обучение питону с нуля книги
Книги для изучения Python
Python — язык, на котором можно создавать IT-решения в самых разных сферах: от веб-программирования до искусственного интеллекта. При этом у Python сравнительно низкий порог вхождения, так что начать программировать на нём можно буквально с первых дней обучения. Мы решили посмотреть, какие книги по программированию на Python для начинающих и не только есть в книжных магазинах.
Марк Лутц — «Изучаем Python»
Если сделать опрос среди программистов, то большинство скажет, что это лучшая книга для изучения Python. Автор периодически обновляет содержание по мере выхода новых версий языка — лучше искать новейшее издание. Марк Лутц — программист с опытом более 30 лет и создатель курсов, так что в его книгу попадают лучшие практики для быстрого обучения Python.
Книга поможет освоить основы программирования на «питоне»: познакомиться с синтаксисом языка, научиться писать функции, использовать в своей работе объектно-ориентированное программирование, пользоваться базовыми библиотеками и продвинутыми возможностями Python.
Майкл Доусон — «Программируем на Python»
Автор книги применяет оригинальный подход к изучению языка. Он излагает синтаксис и основы Python на примере разработки игр — от элементарных к более сложным. Сначала читатель будет создавать игры, основанные на простой логике, но ближе к финалу уже сможет уверенно использовать возможности ООП и делать игры с использованием несложной графики.
Конечно, изучив только эту книгу, не стать профессиональным гейм-девелопером. Можно и вовсе заняться чем-то другим — например, веб-программированием. Но главная цель — получить навыки разработки — будет достигнута.
Это пособие можно рекомендовать тем, кто ищет книги про Python, но хочет сделать изучение языка не только полезным, но и интересным. Возможно, у некоторых читателей даже появится новое хобби — создавать простые игры на Python.
Эл Свейгарт — «Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое руководство для начинающих»
Даже если читатель не планирует становиться профессиональным Python-программистом, в этой книге всё равно найдётся что-то интересное. Ведь с помощью этого простого высокоуровневого языка программы пишутся гораздо быстрее. Для автоматизации повседневных задач даже не всегда нужно создавать полноценную программу — зачастую хватает небольшого скрипта.
Здесь разобраны основы синтаксиса, так что пособие подойдёт в качестве первого руководства. Для изучающих Python с нуля книга будет интересна прежде всего обилием повседневных рецептов, благодаря которым можно сэкономить время, избавив себя от рутины.
Пол Бэрри — «Изучаем программирование на Python»
Это ещё одна книга, вышедшая в понравившейся многим серии Head First. В ней подкупает лёгкий стиль изложения: в тексте много историй из жизни, примеров, шуток и иллюстраций. В издании изложены основы программирования, и его вполне можно назвать самоучителем по Python. Новичок почувствует себя настоящим разработчиком и сможет написать своё первое веб-приложение с использованием фреймворка Flask. Так что книгу можно рекомендовать тем, кто ищет интересные проекты на Python для начинающих.
Помимо вещей, которые должен знать каждый джуниор, здесь нашлось место и темам, полезным для профессионалов: приёмам работы с базами данных (на примере MySQL), обработке исключений, генераторам и декораторам.
Несмотря на внушительный объём, книга читается легко и быстро — во многом благодаря качественному дизайну и полиграфии. Кстати, в этой же серии вышли популярные пособия для начинающих программистов: «Изучаем Java» и «Изучаем программирование на JavaScript».
Эрик Мэтиз — «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения»
Если вы не представляете, какие проекты можно сделать на Python, то эта книга для вас. Автор собрал под одной обложкой принципы написания программ из абсолютно разных сфер: игр, веб-программирования и анализа данных. Их объединяет только одно — язык Python.
Читать эту книгу можно даже абсолютным новичкам. В первой части изложены основы и особенности синтаксиса языка, а затем от работы с чистым Python автор переходит к обзору конкретных инструментов: библиотек и фреймворков. В каждой главе есть упражнения, которые помогают проработать материал.
Примеры проектов, представленные в книге, вряд ли удивят профессионалов, но как введение в разные сферы программирования вполне подойдут. Что касается части, посвящённой анализу данных и визуализации, — вряд ли её хватит, чтобы стать настоящим аналитиком. Тем не менее, помимо примеров работы с библиотеками для визуализации данных, в ней можно познакомиться с основами статистики.
Если читатель не совсем новичок, то книга просто поможет расширить кругозор: понять, в каких проектах, кроме уже знакомых примеров, можно применить Python.
Даг Хеллман — «Стандартная библиотека Python 3. Справочник с примерами»
Эта книга рассчитана скорее на профессиональных программистов — от крепких джуниоров и выше. Чтобы с ней работать, нужно уверенно владеть синтаксисом Python.
Автор показывает всю мощь стандартных библиотек: от предназначенных для операций с файловыми системами и обмена данных по сети — до помогающих работать с текстом, математическими функциями, готовыми структурами данных и алгоритмами.
Особое внимание уделено инструментам для профессиональной разработки и параллельных вычислений. Также есть информация по автоматизации повседневных задач с применением Python: например, работы с электронной почтой, интернетом, архивацией данных. Сложно представить книжную полку профессионального программиста без этого справочника — она определённо входит в топ книг по Python 3.
Дэн Бейдер — «Чистый Python. Тонкости программирования для профи»
Когда программист уже хорошо знает свой язык, на первый план выходят чистота и эффективность кода. Это показатель профессионализма для специалиста, претендующего на уровень senior. Рекомендуем эту книгу разработчикам ядра Python. Несмотря на сложность темы, написана она достаточно простым языком.
Здесь подробно разобраны тонкости ООП в Python, библиотеки для алгоритмов и структур данных, а также процессы, происходящие при работе Python-программ. А ещё в книге полно трюков, о которых следует знать как начинающим, так и профессиональным разработчикам. Лёгкий стиль изложения и крепкое содержание позволяют использовать это издание как альтернативу документации по Python.
Книги по Python станут хорошим подспорьем при системном изучении языка. Приглашаем вас на Python-факультет GeekUniversity, где за год вы освоите все необходимые навыки и инструменты, а также разработаете четыре готовых проекта для портфолио.
Python — язык, на котором можно создавать IT-решения в самых разных сферах: от веб-программирования до искусственного интеллекта. При этом у Python сравнительно низкий порог вхождения, так что начать программировать на нём можно буквально с первых дней обучения. Мы решили посмотреть, какие книги по программированию на Python для начинающих и не только есть в книжных магазинах.
Марк Лутц — «Изучаем Python»
Если сделать опрос среди программистов, то большинство скажет, что это лучшая книга для изучения Python. Автор периодически обновляет содержание по мере выхода новых версий языка — лучше искать новейшее издание. Марк Лутц — программист с опытом более 30 лет и создатель курсов, так что в его книгу попадают лучшие практики для быстрого обучения Python.
Книга поможет освоить основы программирования на «питоне»: познакомиться с синтаксисом языка, научиться писать функции, использовать в своей работе объектно-ориентированное программирование, пользоваться базовыми библиотеками и продвинутыми возможностями Python.
Майкл Доусон — «Программируем на Python»
Автор книги применяет оригинальный подход к изучению языка. Он излагает синтаксис и основы Python на примере разработки игр — от элементарных к более сложным. Сначала читатель будет создавать игры, основанные на простой логике, но ближе к финалу уже сможет уверенно использовать возможности ООП и делать игры с использованием несложной графики.
Конечно, изучив только эту книгу, не стать профессиональным гейм-девелопером. Можно и вовсе заняться чем-то другим — например, веб-программированием. Но главная цель — получить навыки разработки — будет достигнута.
Это пособие можно рекомендовать тем, кто ищет книги про Python, но хочет сделать изучение языка не только полезным, но и интересным. Возможно, у некоторых читателей даже появится новое хобби — создавать простые игры на Python.
Эл Свейгарт — «Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое руководство для начинающих»
Даже если читатель не планирует становиться профессиональным Python-программистом, в этой книге всё равно найдётся что-то интересное. Ведь с помощью этого простого высокоуровневого языка программы пишутся гораздо быстрее. Для автоматизации повседневных задач даже не всегда нужно создавать полноценную программу — зачастую хватает небольшого скрипта.
Здесь разобраны основы синтаксиса, так что пособие подойдёт в качестве первого руководства. Для изучающих Python с нуля книга будет интересна прежде всего обилием повседневных рецептов, благодаря которым можно сэкономить время, избавив себя от рутины.
Пол Бэрри — «Изучаем программирование на Python»
Это ещё одна книга, вышедшая в понравившейся многим серии Head First. В ней подкупает лёгкий стиль изложения: в тексте много историй из жизни, примеров, шуток и иллюстраций. В издании изложены основы программирования, и его вполне можно назвать самоучителем по Python. Новичок почувствует себя настоящим разработчиком и сможет написать своё первое веб-приложение с использованием фреймворка Flask. Так что книгу можно рекомендовать тем, кто ищет интересные проекты на Python для начинающих.
Помимо вещей, которые должен знать каждый джуниор, здесь нашлось место и темам, полезным для профессионалов: приёмам работы с базами данных (на примере MySQL), обработке исключений, генераторам и декораторам.
Несмотря на внушительный объём, книга читается легко и быстро — во многом благодаря качественному дизайну и полиграфии. Кстати, в этой же серии вышли популярные пособия для начинающих программистов: «Изучаем Java» и «Изучаем программирование на JavaScript».
Эрик Мэтиз — «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения»
Если вы не представляете, какие проекты можно сделать на Python, то эта книга для вас. Автор собрал под одной обложкой принципы написания программ из абсолютно разных сфер: игр, веб-программирования и анализа данных. Их объединяет только одно — язык Python.
Читать эту книгу можно даже абсолютным новичкам. В первой части изложены основы и особенности синтаксиса языка, а затем от работы с чистым Python автор переходит к обзору конкретных инструментов: библиотек и фреймворков. В каждой главе есть упражнения, которые помогают проработать материал.
Примеры проектов, представленные в книге, вряд ли удивят профессионалов, но как введение в разные сферы программирования вполне подойдут. Что касается части, посвящённой анализу данных и визуализации, — вряд ли её хватит, чтобы стать настоящим аналитиком. Тем не менее, помимо примеров работы с библиотеками для визуализации данных, в ней можно познакомиться с основами статистики.
Если читатель не совсем новичок, то книга просто поможет расширить кругозор: понять, в каких проектах, кроме уже знакомых примеров, можно применить Python.
Даг Хеллман — «Стандартная библиотека Python 3. Справочник с примерами»
Эта книга рассчитана скорее на профессиональных программистов — от крепких джуниоров и выше. Чтобы с ней работать, нужно уверенно владеть синтаксисом Python.
Автор показывает всю мощь стандартных библиотек: от предназначенных для операций с файловыми системами и обмена данных по сети — до помогающих работать с текстом, математическими функциями, готовыми структурами данных и алгоритмами.
Особое внимание уделено инструментам для профессиональной разработки и параллельных вычислений. Также есть информация по автоматизации повседневных задач с применением Python: например, работы с электронной почтой, интернетом, архивацией данных. Сложно представить книжную полку профессионального программиста без этого справочника — она определённо входит в топ книг по Python 3.
Дэн Бейдер — «Чистый Python. Тонкости программирования для профи»
Когда программист уже хорошо знает свой язык, на первый план выходят чистота и эффективность кода. Это показатель профессионализма для специалиста, претендующего на уровень senior. Рекомендуем эту книгу разработчикам ядра Python. Несмотря на сложность темы, написана она достаточно простым языком.
Здесь подробно разобраны тонкости ООП в Python, библиотеки для алгоритмов и структур данных, а также процессы, происходящие при работе Python-программ. А ещё в книге полно трюков, о которых следует знать как начинающим, так и профессиональным разработчикам. Лёгкий стиль изложения и крепкое содержание позволяют использовать это издание как альтернативу документации по Python.
Книги по Python станут хорошим подспорьем при системном изучении языка. Приглашаем вас на Python-факультет GeekUniversity, где за год вы освоите все необходимые навыки и инструменты, а также разработаете четыре готовых проекта для портфолио.
Обзор книг по Python для новичков
Лучшие книги в 2021 году
(дополняется)
Коротко об обзоре
Мы купили и изучили все популярные книги по Python для новичков по 6 параметрам:
На каждую книгу мы записали видео-обзор, а также написали текстовую рецензию. Краткие выводы вы можете посмотреть ниже, а подробный отчет доступен по ссылке рядом с книгами.
Книги
Начинаем программировать на Python
Одна из лучших книг по Python для новичков в программировании. Автор рассказывает не только про язык, но и про программирование в целом.
В книге много блок-схем, подробные описания приводимого кода и большое количество интересных бизнес-задач, а также заданий на развитие навыков алгоритмирования и логического мышления.
Книге будет скучноватой для тех, кто уже умеет программировать на других языках.
Изучаем Python
Дружелюбная книга с простыми, но емкими объясненями для новичков в Python
В первой половине автор объясняет базовые возможности языка: начиная от переменных и типов данных и заканчивая классами и юнит-тестами.
Вторая часть книги посвящена проектной деятельности: вы научитесь создавать игры на PyGame, обрабатывать данные и строить графики с помощью matplotlib, а также напишете сайт на Django.
Отлично подойдет начинающим разработчикам, которые хотят не только освоить Python, но и научиться проектировать и программировать проекты.
Программируем на Python
Автор рассказывает о Python через написание небольших текстовых игр. В книге подробно описаны как основные возможности языка, так и много времени уделяется проектированию и написанию приложений с большим количеством строк кода.
Помимо текстовых игр в книге рассматриваются и графические игры на PyGame: с анимацией и звуком. А также оконные приложения.
Книга отлично подойдет новичкам без опыта программирования.
Изучаем программирование на Python
Отличная книга для тех, кто уже умеет программировать на других языках. Автор в непринужденной форме, со схемами и иллюстрациями, подробно объясняет основы Python, а также рассказывает как создавать сайты на Flask и работать с базами данных на примере MySQL
Также в книге рассматриваются продвинутые возможности языка: генераторы, декораторы, виртуальные окружения и тд.
Изучаем Python
Из-за сложности изложения книга плохо подходит новичкам, но она должна быть в библиотеке любого Python-разработчика, которых хочет стать профессионалом.
В книге глубоко раскрывается большая часть возможностей Python и приводятся реальные примеры применения языка. Однако оригинал был написан в 2013 году и некоторые современные возможности Python не рассматриваются.
Простой Python. Современный стиль программирования
В книге содержится много практических примеров и рассматриваются популярные и часто используемые Python-библиотеки и инструментов. Для новичков может быть сложно, но отлично подойдет программистам с небольшим опытом в—Python, а также разработчикам на других языках (PHP, Java и т.д.).
Особенно будет полезна если вы хотите развиваться в области web-программирования.
Python. Экспресс-курс
Книга для программистов на других языках, которые хотят быстро освоить Python. Первые две части посвящены основам Питона, а далее идет обзор популярных библиотек и инструментов, включая библиотеки для работы с файлами, сетями, регулярными выражениями и базами данных.
Завершается книга обзором Pandas и Jupiter.
Программирование на Python 3. Подробное руководство
Книга для профессиональных программистов, которые хотят быстро освоить Python. Будет сложной для новичков и разработчиков с небольшим опытом.
Первая часть книги раскрывает не только основные возможности Python, но и содержит много реальных практических примеров, а также описание стандартных модулей, что позволяет пользоваться ей как справочником.
Вторая часть служит комментариями к исходным кодам, которые идут к книге. Из-за этого текст сложно воспринимается и зачастую трудно понять, что автор имеет ввиду.
Обзор литературы по языку Python для начинающих
Очень часто можно увидеть вопросы на том же тостере: «А какую книгу взять книгу, чтобы выучить технологи Х», и естественно в комментариях идет большое число мнений и большое число различных книг. В данной теме, я сделаю обзор самых популярных книг по Python для начинающих программистов, и дам четкое мнение – нужно ли их читать или нет (субъективно).
Нужно ли читать книги. Изучая новые технологии, я люблю читать книги по данной технологии, так как я получаю не только сухую информацию, но и субъективное мнение автора по пригодности данных технологий. И в отличие от видео-курсов, мне не приходится ждать, пока автор из себя выдавливает мысль. Да и читаю, я быстро.
Подробно про книги на Python
Марк Лутц – Изучаем Python и Программируем на Python (2 тома). По моему мнению, данную книгу должен прочитать каждый программист на Python, который хочет связать свою жизнь с этим языком.
Минусами книги можно назвать огромное количество, огромное количество устаревшей информации, огромное количество информации, которую вы никогда не будут использовать в своей работе. Но если вы хотите понять суть Python – это обязательная книга.
По моему мнению, ни одна другая книга, например, Майкл Доусон — Программируем на Python, Билл Любанович – Простой Python, не могут влить понимание языка, как это делает Лутц.
Прочитав эту книгу и скачав PyCharm без it-бекграунда, я смог написать свои первые программы (небольшое десктоп-приложение, парсер сайтов и ребус).
Форсье Дж., Биссекс П., Чан У., Django – веб-разработка приложений на Python. Я считаю эту книгу полностью бесполезной, так как она не справляется со своей главной задачей – научить писать веб-приложения на Django.
Так за 3 месяца я смог собрать рабочий проект (а по пути выучить html/css/js), который мне уже 4 года приносит доход. Сейчас постепенно наращиваю в функционал.
Вестра Э. — Разработка геоприложений на языке Python. Эту книгу должен прочитать каждый разработчик, который хочет написать адекватное ГИС приложение на Python. Эту книгу можно условно разделить на два раздела:
Андреас Мюллер, Сара Гвидо. Введение в машинное обучение с помощью Python. Небольшая книга, которая дает четкое понимание того, что такое машинное обучение, на каких принципах оно базируется, какие инструменты для этого применяются. Для базового понимания – лучшая книга, что есть на данный момент.
Лично я всегда думал, что машинное обучение – это какой-то рокет саенс, а прочитав эту книгу, я увидел, что базовые принципы достаточно просты, просто надо заморачиваться, чтобы добиться хороших результатов. Определенно рекомендую.
Ноа Гифт, Джереми М. Джонс Python в системном администрировании UNIX и Linux. Я считаю эту книгу абсолютно бесполезной для прочтения, так как она дает сжатый курс питона, сжатый курс по IPython, сжатый курс по скриптингу в Unix. В итоге, все какое-то поверхностное, однобокое, и устаревшее. Если вы прочитали хотя бы одну книгу по Питону до этого, смело проходите эту книгу стороной.
Р. Митчелл. Скрапинг веб-сайтов с помощью Python. Занимаясь в свое время достаточно много парсингом данных с различных сайтов, я могу сказать, что данная книга охватывает практически все аспекты данного ремесла. Другое дело, что вся эта информация без проблем гуглится в небольших статьях, которые дают куда более простое объяснение и руководство к действию. Поэтому эти книга подходит исключительно для тех, кто раньше не занимался парсингом (для них она будет интересна), остальные проходят книгу стороной.
Ян Эрик Солем Программирование компьютерного зрения на языке Python. Еще одна бестолковая книга, которая фактически дает краткое описание популярных библиотек по работе потоками данных и мультимедиа файлами. Не имеет какой-либо четкой структуру, не имеет понятной повествовательной линии. Впустую тратит ваше время. Да, надо признать, разработка компьютерного зрения на Python – это исключительно pet-проект, для серьезных условий это не особо котируется. Это описание также подходит под книгу: «Цифровая обработка сигналов на языке python»
В заключении
Напоследок, я бы хотел расказать про одну книгу, которая не совсем учит вас питону, однако в ней все примеры идут на Python: «Test-Driven Development with Python» — в данной книге показывается пример разработки веб-приложения на Django, где сначала пишутся тесты, а потом под это дело подгоняется функционал.
Имея опыт написания коммерческих приложения на Django, а также опыт работы тестировщиком веб-приложений, я просто подгорал от того, какая же нелепая эта методология, и как сильно она ломает мозг. Если у кого-то есть свободное время, прошу к прочтению.