После обучения вы будете владеть всеми современными технологиями Python-разработки. Еще вы получите сертификат, который будет подтверждать вашу квалификацию.
- Факультет Искусственного интеллекта — обучение Data Science с нуля. Программист Python — программа обучения Python для веб-разработчиков.
Курс Python для веб-разработки от SkillFactory
Курс «Python для веб-разработки» от SkillFactory позволит освоить язык программирования Python на уровне Full-stack-разработчика. Вы полностью освоите как Frontend, так и Backend разработку на Python.
Обучение разделено на 9 тематических этапов, для каждого из них у вас есть один месяц. В конце вас ждет финальный проект, который можно будет добавить в портфолио.
Это комплексная программа, во время прохождения которой вы будете обучаться всем необходимым навыкам с нуля. Спустя месяц обучения вы уже сможете пойти на фриланс и брать первые заказы по верстке.
Здесь также есть персональный ментор, который готов ответить на все вопросы и помочь в освоении учебных материалов.
Кому подойдет курс:
- Студентам, которые учатся на технических специальностях и хотят в будущем стать программистами. Специалистам, которые хотят поменять профессию и начать зарабатывать больше. Начинающим программистам и фрилансерам, желающим поднять уровень своих знаний.
После обучения вы получите сертификат и несколько полезных знакомств, которые, возможно, позволят попасть на стажировку в неплохую компанию.
Курс Python для анализа данных от SkillFactory
Курс «Python для анализа данных» от SkillFactory позволит за 8 недель освоить язык программирования Python на базовом уровне. Вы научитесь быстро обрабатывать большие объемы информации и автоматизировать рабочие процессы.
Еще вы познакомитесь с различными инструментами для парсинга, быстрый вычислений и работы с API.
Сам курс состоит из 20 модулей, которые разбиты на два уровня: базовый и продвинутый. Вы сможете полностью пройти их, попутно получая консультации у преподавателей и менторов.
Еще вы будете добавлены в сообщество с другими студентами, где можно общаться, обмениваться опытом, вместе искать ошибки и т. д.
Кому подойдет курс:
- Аналитикам, которые работают с большими объемами данных и хотят сделать свою жизнь проще. Маркетологам, которые хотят автоматизировать многие рутинные процессы. Менеджерам, желающим разобраться в теме, чтобы улучшить качество своей работы.
После обучения вы получите сертификат и помощь с трудоустройством и стажировкой.
- Полный курс по Data Science — программа обучения Data Science с нуля. Курс по машинному обучению — Machine Learning с поддержкой ментора.
Python для работы с данными от Нетологии
Курс «Python для работы с данными» от Нетологии позволит познакомиться с языком программирования Python начинающим специалистам. Вы научитесь использовать этот язык для автоматизации рутинных процессов и обработки больших объемов информации.
Также на этом курсе вы сможете получить базу, которая в будущем поможет легко перейти в Data Science.
Курс отличается обилием практики и жесткостью обучения. Но бояться не стоит. Вам помогут прокачать все нужные навыки и научат ими пользоваться.
В роли преподавателей — опытные специалисты. Они действительно работают и зарабатывают на своих знаниях. Никаких теоретиков.
Кому подойдет курс:
- Разработчикам. Тем, кто имеет некоторые навыки, но хочет расти дальше, а в будущем стать специалистом Data Science. Продакт-менеджерам. Кто хочет научиться оптимизировать рутинные задачи с помощью Python. Аналитикам. Которые смогут извлекать максимум из массивов данных для быстрого построения прогнозов и проверки теорий.
В процессе обучения вы будете смотреть вебинары, выполнять практические задания и лабораторные, общаться с менторами и экспертами. В конце вы выполните дипломную работу и даже сможете получить помощь в трудоустройстве.
Заключение
Это подборка лучших курсов по Python, которые мне удалось найти. Если у вас есть опыт обучения в какой-либо из перечисленных онлайн-школ — пишите свои впечатления в комментариях.
Также советую добавить эту статью в закладки, потому что она будет периодически обновляться.
🐍 ТОП-20 бесплатных учебных курсов по Python для начинающих разработчиков
Курсы на Stepik
«Поколение Python»: курс для начинающих – 8 модулей с теоретическими и практическими материалами и заданиями, формирующими базовые понятия структурного программирования. Этот курс победил в конкурсе Stepik Awards 2020 в номинации «Лучший бесплатный онлайн-курс.
«Поколение Python»: курс для продвинутых – 11 модулей знакомят с дополнительными возможностями языка Python.
Добрый, добрый Python – обучающий курс от Сергея Балакирева (66 уроков) – от азов до среднего уровня с большим количеством задач (331) и тестовых заданий (144).
Инди-курс программирования на Python от egoroff_channel (77 уроков) – Отзыв студента: « Этот курс, на ряду с ‘»Поколение Python»: курс для начинающих один из самых лучших курсов по питону для новичков. Спасибо автору за работу. Рекомендую ».
ООП на Python от egoroff_channel (38 уроков) – продолжение курса от Артема Егорова по ООП.
Python: основы и применение (19 уроков) – курс для людей с начальными навыками программирования на Python или других языках программирования. Наряду с базой рассматриваются продвинутые темы: ООП, анализ текста.
Практикум по математике и Python (53 урока) – основы Питона, векторы, матрицы, теория вероятностей и статистика. Плюс, 238 задач и материалов для углубленного и более детального изучения.
Основы программирования на языке Python в примерах и задачах (13 уроков) – в научно-популярной форме объясняется физическая, математическая или экономическая суть каждой задачи. Дают только ту теорию, которая нужна для решения конкретной задачи.
Python для решения практических задач (16 уроков) – научитесь правильно гуглить и решать задачи сбора данных.
Основы программирования начинающим. Python (23 урока) – отзыв: « Курс хоть и миниатюрненький, но все же парочку вещей удалось почерпнуть (я новичок).»
Программирование на Python [Отборный материал] (13 уроков) – создадите бота, защитите программу, зашифруете файлы в оперативной памяти, поработаете с декораторами и многое другое.
Онлайн подготовка к кружку по Python ПМ-ПУ СПбГУ (38 уроков) – узнаете о переменных, циклах и функциях. Отзыв: « Хороший вводный курс. Понравилось, что научили создавать бота в Telegram. »
Программирование на Python для решения олимпиадных задач (27 уроков) – повторите основы Питона и прокачаете логику, структурное мышление и подготовитесь к соревнованиям и конкурсам естественно-научной и технической направленности, таким как Олимпиада НТИ.
Курсы на Coursera
Основы программирования на Python – изучите основные конструкции языка Python, ООП и научитесь автоматизировать задачи по сбору и обработке данных. Курс проводился в оффлайн варианте для студентов бакалавриата факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Погружение в Python – дают базу, ООП, асинхронность и многопоточность.
ООП и паттерны проектирования в Python – используя проверенные временем концепции, научитесь писать красивый код.
Python как иностранный – на курсе узнаете об основных понятиях языка, научитесь читать и анализировать csv-файлы и получите навыки веб-скрейпинга.
Основы автоматизации при помощи языка Python – курс для тех, кто планирует заниматься веб-разработкой. Научитесь работать с синхронным и асинхронным вебом, писать консольные программы и в итоге напишите асинхронный парсер.
🐍 Где изучать Python в 2021 году: 78 ресурсов для начинающих
Ресурсы отобраны по четырем направлениям:
Курсы по Питону для начинающих
Основы Python 3 (Udemy, 19 лекций) – установите Python на Windows и Mac OS, напишите Hello, World!, узнаете какие бывают типы чисел и что такое строка и ее свойства.
Python – практика для начинающих (Udemy, 8 лекций) – в этом курсе узнаете: что такое ООП, функции, циклы и условные операторы и остальные базовые понятия.
Программирование на Python (Stepik, 28 уроков) – познакомитесь с базовыми понятиями языка Python: как установить Python на компьютер, операции с числами, типы данных и условные операторы if, else, elif.
Python – практические задачи (Stepik, 21 урок) – дают основы Python: ввод данных, условия, циклы, функции и словари.
«Поколение Python»: курс для начинающих (Stepik, 61 урок) – модули курса включают в себя: ввод-вывод данных, типы данных, условные операторы, циклы for и while и работу над мини-проектом. Курс стал победителем Stepik Awards 2020 в номинации «Лучший бесплатный онлайн-курс, размещенный на платформе Stepik».
Основы программирования на языке Python в примерах и задачах (Stepik, 19 уроков) – курс ориентирован на практику; даются минимальные теоретические аспекты программирования для решения задач. В научно-популярной форме объясняется суть каждой задачи.
Python: основы и применение (Stepik, 19 уроков) – курс для тех, кто уже знаком с базой. Научитесь писать функции, работать с модулями, файловой системой, лямбда-функциями и примените полученные знания для анализа текста.
Основы программирования на Python (Coursera, 60 видео) – познакомитесь с ООП, процедурным и функциональным программированием и, конечно, с базовыми понятиями.
Python для начинающих (YouTube, 17 уроков) – рассказывают про Питон, начиная с типов данных, условных операторов, заканчивая множествами и ООП. В конце курса напишите Telegram-бота для приема платежей.
Учим Python за 1 час! (YouTube, 4 млн просмотров) – спидран по Питону.
Python-джедай (YouTube, 20 уроков) – продолжение курса Учим Python за 1 час! на 5.5 часов. Пройдете путь от азов до функционального программирования.
Уроки Python для начинающих (YouTube, 25 уроков) – Гоша Дударь рассказывает и показывает, как программировать на Python.
Python для Начинающих (YouTube, 36 уроков) – Питон с нуля, плюс два проекта на Django.
Дополнительные курсы
Основы Git (Stepik, 25 уроков) – курс по Git в формате практикума.
Основы Linux (Stepik, 34 урока) – курс основан на книге «Фундаментальные основы Linux» и рекомендован для начинающих сисадминов.
Введение в Linux (Stepik, 23 урока) – познакомитесь с ОС Linux и основами ее использования.
Интерактивные курсы и онлайн-тренажеры
Адаптивный тренажер Python (Stepik, 53 урока) – десятки задач разных уровней сложности.
Питонтьютор (11 занятий) – интерактивный учебник по основам программирования на Питоне. Больше сотни интересных задач.
Code Basics (69 уроков) – всеобъемлющий курс по Питону для начинающих.
letpy (16 уроков) – дают базовые знания, а если нужно больше – на сайте есть подробный справочник по методам, операторам и т. д.
Телеграм-каналы
Библиотека питониста – полезные материалы по всему, что может быть полезно питонисту.
Pythonist.ru – разбор вопросов с собеседований, книги, тесты и задачи на логику.
Python задачки – задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, задачи для джунов.
Python Books – книги по программированию в формате PDF.
Python in Depth – рассказывают об основах программирования и лучших практиках.
Python Quiz – протестируйте ваши знания Питона.
Python (11 тыс. участников) – питоний чат.
SPb Python (1.5 тыс. участников) – чат питонщиков из СПб.
Python (2 тыс. подписчиков) – еще один чат.
PythonNoobs – канал для новичков.
Машинное обучение
Введение в Data Science и машинное обучение (Stepik, 30 уроков) – подробно разбирают теорию и учат работать с библиотеками pandas и numpy.
Машинное обучение (Stepik, 71 урок) – узнаете как обрабатывать данные и поймете как строить модели машинного обучения.
Быстрый старт в искусственный интеллект (Stepik, 23 урока) – разбирают четыре модуля: машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, математические идеи в анализе данных и искусственном интеллекте.
Нейронные сети (Stepik, 24 урока) – объясняют алгоритмы, лежащие в основе нейронных сетей и их практическое применение.
Нейронные сети и компьютерное зрение (Stepik, 37 уроков ) – сделаете первые шаги в области компьютерного зрения с методами машинного обучения. Этот курс получил премию «Stepik Awards 2019».
Deep Learning: базовый поток (Stepik, 39 уроков) – дают базу по высшей математике и Питону.
Аналитика с pandas (Stepik, 10 уроков) – аналитика с помощью библиотеки pandas в Python
Специализация «Машинное обучение и анализ данных» (Coursera, 6 курсов) – познакомитесь с математическим анализом, научитесь размечать и строить выводы по данным и получите другие мастхэв математические знания.
Введение в машинное обучение (Coursera, 31 видео) – изучите основные типы задач, решаемых с помощью машинного обучения: классификация, регрессия и кластеризация.
Курс OpenDataScience и Mail.ru Group по машинному обучению (YouTube, 10 лекций) – рассказывают о классификации, регрессиях, временных рядах, градиентном бустинге и так далее.
Машинное обучение от ВШЭ (YouTube, 61 видео) – курс по машинному обучению для бакалавров НИУ ВШЭ.
Машинное обучение (YouTube, 22 видео) – курс от школы анализа данных Яндекса.
Телеграм-каналы
Библиотека data scientist’а – полезные материалы по всему, что может быть интересно дата сайентисту.
gonzo-обзоры ML статей – обзоры статей по машинному обучению.
Machine Learning World – последние новости из AI и ML.
Hey Machine Learning – новости, кейсы, разборы интересных проектов из мира ИИ.
NeuroHive – Нейронные сети – канал про нейронные сети и новейшие методы в машинном обучении.
addmeto – новости из мира искусственного интеллекта и машинного обучения.
Data Science и все такое – простым языком об анализе данных, машинном обучении и обо всем таком.
OpenDataScience RU – анонсы мероприятий по Data Science.
Machinelearning – актуальная информация из мира ML, нейронных сетей.
Data Science Chat (4.5 тыс. участников) – чат о Data Science.
Нейронные сети (AI Community) (2.7 тыс. участников.) – чат про нейронные сети.
AI / Big Data / Machine Learning (5 тыс. участников) – чат про Data Science, Big Data, AI, ML.
Веб-разработка
Django (YouTube, 52 видео) – полный курс по фреймворку Django. Даже капчу поставите.
Создание сайта на Django (YouTube, 12 видео) – Гоша Дударь рассказывает как запилить свой первый сайт. Также есть курс в коротком полуторачасовом формате.
Уроки Django | Django Docker Nginx Gunicorn (YouTube, 30 мин.) – узнаете как завернуть Джанго-проект в докер и настроить обработку запросов на nginx и gunicorn.
Бекенд на Django (YouTube, 10 уроков) – хорошая подача материала.
Тестирование в Django (YouTube, 148 лайков и 2 дизлайка) – протестируете django-проект и познакомитесь с модулем mock.
Изучение Flask (YouTube, 3 видео) – создадите веб-блог.
Flask: делаем простое веб приложение на Python (YouTube, 15 мин.) – сделаете простое веб-приложение с формами ввода.
Телеграм-каналы
Python/ django – публикуют ссылки на обучающие статьи.
Django [ru] (4.2 тыс. участников)– русскоязычный чат по Джанго
Django (800 участников) – чат по Джанго.
Python Flask (1.5 тыс. участников) – чат по Flask.
Тестирование
Автоматизация тестирования с помощью Selenium и Python (Stepik, 26 уроков) – научитесь писать автотесты, использовать тестовые фреймворки и работать с git и GitHub.
Unit тесты в Python. Тестирование кода (YouTube, 354 лайка и 8 дизлайков) – протестируете код вдоль и поперек.
Pytest: введение в автотесты (YouTube) – расскажут как работать с библиотекой pytest.
Эффективное тестирование с pytest (YouTube) – научитесь запускать тесты c помощью pytest.
Тесты в Python: легкий старт (YouTube) – пошаговая инструкция на примерах: чем тестировать, что тестировать, как тестировать.
Телеграм-каналы
Библиотека тестировщика (2 тыс. участников) – полезные материалы по всему, что может быть интересно тестировщику.
QA_PRO (3.5 тыс. участников) – информация для профессиональных тестировщиков и QA инженеров.
Тестирование и жизнь (1 тыс. участников) – канал про тестирование, работу, образование и все около того.
Изучение Python с нуля. Как? Где? Зачем?
За каждой технологией стоит разработчик, ответственный за ее появление. Например, систему оплаты, которую вы использовали, чтобы оплатить покупку, тоже создал какой-то программист. Разработчики используют компьютеры, чтобы решать проблемы. Часто они делают это в командах, когда проблемы чересчур комплексные.
Для создания программ используют языки программирования. Python — один из самых популярных сегодня, язык общего назначения, используемый в самых разных сценариях. Умение программировать с помощью Python — крайне полезный навык.
В этом руководстве рассмотрим рекомендации относительно того, как учить Python и на чем сделать акценты в процессе.
Зачем учить Python?
Python используется для самых разных сценариев — от создания веб-приложений до анализа данных и решения математических проблем. Его любят как опытные программисты, так и начинающие. И есть масса причин начать учить этот язык.
Зная Python, вы будете востребованным. Умение программировать поможет «оставаться на плаву» по мере того, как мир развивается. Одна только работа в сфере разработки программного обеспечения должна вырасти на 21% за следующие 10 лет.
Бюро статистики труда США оценивает этот показатель как «намного стремительнее среднего». Учитывая количество разработчиков, использующих Python, знание этого языка поможет заложить фундамент в этом направлении.
Python похож на английский. Многие разработчики отмечают, что Python легко учить, потому что он похож на английский. И это правда, ведь язык был спроектирован, чтобы быть лаконичным. Если вы только учитесь программировать, то Python — отличный выбор для старта.
Python широко используется. Такие организации, как Quora, YouTube, Dropbox и IBM всерьез полагаются на Python в своем бизнесе, потому что он гибкий, мощный и простой. Вы также можете использовать язык для решения сложных проблем.
За сколько можно выучить Python?
Скорость изучения Python зависит от вашего расписания и того, что вы понимаете под словом «учить».
Существует не так уж и много людей, о которых можно было бы сказать, что они знают Python всецело. Объем знаний сильно зависит от того, для чего вам нужны эти знания.
Если вы хотите стать специалистом по машинному обучению, то перед вами лежит довольно долгий путь. Но начнем с того, сколько займет знакомство с базовым пониманием языка.
В среднем изучение основ занимает 6-8 недель. Это позволит понимать большую часть строк, написанных с помощью этого языка. Если же у вас в планах data science или любая другая специализированная отрасль, то лучше сразу закладывать месяцы и даже годы.
Можно расписать план обучения приблизительно на 5-6 месяцев. Это подойдет в первую очередь тем, кто работает полный день, и может проводить у компьютера 2-3 часа. Сегодня вы учите что-то, а завтра — практикуетесь.
Однако важно практиковаться каждый день, чтобы быть уверенным в том, что вам удастся получить нужные знания за определенный промежуток времени. В любом случае этот режим легко подстраивать, пожертвовав, например, временем, которое вы тратите на просмотр сериалов.
Для чего нужен Python?
Python — это язык программирования общего назначения, что значит, что он используется в самых разных отраслях. Чаще всего его применяют:
Для Python есть внушительный набор библиотек, которые расширяют язык. Это подразумевает наличие огромного числа сообществ, использующих Python для самых разных целей. matplotlib, например, нужна для data science, а Click — для написания скриптов.
За сколько можно выучить основы?
Изучение основ Python займет как минимум три месяца. При условии уделения минимум 10 часов обучения в неделю.
Но три — это не конкретное число. Если вы захотите погрузиться в какую либо из библиотек, то быстро обнаружите, что общее время увеличивается. Одну только matplotlib можно учить несколько недель, и это всего одна библиотека.
Чем больше времени вы посвящаете обучению, тем быстрее вы будете учиться. Базовые вещи можно разобрать и за несколько дней. Но если вы хотите писать сложные и длинные программы, то сразу ориентируетесь на три месяца.
Лучший способ изучить Python бесплатно
Итак, вы решили изучать Python. Теперь разберемся с тем, как сделать это быстро.
Учитывая количество разработчиков, использующих этот язык, недостатка в обучающих материалах нет. Однако ресурсы — это не главное. Вот что еще вам потребуется.
Шаг 1: определение мотивации
Прежде чем начать изучать программирование на Python, определитесь с мотивацией. Это может показаться не столь важным, однако стоит понимать, с какой целью вы учитесь.
Пусть Python и является относительно легким языком, сам процесс обучения требует времени и энергии. И наличие мотивации поможет оставаться сфокусированным.
Вы хотите начать карьеру разработчика? Или стремитесь разбираться в современных технологиях? Это — хорошие причины, чтобы начать.
Шаг 2: изучите основы Python
Вы можете быть искушены идеей сразу же приступить к разработке сайта, но такой подход не работает. Вы будите тратить часы на устранение ошибок, возможно, разочаруетесь в программировании. Решите — «это не мое».
Для начала лучше изучить основы. А время для собственных проектов всегда будет.
Давайте рассмотрим план изучения Python с нуля:
Онлайн-курсы по Python
Бесплатный доступ к курсам Skillbox
Онлайн-университет Skillbox открывает 7 дней бесплатного доступа к курсам и интенсивам. Я всегда рекомендую попробовать начать программировать бесплатно. Вы будите уверены, что это действительно вам нравится: получается, подходит язык и хочется писать код всю жизнь.
Udemy — глобальная платформа для обучения онлайн
Udemy — глобальная платформа для обучения и преподавания онлайн, где миллионы студентов получают доступ к необходимым знаниям, которые помогают им добиться успеха. Только по теме «python» доступно почти 2000 курсов для начинающих.
Сайты-справочники и ютуб
PythonRu.com
На нашем сайте более 300 статей и уроков по программированию на python. Вы можете узнать что-то конкретное или пройти серию уроков. Например:
Русскоязычные Youtube каналы
Ютуб один из лучших вариантов изучения программирования. Не спешите учить python «за час», лучше посмотрите эти каналы:
Исключительно видео формат не все воспринимают. Если на ютубе не получилось, не опускайте руки, пробуйте текстовые материалы.
Python на Хабре
Множество статей «от разработчиков для разработчиков». Здесь вы найдете последние новости, обзоры и исследования которые касаются Python. Кроме этого, на Хабре есть несколько переводов курсов зарубежных авторов.
Книги по Python
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
Эта книга посвящена основам Python: инструкциям if, кортежам и так далее. Из нее вы также узнаете о том, как использовать сторонние библиотеки.
Python. Книга рецептов
Эта книга содержит набор рецептов для Python-программиста. Из нее вы узнаете о том, как использовать язык в разных сценариях. Она также включает код, который поможет в изучении синтаксиса.
Автоматизация рутинных задач с помощью Python
Эта книга нужна тем, кто хочет расширить свои знания Python и уже знаком с основами. С ее помощью вы научитесь писать простые, но мощные скрипты, которые автоматизируют скучную рутину.
После изучения основных тем можно переходить к изучению машинного обучения и data science.
Большая часть современных руководств посвящена Python 3, потому что Python 2 уже отжил свое.
Шаг 3: создание проектов
Лучший способ научиться программировать — разрабатывать собственные проекты. Это помогает применять полученные знания и учиться, пробуя новое.
Чем больше вы пишите на Python, тем больше учитесь. Вы ставите цель, следуете ей и одновременно получаете новые навыки.
И даже это еще не все. Это также помогает развивать свое портфолио. А с его помощью вы сможете предлагать свои услуги работодателям.
Но прежде чем вы начнете создавать что-то масштабное, попробуйте с чего-нибудь попроще. Главное — создавать что-то, что развивает ваши способности.
Советы по созданию первых проектов
Единственное, что ограничивает вас в отношении собственного проекта — это воображение. Вы можете создать что угодно: сайт, чтобы рассказывать о любимых фильмах, алгоритм для предсказывания цены на авокадо и что-либо еще. Если же придумать что-нибудь не получается, то вот некоторые советы:
Главное — начинать с малого. Например, вы можете создать трекер привычек. Вот еще несколько идей для проекта:
Шаг 4: Развивайтесь для создания более сложных проектов
Создав несколько простых проектов, вы готовы переходить к боле сложным. Это может быть в том числе функциональное расширение уже существующих.
Предположим, ваш первый проект был сайтом со списком фильмов. Следующим шагом может быть добавление возможности пользователям создавать собственные списки.
Вот какие вопросы стоит задавать себе, рассматривая идеи для проектов:
Вам всегда должно быть интересно работать над проектами. Если столкнулись с препятствием, просите о помощи. Для улучшения навыков нужно просто практиковаться.
Выводы
В начале своего пути изучите основы языка. Познакомьтесь с синтаксисом, условными конструкциями, циклами и списками.
После этого переходите к созданию простых проектов. Это поможет развивать навыки на практике и добавлять результаты в свое портфолио.
Изучение Python требует настойчивости, усилий и времени. Однако этот навык вы сможете использовать в самых разных сферах своей жизни.